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第一步要初始化:
导入jar
public static BoundedPriorityQueue<demo> queue= new BoundedPriorityQueue<demo>(100);
//类的构造函数
public DemoClass() {
queue= new BoundedPriorityQueue<>(100, new Comparator<demo>() {
@Override
public int compare(demoo1, demoo2) {
return 0;
}
});
}
第二步存放数据:
@GetMapping("/testBoundedPriorityQueue")
@ApiOperation(value = "测试存放队列", httpMethod = "GET")
public ResultBean testBoundedPriorityQueue( ) {
//存放20个元素
for(int i=0;i<20;i++){
Demo demo dto= new Demo ();
dto.setStudentId(1);
queue.add(dto);
}
return ResultBean.ok();
}
第三步获取队列的数据:
@GetMapping("/getAllQueue")
@ApiOperation(value = "获取数据队列", httpMethod = "GET")
public ResultBean getAllQueue( ) {
System.out.println("我是删除18前的数据"+queue);
for(Demo demo:queue){
if(demo.getd()==18){
System.out.println(dto.getId());
queue.remove(dto);
}
}
System.out.println("我是删除18后的数据"+queue);
return ResultBean.ok(queue.size());
}
导入jar
public static BoundedPriorityQueue<demo> queue= new BoundedPriorityQueue<demo>(100);
//类的构造函数
public DemoClass() {
queue= new BoundedPriorityQueue<>(100, new Comparator<demo>() {
@Override
public int compare(demoo1, demoo2) {
return 0;
}
});
}
第二步存放数据:
@GetMapping("/testBoundedPriorityQueue")
@ApiOperation(value = "测试存放队列", httpMethod = "GET")
public ResultBean testBoundedPriorityQueue( ) {
//存放20个元素
for(int i=0;i<20;i++){
Demo demo dto= new Demo ();
dto.setStudentId(1);
queue.add(dto);
}
return ResultBean.ok();
}
第三步获取队列的数据:
@GetMapping("/getAllQueue")
@ApiOperation(value = "获取数据队列", httpMethod = "GET")
public ResultBean getAllQueue( ) {
System.out.println("我是删除18前的数据"+queue);
for(Demo demo:queue){
if(demo.getd()==18){
System.out.println(dto.getId());
queue.remove(dto);
}
}
System.out.println("我是删除18后的数据"+queue);
return ResultBean.ok(queue.size());
}
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个人记录:PICkit3离线烧录流程 使用软件:MPLAB X IDE v5.30 记录时间:20250215
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项目资源包含:可运行源码+sql文件 适用人群:学习不同技术领域的小白或进阶学习者;可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。项目具有较高的学习借鉴价值,也可拿来修改、二次开发。 个人账户管理:支持用户注册、登录与个人信息编辑;提供密码找回及账号安全保护措施。 声纹采集:利用麦克风设备录制用户的声纹样本;支持多种录音格式和质量调整,确保采集到清晰、准确的声纹数据。 声纹模板库管理:建立和维护一个安全的声纹模板库;支持声纹模板的添加、删除、更新和查询操作。 声纹比对与识别:运用深度学习算法对输入的声纹数据进行特征提取和匹配;实现快速、准确的声纹身份验证。 多场景应用支持:适用于多种场景,如门禁系统、移动支付、远程登录等;可根据实际需求定制开发相应的应用场景。 实时监控与报警:实时监控系统运行状态,包括声纹识别成功率、处理速度等指标;当出现异常情况时,及时发出报警信息。 数据分析与报告生成:收集并分析声纹识别过程中的数据,如识别准确率、处理时间等;根据用户需求输出包含详细图表说明的专业级文档供下载打印保存。 社区互动交流:设立论坛版块鼓励用户分享心得体会讨论热点话题;定期邀请行业专家举办线上讲座传授实用技巧知识。 音乐筛选与推荐:集成音乐平台API,根据用户的浏览习惯和情绪状态推荐背景音乐,增强用户体验。 数据可视化:提供交互式的数据可视化面板,使非技术用户也能轻松理解复杂的数据集,从而做出更明智的决策。
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