=
from:
https://gameinstitute.qq.com/community/detail/119158
https://www.jianshu.com/p/78a4884e93eb
=
因为自己的项目使用Photon的Pun(Photon Unity Networking Free)插件延迟太高了。
PUN vs. Bolt
Introduction 介绍
PUN和Photon Bolt是两个强大的游戏网络中间件。 两者之间的选择并非易事。 本文档的目标是提供这两种工具之间的可理解的总结比较,以帮助开发人员确定哪一个最适合他们的需求。
PUN(Photon Unity Networking)是原始Unity网络API的一个克隆,由可靠的Photon基础设施提供支持。 除了无所不在的配对之外,PUN的基本构建块还包括:游戏对象状态的序列化(支持转换等); 和远程过程调用(RPC)。
PUN给开发者直接和完全的控制发送/接收,而且,加上它的可扩展的多播式房间中继通信模式,是一个强大的游戏联连网主力。
Photon Bolt是一个更高级别的API,它允许开发者通过一组数据结构来定义可联网的游戏状态(称为Bolt资产(called bolt assets):状态,对象,事件和命令 states, objects, events and commands),并将这些资产与游戏对象预制件相关联。
Bolt的网络模型通过回调和触发事件和命令而增强,以最小的开发人员的努力,为Unity提供最先进的压缩,客户端预测和延迟补偿的广播。
Features Comparison功能比较
Photon Bolt和PUN方法都有其优点和原因。
在这里,我们试图通过比较影响类似游戏网络领域的每个特征来解释它们之间的重要区别。
使用PUN:
你已经有了一个真正的专用服务器,你可以连接到实际存在的房间。
创建一个房间的客户是第一个加入它的客户。 它将被标记为房间内每个人都知道的主客户。 主客户端不是主机,也不是服务器,只是一个特殊的客户端,可以做额外的东西(伪权威)。
然而在Bolt中:
其中一个Bolt客户端需要充当服务器,真正的专用服务器或真正的主机。
这可能有点令人困惑,所以让我们来澄清一下:
通过PUN:如果主客户端退出,另一个玩家(如果可用)将成为新的主客户端。 以此类推,直到没有更多的玩家。
另一方面,用Bolt:服务器是“静态的(static)”; 启动游戏并选择成为服务器的这个“客户端(client)”,将作为服务器停留。 如果主机客户端(服务器)退出,其他客户端都不会成为服务器(当然,所有客户端都将断开连接)
所以总结一下,在Bolt,如果主机断开连接,游戏结束。 ping和延迟也取决于与主机播放器的连接。(Pun类似于GTA5战局,Blot类似于无主之地2的那种联机)
PUN(和许多Unity的网络解决方案)和Bolt之间的显着区别是Bolt没有RPC或“远程过程调用”的概念。 在PUN中,RPC是
一种告诉所有或选定的客户端“请立即运行此方法”的方法。
另一方面,Bolt使用“事件Events”来实现相同的功能。
使用Bolt,您不必编写序列化代码。
一切都是由Bolt的编译器根据您创建的资产来表示游戏状态而生成的。 这能很好的节省时间,也意味着你受益于其他功能,如压缩。 但是,这也意味着您无法完全控制网络的运行方式以及操作方式。
使用PUN,您可以编写自己的序列化例程,决定要发送的内容以及要接收的内容。
这样,您可以编写自定义的推算函数(dead-reckoning functions),并决定哪些客户端使用自己的代码来接收每条信息。
由于Bolt代码生成关注对象的状态序列化,因此可以从最先进的压缩技术中受益,这大大减少了游戏的网络交通复杂性。 然而,即使是通过中继运行游戏,而不使用授权服务器上的逻辑,Bolt的消息也必须始终通过主机。 这给基于Bolt的游戏增加了延迟。
PUN不会遭受这样的警告,因为它的序列化代码默认通过中继,从一个客户端向所有其他对等点发送数据。 这里PUN的问题在于,由于开发人员编写自己的序列化代码,因此现有的压缩技术无法实现(程序员可能不得不自己实现)。
通常为了避免作-弊,编写权威的服务器代码是每个游戏网络开发者不时要面对的问题。
这意味着您可以让您的服务器控制来自客户端的输入,并在必要时更正您发送回客户端的数据。
Bolt通过其内置的客户端预测体系结构(命令+响应)和滞后补偿的shooter first raycasts (基于服务器时间近似hitbox缓冲区)大大简化了权威服务器游戏的实现。 这意味着开发人员可以从FPS和动作游戏的多年行业经验中自动获得一个非常易于理解的API。
这种完全权威的(通常是专用的)服务器方法的问题是成本。 托管处理高CPU负载的服务器可能使得游戏在经济上不切实际。
使用PUN,可以编写与客户端的每个自定义序列化消息相匹配的服务器端插件server-side plugins,这些消息在传递给其他客户端之前可以被拦截或修改。 这是一个非常灵活的API来实现Photon服务器本身所需的最小逻辑,从而使服务器成本得到更平滑的扩展。
Bolt信息(Bolt's message)的打包和压缩(本身就是一个好处)使这种做法不切实际。
总之,使用PUN而不使用服务器插件并基于主客户端可以实现伪授权功能。 这要求主客户(也可能是所有的主客户候选人)保
持每个客户100%的真实状态,这是棘手的。
Bolt解决了这一点,通过引入:客户端状态(client states)。
在FPS游戏中,一个典型的“玩家状态”将包含关于每个玩家的位置,速度,相机间距等的信息。通过Bolt,这些状态是在Bolt自己的Unity编辑器扩展中定义的,这使得一切用户友好、 安全地工作。 Bolt负责通过网络为您同步状态,服务器(玩家主机)负责每个客户的实际状态,从而阻止作*弊。
絮酱翻译
=
=
=
相关推荐
Photon Fusion 是一个强大的网络同步解决方案,专为实时多人游戏设计,特别是针对Unity引擎。它提供了高效、精确的游戏状态同步,确保玩家在不同设备上获得一致的游戏体验。以下是关于Photon Fusion的核心概念和基础...
PUN2是一个中继环境,因此它与服务器授权(与Photon Bolt等系统所采用的服务器授权)略有不同。 由于没有中央国家权威,所以权威是分散的。 玩家通常是对其所控制的对象的权限。 例如:如果一个玩家射击另一个,则...
不过,需要注意的是,Unity在2018.3版本后不再更新UNet,推荐使用更现代的解决方案,如Mirror或 Photon Unity Networking (PUN)。 在服务端方面,通常需要一个独立的服务器程序来处理玩家的交互、游戏逻辑和数据...
SSO单点登录概要设计说明书.doc
奥塔北煤矿6.0 Mta新井设计说明书.docx
内容概要:本文详细介绍了基于S7-200 PLC和组态王软件构建喷泉控制系统的全过程。首先明确了系统的IO分配,包括启动按钮、停止按钮以及喷泉水泵的连接方式。接着展示了梯形图程序的设计,涵盖了基本的启停控制逻辑、定时循环和模式切换机制。随后提供了详细的接线图原理图,解释了输入输出部分的具体接线方法。最后讲述了组态王的画面设计,包括创建工程、定义变量和绘制监控界面等步骤。此外还分享了一些调试过程中遇到的问题及解决方案。 适合人群:对自动化控制感兴趣的初学者和技术人员,尤其是那些希望深入了解PLC编程和人机界面设计的人群。 使用场景及目标:适用于小型喷泉项目的实际控制系统开发,旨在帮助读者掌握PLC编程技巧、熟悉组态软件的应用,并能够独立完成类似的自动化控制系统设计。 其他说明:文中不仅包含了理论知识讲解,还附带了许多实践经验分享,如硬件配置建议、常见错误规避措施等,有助于提高实际操作能力。
计算机二级PPT精选二十套(标红)
保险公司IT变更管理流程设计说明书.doc.doc
毕业设计说明书A江坝后式厂房双曲拱坝设计.pdf
内容概要:文档《计算机二级MS精选300道选择题.docx》涵盖了计算机二级考试中Microsoft Office软件(Word、Excel、PowerPoint)及计算机基础知识的选择题。题目涉及软件操作技巧、功能应用、常见问题解决等方面,旨在帮助考生熟悉并掌握相关知识点,提高应试能力。文档内容详尽,涵盖面广,从基础操作到高级应用均有涉及,适合考生全面复习备考。 适用人群:准备参加计算机二级考试的学生及相关从业人员,特别是需要强化Office软件操作技能和计算机基础知识的人员。 使用场景及目标:①考生可以在复习过程中使用这些选择题进行自我检测,巩固所学知识;②教师可以将其作为教学辅助材料,帮助学生更好地理解和掌握课程内容;③培训机构可以用这些题目作为测试题库,评估学员的学习效果。 其他说明:文档不仅提供了大量的选择题,还详细解析了每道题目的答案,有助于考生深入理解知识点。此外,题目内容紧跟最新考试大纲,确保考生能够获得最有效的备考资料。
内容概要:本文介绍了一种创新的方法,利用多目标黏菌优化算法(MOSMA)来优化支持向量机(SVM)的参数C和gamma,从而提高回归预测的效果。首先详细解释了MOSMA的工作原理,包括黏菌权重更新、快速非支配排序以及自适应参数调整等关键技术点。接着展示了具体的Python代码实现,涵盖数据预处理、适应度函数定义、参数更新规则等方面。实验结果显示,在风电功率预测等多个应用场景中,相较于传统的网格搜索方法,MOSMA能够更快更有效地找到最优参数组合,显著提升了预测性能。 适合人群:从事机器学习研究或应用开发的技术人员,尤其是关注SVM参数优化及回归预测领域的从业者。 使用场景及目标:适用于需要进行高效参数寻优的回归预测任务,如风电功率预测、设备负载预测等。主要目标是通过改进SVM参数配置,获得更高的预测精度和更好的泛化能力。 其他说明:文中提供了完整的代码示例和详细的实施步骤指导,帮助读者快速理解和应用这一先进的优化技术。此外,还讨论了一些常见的注意事项和技术细节,如数据标准化、参数范围设定、并行化改造等。
毕业设计 某油库设计说明书.pdf
Q235钢板焊接工艺设计说明书.docx
75t循环流化床锅炉设计说明书.doc
(最新修订版)直列四缸柴油机配气机构设计毕业论文设计说明书.doc
内容概要:《deepseek大模型生态报告 2025年2月》详细介绍了DeepSeek大模型的背景、应用现状、技术特点及其产业生态。DeepSeek由杭州深度求索公司创立,通过一系列技术创新,如多层注意力架构(MLA)、FP8混合精度训练框架、DualPipe跨节点通信等,显著降低了训练成本和提高了模型性能。DeepSeek在国内和国际市场迅速崛起,登顶苹果应用商店免费APP下载排行榜,并被多家企业和机构接入,包括华为、三大运营商、微软、英伟达等。其开源策略和低成本优势对全球科技供应链和资本市场产生了深远影响,尤其是在AI领域。 适合人群:对人工智能、大模型技术感兴趣的科技爱好者、研究人员、企业家及政策制定者。 使用场景及目标:①了解DeepSeek大模型的技术创新和应用现状;②探讨DeepSeek对全球AI产业生态的影响;③分析DeepSeek在不同行业(如金融、医疗、教育、制造等)的具体应用案例。 其他说明:报告还涵盖了各国政府及相关机构对DeepSeek的态度和政策回应,以及DeepSeek对未来AI技术发展和国际竞争格局的启示。此外,报告深入剖析了DeepSeek在技术架构、数据策略和工程实践方面的突破,揭示了其成功背后的组织文化和创新机制。
内容概要:本文详细介绍了利用粒子群算法解决电动汽车区域综合能源系统中光伏电站、充电桩运营商和电网公司在定价上的三方博弈问题。通过MATLAB代码实现了粒子群算法的具体应用,包括参数设置、适应度函数设计、粒子更新策略以及结果可视化。文中展示了如何将三方定价变量编码成多维粒子,并通过目标函数计算和约束处理确保粒子在合理的解空间内搜索最优解。最终得到的电价曲线反映了不同时间段内的供需变化,验证了算法的有效性和实用性。 适合人群:从事能源系统优化、智能算法应用的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要进行能源系统优化调度的场景,特别是涉及多方利益协调的问题。目标是找到光伏电价、充电桩电价和电网电价的最佳组合,使得三方利益达到最优平衡。 其他说明:建议在调试过程中关注特定时段的电价突变,适当调整参数如社会认知系数和社会学习因子,以获得更好的收敛效果。此外,初始粒子的位置选择对收敛速度有很大影响,推荐采用高斯扰动等方法进行初始化。
WY02锥齿轮的加工工艺规程及工时定额计算 课程设计说明书.docx
项目管理制度范文.docx
内容概要:本文深入探讨了双馈风力发电机(DFIG)的仿真建模及其关键技术模块。首先介绍了最大功率跟踪(MPPT)模块的工作原理,利用爬山算法优化风能利用率。接着详细讲解了转子侧变流器的矢量控制,包括坐标变换、PI调节器参数设定以及抗饱和处理。文中还讨论了网侧变流器的直流电压控制方法,强调了双闭环结构的重要性,并分享了低电压穿越仿真的实践经验。此外,文章详细解释了功率解耦控制和变速恒频实现的技术细节,提供了丰富的故障案例和调试技巧。 适合人群:从事风电工程研究和技术开发的专业人士,尤其是对DFIG仿真建模感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG内部机制的研究人员,帮助他们掌握从基本原理到复杂控制策略的设计与实现。同时,也为实际工程项目提供宝贵的调试经验和故障排除指南。 其他说明:文章不仅涵盖了理论分析,还包括大量实用的代码片段和具体的参数配置建议,确保读者能够顺利构建并运行仿真模型。