特别注意:本代码为 Springboot 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮)
后台框架:springboot2.3.0+ Flowable6.5.0+ mybaits+maven+接口
前端页面:html +vue.js 形式 jquery ajax 异步跨域 json 格式数据交互 前后分离,前后台分开部署
(特别注意,前端用的vue.js, 就是html页面引入vue.js形式, 用tomcat部署运行,更适合后台开发者
1.代码生成器: [正反双向](单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器)
freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块
2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源
3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro(菜单权限和按钮权限), 缓存框架 ehcache
4.代码编辑器,在线模版编辑,仿开发工具编辑器
5.调用摄像头拍照 自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节
6.websocket 及时站内信并声音提醒、实时在线管理、websocket及时刷新页面(完胜ajax技术)
7.Flowable工作流 目前公认比较好用的工作流引擎,集成web流程设计器
工作流模块-------------------------------
1.模型管理 :web在线流程设计器、导入导出xml、复制流程、部署流程
2.流程管理 :导入导出流程资源文件、查看流程图、根据流程实例反射出流程模型、激活挂起
3.运行中流程:查看流程信息、当前任务节点、当前流程图、作废暂停流程、指派待办人、自由跳转
4.历史的流程:查看流程信息、流程用时、流程状态、查看任务发起人信息
5.待办任务 :查看本人个人任务以及本角色下的任务、办理、驳回、作废、指派一下代理人
6.已办任务 :查看自己办理过的任务以及流程信息、流程图、流程状态(作废 驳回 正常完成)
办理任务时候可以选择用户进行抄送,就是给被抄送人发送站内信通知当前审批意见以及备注信息
注:当办理完当前任务时,下一任务待办人会即时通讯收到新任务消息提醒,当作废和完结任务时,
任务发起人会收到站内信消息通知
------------------------------------------- 系统模块
1. 权限管理:点开二级菜单进入三级菜单显示 角色(基础权限)和按钮权限
角色(基础权限): 分角色组和角色,独立分配菜单权限和增删改查权限。(一个用户可以多个角色)
按钮权限: 给角色分配按钮权限。
2. 按钮管理:自定义按钮管理,维护按钮shiro权限标识等
3. 菜单管理:N级别自定义菜单,选择菜单图标,菜单状态显示隐藏(递归处理)
4. 数据字典:N级别,支持多级别分类。内设编号,排序等
5. 日志管理:记录用户登录退出和一些重要操作记录
6. 在线管理:websocket技术,实时检测在线用户列表,统计在线人数,可强制用户下线 同一用户只能在一个客户端登录
7. 系统用户:对各个基本的用户增删改查,导出到excel表格,批量删除
8. 代码生成:生成完整的模块代码,并保留生成记录模版,可复用 (超强悍开发利器)
正向生成: 生成完整的模块,html页面、处理类、mapper层、service层、myabaits的xml 建表的sql脚本等
反向生成: 任意连接其它数据库(mysql、oracle、sqlserver),根据表反射生成本系统的模块
9 模版管理:代码在线编辑器,管理模版,保存编辑记录,一键还原,代码生成器如虎添翼
10.性能监控:监控整个系统的性能,SQL监控,SQL防火墙,URL监控,SPRING监控,SESSION监控等
11.网络监控:实时监控服务器网络接收数据包速度,动态图表展示
12.服务器监控:实时监控jvm内存,服务器内存,CPU使用率。 单次读取服务器其它配置等信息
13.系统设置:修改系统名称,每页显示条数, 邮件服务配置,站内信配置
14. 站内信:收信箱和发信箱,websocket技术通讯技术做的及时收信提醒,可配置语音提示来信
---------------------------通讯模块 单聊群聊发图片发文件 离线消息保留聊天记录
15. 好友管理:搜索、添加、删除、拉黑好友,查看好友资料
16. 好友分组:自定义好友分组
17. 我的群组:创建群组,搜索申请加入别人的群,踢出群成员,管理群聊天记录
------------------------------
18. 数据库备份:可备份单表(sqlserver不支持)、整库,支持本地和远程备份(java界面编程技术,socket编程技术)
19. 备份定时器:quartz 强大的任务调度,多线程备份数据库,任务启动关闭异步操作
20. 数据库还原:历史备份记录,还原数据库 or 单表(sqlserver不支持),统计备份时间和文件大小
21. SQL编辑器:强大的SQL编辑器,支持编辑语句复杂查询语句,生成动态报表,可导出excel
----------------------------
22. 请假申请:添加请假单,走工作流请假模型流程
23. 组织机构:N级别,公司or部门管理
24. 员工管理:和组织机构部门管理,可以绑定登录系统用户,授权数据权限
25. 工作日志:填写日常工作内容,此模块绑定数据权限
----------------------------
26. 接口测试:POST or GET 方式检测系统接口,参数加密,json返回结果,计算服务器响应时间
---------------------------
菜单权限:分配给每个角色不同的菜单权限, 每个角色看到的菜单不同,N级别菜单
按钮权限:独立分配不同的角色不同的功能权限,增删改查权限分配具体到不同的菜单,自定义按钮管理
支持多用户分权限管理后台, 权限具体到不同的菜单不同的按钮(一个用户可以多个角色)
---------------------技术点
1. 导入 导出 excel 文件 (应用在系统用户中)
2 生成 word文件 (应用在代码生成器生成的doc文档)
3. IO 流下载文件 (应用在代码生成器中生成后压缩成zip 文件下载)
4 代码 zip 压缩打包 (应用在代码生成器中生成后压缩成zip 文件)
5. MD5加密 SHA加密(登录密码用此加密)接口加密身份校验
6. 数据库连接池 阿里的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势,支持并发
7.安全框架 shiro (登录授权)(session管理)(shiro 注解菜单权限拦截)(shiro 标签按钮权限)
8.freemaker模版引擎(代码生成器用)
9.ehcache 自定义缓存 ,选择缓存存放目录,处理并发,增加系统性能
10.tab标签页面功能,标签自由切换,不重复操作数据库(可全部关闭,关闭当前,关闭其它)
11.多数据源技术
12.调用摄像头拍照技术,图片裁剪技术 (用户头像编辑)
13.在线编辑器,仿开发工具 (代码生成器的模版编辑)
14. 单群发邮件,可以发html、纯文本格式
15.根据汉字 解析汉字的全拼(拼音)和首字母(导入excel到用户表,根据用户的汉字姓名生成拼音的用户名)
16.站内信语音提醒,js控制音频播放
17.java 读写 ini 配置文件
18.java websocket 即时通讯技术,点对点,好友、群组,发图片文件,离线消息,保留聊天记录
19.百度富文本编辑器,可上传图片、附件
20.java Quartz 任务调度 (应用在数据库定时备份模块中)
21.ajax 异步跨域技术,跨域上传文件,图片
(官网:www.fhadmin.org)
相关推荐
综上所述,本OA办公系统以Springboot作为后端框架,实现了前后端分离并利用Vue.js作为前端技术。系统整合了Flowable工作流引擎来管理业务流程,并支持自定义表单功能。前后端的部署是独立的,前后端交互通过异步跨域...
在本项目中,开发者利用了Vue.js作为前端框架,Ant Design Vue作为UI组件库,以及bpmn.io@7.0版本,实现了Flowable的Modeler流程设计器。Flowable是一款强大的业务流程管理(BPM)和工作流引擎,它提供了模型器、...
Vue.js的组件化开发方式使得前后端分离更加明确,提高代码的可维护性。 5. **RESTful API**:RuoYi遵循RESTful设计原则,提供清晰的API接口,方便前后端交互。这种设计风格使得系统更具扩展性和可重用性。 6. **...
5. **移动开发支持**:Jeecg提供了一体化的移动开发解决方案,支持Vue、React等前端框架,可以快速构建响应式的移动应用。 6. **微服务架构**:Jeecg适应现代微服务架构,支持Spring Cloud和Docker容器化部署,方便...
AIGC_基于ControlNet的AI视频生成算法_支持动漫+写实风格转换_附项目源码+流程教程_优质项目实战
app开发
毕业设计指南-word
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
信息收集思维导图
内容概要:本文详细介绍了三维偏微分方程组的数值解法及其一阶近似的推导过程。首先,针对定义在一个三维立方体域上的六个耦合偏微分方程组,选择了有限差分法(FDM)作为数值求解的方法。文中提供了详细的离散化步骤、边界条件设定以及迭代求解的具体实现,并附带了完整的Python代码用于求解和可视化结果。其次,通过对六个方程的线性组合,推导出了一阶近似方程,证明了在特定条件下,系统的演化可以由一个扩散方程来描述。最后,对不同参数σ下的数值结果进行了分析,展示了不同σ值对解的影响。 适合人群:具备数学建模和编程基础的研究人员和技术爱好者,尤其是对偏微分方程数值解感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要解决复杂物理现象模拟的问题,如流体力学、热传导等领域。通过学习本文,读者能够掌握有限差分法的基本思想和应用技巧,同时理解如何利用Python进行科学计算和数据可视化。 其他说明:本文不仅提供理论推导,还给出了具体的代码实现,便于读者理解和复现实验结果。此外,文中涉及的可视化部分可以帮助直观地展示数值解的特点和变化趋势。
大数据项目深度研究分析报告.docx
对于WIN11系统连接共享打印机出现提示:windows无法连接到打印机,请检查 打印机名并重试,以及“操作无法完成(错误 0x00000709)”等提示进行解决。
内容概要:本文详细介绍了Docker的重要概念、常用指令及其应用场景,旨在帮助初学者快速掌握Docker的使用方法。主要内容涵盖镜像和容器的概念区分、镜像的获取方式(网络拉取、本地加载)、镜像的使用(查看、创建容器、删除)、容器的管理(进入、退出、停止、删除)、镜像的生成(自动构建、手动提交)以及镜像的分享(在线存储库、本地导出)。此外,还涉及了无用数据的清理和一些常用的可视化管理工具。 适合人群:对Docker感兴趣的初学者,尤其是希望快速上手并应用于实际项目的开发人员。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建一致运行环境、进行应用部署和维护的技术团队。通过学习本文,读者能够独立完成Docker环境的搭建、镜像和容器的管理,从而提高开发效率和环境一致性。 其他说明:文中提供了丰富的实例和官方文档链接,便于读者深入理解和实践。同时,附带了一些实用的参考资料,方便进一步探索Docker的高级特性。
矢量边界,行政区域边界,精确到乡镇街道,可直接导入arcgis使用
内容概要:本文详细介绍了动态综合评价中的无量纲化方法,并提供了Python代码实现。主要内容包括:数据准备、静态无量纲化方法(极差法、Z-score标准化、均值法)、三种动态无量纲化改进方法(标准序列法、全序列法、增量权法)。文中还进行了结果分析与比较,得出了全序列法是最推荐的方法,因其能够同时保留横向和纵向信息。最后,文章展示了如何将这些方法应用于TOPSIS综合评价系统,以及如何通过熵权法计算权重。 适合人群:具备一定数据分析和编程基础的研究人员、数据科学家、工程师。 使用场景及目标:适用于需要对多维时序数据进行无量纲化处理和综合评价的场景,如生产质量监控、供应商评估等。目标是帮助用户理解和实现动态综合评价中的无量纲化方法,提高数据处理和分析能力。 其他说明:本文不仅提供了详细的代码实现,还通过实例验证了不同方法的效果,确保读者能够深入理解每种方法的特点和应用场景。
腾讯AI封装调用
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
内容概要:本文详细介绍了A*算法的传统框架及其在路径规划中的局限性,并提出了多项改进措施。首先,针对启发函数进行了优化,引入了基于机器学习的预测方法以及动态权重调整,使得路径更加智能化和平滑化。其次,在邻接表和优先队列方面采用了更高效的数据结构,提高了算法的执行效率。实验结果显示,改进后的A*算法不仅缩短了路径长度,还显著降低了运行时间和空间开销。此外,作者对比了多种常见路径规划算法(如Dijkstra、RRT),展示了改进A*算法在不同场景下的优越性能。 适合人群:从事机器人导航、自动驾驶、游戏开发等领域研究的技术人员,尤其是对路径规划算法有一定了解并希望深入探索优化方法的研究者。 使用场景及目标:①需要在二维或三维环境中进行高效路径规划的应用场合;②希望通过优化现有算法来提升系统性能的研发团队;③希望掌握更多关于路径规划理论和技术细节的学习者。 其他说明:文中提供了具体的MATLAB代码片段用于解释各个部分的具体实现方式,并分享了一些实用技巧,如优先队列的容器映射实现和动画绘制优化等。
app开发
网络工程师(中级)是软考(计算机技术与软件专业技术资格考试)的一部分,主要考察计算机网络基础、网络安全、网络管理、操作系统、数据库等内容,考试分为上午的基础知识选择题和下午的案例分析题。