1:概述
Hystrix使用Archaius作为配置属性的默认实现。官方配置文档: https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration
每个属性有四个优先级,依次增大:
- 1:代码的全局默认值
- 2:动态全局默认属性
可以使用全局属性文件来更改全局默认值。 - 3:代码实例默认
定义特定于实例的默认值,比如在HystrixCommand构造函数中设置的值 - 4:动态实例属性
可以动态设置实例特定的值,从而覆盖前面三个默认级别,格式是:
hystrix.command.命令key.属性名称=值
2:请求上下文
1:requestCache.enabled
设置是否开启请求的缓存功能,默认true
2:requestLog.enabled
设置是否开启请求的日志功能,默认true
3:命令执行
- execution.isolation.strategy
指示HystrixCommand.run()执行哪个隔离策略,选项:
1:THREAD - 它在单独的线程上执行,并发请求受线程池中线程数的限制
2:SEMAPHORE - 它在调用线程上执行,并发请求受信号计数的限制
3:官方推荐使用线程隔离策略,默认也是按照线程隔离进行处理。
4:信号量隔离的方式是限制了总的并发数,每一次请求过来,请求线程和调用依赖服务的线程是同一个线程,那么如果不涉及远程RPC调用(没有网络开销)则使用信号量来隔离,更为轻量,开销更小。
5:信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以动态调整。
6:配置示例:
@HystrixCommand(fallbackMethod = "error", commandProperties = { @HystrixProperty(name="execution.isolation.strategy", value = "THREAD") })
- execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
表示请求线程总超时时间,如果超过这个设置的时间hystrix就会调用fallback方法。value的参数为毫秒,默认值为1000ms。
@HystrixCommand(fallbackMethod = "error", commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "4000") })
- execution.timeout.enabled
这个超时开关表示,当超时后是否触发fallback方法,默认为true。 - execution.isolation.thread.interruptOnTimeout
表示HystrixCommand.run()在发生超时时是否应该中断执行,默认true - execution.isolation.thread.interruptOnCance
表示HystrixCommand.run()在发生取消时是否应该中断执行,默认false - execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
当隔离策略使用SEMAPHORE时,最大的并发请求量,如果请求超过这个最大值将拒绝后续的请求,默认值为10
4:回退
- fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
设置HystrixCommand.getFallback()方法允许从调用线程进行请求的最大数量,默认10
如果达到最大并发限制,则随后的请求将被拒绝,并抛出异常。 - fallback.enabled
开启fallback功能,默认true
5:断路器
- circuitBreaker.enabled
设置是否将使用断路器来跟踪健康状况,并且如果断路器跳闸则将其短路。默认true - circuitBreaker.requestVolumeThreshold
设置滚动窗口中将使电路跳闸的最小请求数量,默认20。
熔断器在整个统计时间内是否开启的阀值,每个熔断器默认维护10个bucket,每秒一个bucket,每个bucket记录成功,失败,超时,拒绝的状态,该阈值默认20次。也就是一个统计窗口时间内(10秒钟)至少请求20次,熔断器才启动。 - circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds
熔断器默认工作时间,默认值为5秒,熔断器中断请求5秒后会进入半打开状态,放部分流量过去重试,如果重试成功则会恢复正常请求。 - circuitBreaker.errorThresholdPercentage
熔断器错误阈值,默认为50%。当在一个时间窗口内出错率超过50%后熔断器自动启动。熔断器启动后会自动转发到配置的fallbackMethod,进行降级处理。 - circuitBreaker.forceOpen
断路器强制开关,如果设置为true则表示强制打开熔断器,所有请求都会拒绝,默认false - circuitBreaker.forceClosed
断路器强制开关,如果设置为true则表示强制关闭熔断器,所有请求都会允许,默认false
6: 度量指标
- metrics.rollingStats.timeInMilliseconds
设置统计滚动窗口的持续时间,以毫秒为单位。默认10秒 - metrics.rollingStats.numBuckets
该属性设置滚动统计窗口分成的桶的数量。默认10 - metrics.rollingPercentile.enabled
表示执行延迟是否应该跟踪和计算为百分比。如果被禁用,则所有汇总统计返回为-1。默认true - metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds
设置滚动窗口的持续时间,在该窗口中保留执行时间以允许百分数计算(单位毫秒),默认1分钟。 - metrics.rollingPercentile.numBuckets
设置rollingPercentile窗口将被分成的桶的数量,默认6 - metrics.rollingPercentile.bucketSize
设置每个存储桶的最大执行次数,如果在执行多次,将在桶的开头重写。默认100
例如,如果存储区大小设置为100,并表示10秒的存储区窗口,但在此期间发生500次执行,则只有最后100次执行将保留在该10秒存储区中 - metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds
设置允许执行健康快照之间等待的时间(以毫秒为单位)。默认500
7: ThreadPool配置
- coreSize
线程池核心线程数,默认值为10。 - MAXIMUMSIZE
设置线程池大小,默认10 - maxQueueSize
配置线程池任务队列的大小,默认值为 -1。当使用 -1 时,SynchronousQueue将被使用,即意味着其实这个队列只是一个交换器,任务将被直接交给工作线程处理。如果工作线程不足,那任务将被拒绝;如果使用任何正整数,LinkedBlockingQueue将被使用 - queueSizeRejectionThreshold
表示等待队列超过阈值后开始拒绝线程请求,默认值为5,如果maxQueueSize为-1,则该属性失效。 - keepAliveTimeMinutes
设置活动保持时间,以分钟为单位,默认1分钟 - allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize
配置maximumSize生效。这个值可以等于或高于coreSize,默认false
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