Redis面试题

redis布隆过滤器的使用
布隆过滤器可以看成是一个不是很准确的set结构，只是在使用它的contains方法判断某个对象是否存在时会出现误判。但是它也不是特别的不精准，只要参数设置合理，那么它的精确度可以控制的足够精准，只会有小小的误判。

注意事项：

布隆过滤器的initial_size估计的过大，所需要的空间就越大，会浪费空间，估计的过小会影响准确率，因此在使用前一定要估算好元素数量，还需要加上一定的冗余空间以避免实际元素高出预估数量造成误差过大。

布隆过滤器的error_rate越小，所需要的空间就会越大，对于不需要过于准确的，error_rate设置的稍大一点也无所谓。

jedis3.0没有rebloom的相关方法，只能通过引入rebloom.jar
pom.xml引入

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>com.redislabs</groupId>
      <artifactId>jrebloom</artifactId>
      <version>1.0.1</version>
   </dependency>
</dependencies>

redis4.0以上版本开启bloomfilter插件的方法
https://blog.csdn.net/zhaoyu_nb/article/details/90408036

https://blog.csdn.net/u013030276/article/details/88381868

https://blog.csdn.net/wx1528159409/article/details/88357728

https://blog.csdn.net/lxw1844912514/article/details/103115527

Redis五种数据类型的底层结构