说明:
1、参考了spring state machine,但是个人感觉spring state machine,使用注入的方式太重了,而且附加的各种特性如监听,条件选择等等都不实用,不适合自己的业务场景,个人期望的是,每一个实体类都可以有一个自己的状态机,状态机用来清晰的展示状态的迁移逻辑,核心作用是可读性、内聚性,同时可以限制未定义的状态迁移。
2、状态机跟状态的关系,根据个人的理解做了区隔。状态机是状态迁移的逻辑定义,本身并不代表一个状态,状态机的作用就是对于给定的输入(状态,事件),告诉你下一个状态是什么,是一个辅助工具。
3、对于迁移条件,条件绝大部分时候具有外部性,将外部性的逻辑纳入到状态机内部,只能增加状态机跟外部的耦合性,导致状态机使用复杂,不符合高内聚低耦合、单一职责的开发原则,条件可以通过增加事件类型来处理。
4、对于状态发生变化时,自动触发某个操作,这个操作也是外部性的,如果采用ddd建模,这个触发的操作,应该是聚合的职责,而不是状态机的职责。
总而言之,个人对状态机的理解和需求,是一个简单易用,主要目的是用来明确展示状态迁移规则,增强状态变化业务逻辑内聚性的工具,如下这个实现,很好的满足了这个需求,如果你也在找这样一个状态机,不妨参考下,能给一些建议就更好了。
public class StateMachine<S,E> {
private Map<S,List<Rule>> ruleMap = new HashMap<>();
private Set<S> startNodes = new HashSet<>();
private Set<S> targetNodes = new HashSet<>();
private final StateMachine<S,E> innerStateMachine = this;
@SuppressWarnings("unchecked")
public void init(S ...status) {
if(status !=null && status.length > 0) {
for(S s : status) {
startNodes.add(s);
}
}
}
public When when(S status) {
if(!startNodes.contains(status) && !targetNodes.contains(status)) {
throw new RuntimeException("开始状态尚未定义");
}
return new When(status);
}
public class When {
private S status;
public When(S status) {
this.status = status;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public Occur occur(E... event) {
return new Occur(status, event);
}
}
public class Occur {
private E[] eventArr;
private S statusFrom;
Occur(S statusFrom, E[] eventArr){
this.statusFrom = statusFrom;
this.eventArr = eventArr;
}
public StateMachine<S,E> then(S statusTo) {
Rule rule = new Rule(statusFrom, eventArr, statusTo);
List<Rule> ruleList;
if(ruleMap.containsKey(statusFrom)) {
ruleList = ruleMap.get(statusFrom);
} else {
ruleList = new ArrayList<Rule>();
ruleMap.put(rule.statusFrom, ruleList);
}
ruleList.add(rule);
targetNodes.add(statusTo);
return innerStateMachine;
}
}
private class Rule {
private Set<E> eventSet = new HashSet<>();
private S statusFrom;
private S statusTo;
public Rule(S statusFrom, E[] eventArr, S statusTo) {
for(E e : eventArr) {
this.eventSet.add(e);
}
this.statusFrom=statusFrom;
this.statusTo = statusTo;
}
public boolean isMatch(E event) {
if(eventSet.contains(event)) {
return true;
}
return false;
}
}
public S on(S status,E event) {
List<Rule> ruleList = this.ruleMap.get(status);
if(ruleList != null && ruleList.size()>0) {
for(Rule rule : ruleList) {
if(rule.isMatch(event)) {
return rule.statusTo;
} else {
continue ;
}
}
}
throw new RuntimeException("状态"+status+"与事件"+event+"不匹配");
}
public boolean isValidStartNode(S status) {
if(startNodes.contains(status)) {
return true;
}
return false;
}
}
使用实例:
public class Order {
private String orderId;
private BigDecimal buyAmount;
private Integer status;
public static enum MyStatus {
WAIT_PAY,
PAYED,
SEND_OUT,
BUY_SUCCESS,
CLOSE;//订单关闭
public static MyStatus valueOf(Integer v) {
for(MyStatus status : MyStatus.values()) {
if(status.ordinal() == v) {
return status;
}
}
return null;
}
}
public static enum MyEvent {
PAY_OUTOF_TIME,
PAY_SUCCESS,
SEND_OUT_SUCCESS,
BUY_SUCCESS,
REFUND, //退货
REJECTED//拒收
}
private static StateMachine<MyStatus, MyEvent> stateMachine = new StateMachine<>();
static {
stateMachine.when(MyStatus.WAIT_PAY).occur(MyEvent.PAY_SUCCESS).then(MyStatus.PAYED)
.when(MyStatus.WAIT_PAY).occur(MyEvent.PAY_OUTOF_TIME).then(MyStatus.CLOSE)
.when(MyStatus.PAYED).occur(MyEvent.PAY_SUCCESS).then(MyStatus.PAYED)
.when(MyStatus.PAYED).occur(MyEvent.SEND_OUT_SUCCESS).then(MyStatus.SEND_OUT)
.when(MyStatus.SEND_OUT).occur(MyEvent.REFUND,MyEvent.REJECTED).then(MyStatus.CLOSE);
}
public Order() {
this.status = MyStatus.WAIT_PAY.ordinal();
}
public void paySuccess() {
this.status = stateMachine.on(MyStatus.valueOf(status), MyEvent.PAY_SUCCESS).ordinal();
}
public void sendOut() {
this.status = stateMachine.on(MyStatus.valueOf(status), MyEvent.SEND_OUT_SUCCESS).ordinal();
}
public void refund() {
this.status = stateMachine.on(MyStatus.valueOf(status), MyEvent.REFUND).ordinal();
}
public static void main(String[] args) {
Order order = new Order();
order.paySuccess();
order.sendOut();
order.refund();
System.out.println(MyStatus.valueOf(order.status));
}
}
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