Prometheus 外部监控 Kubernetes 集群

大多情况都是将 Prometheus 通过 yaml 安装在 Kubernetes 集群中来采集数据，但是在实际环境中很多企业是将 Prometheus 单独部署在集群外部的，直接监控多个Kubernetes 集群。前面我们介绍了 Prometheus 单独部署在集群外部的部署过程：《Centos7 部署 Prometheus、Grafana、Cadvisor》 https://www.iteye.com/blog/maosheng-2514526

我们要去采集 Kubernetes 集群 cAdvisor 的监控数据，在Kubernetes中，kubelet内嵌了cAdvisor，cAdvisor 作为 kubelet 内置的一部分程序可以直接使用，因此我们就可以利用 APIServer 通过 kubelet 去获取到对应的数据，而不需要单独安装cAdvisor了。对Kubernetes的监控Prometheus 通过自动发现KubeConfig 的模式访问 APIServer， Prometheus 单独部署在集群外部 Kubernetes APIServer 时需要 token 文件，所以就需要我们手动提供这个文件，才能够做到自动发现了。

接下来就首先构造 Prometheus 连接 APIServer 的信息，在通过 kubernetes_sd_configs 做服务发现的时候只需要填入 Kubernetes 集群的 api_server、ca_file、bearer_token_file 信息即可，要获得这几个文件信息通过如下操作获取。

在Kubernetes创建用于 Prometheus 访问 Kubernetes 资源对象的 RBAC 对象：

1）在Kubernetes Master节点创建如下yaml文件：

[root@k8s-master ~]#touch prom.rbac.yaml
[root@k8s-master ~]#chmod +x prom.rbac.yaml
[root@k8s-master ~]#vi prom.rbac.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: default
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - "extensions"
  resources:
    - ingresses
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: default


2）在 Kubernetes 集群中创建上面的资源对象，Kubernetes Master节点执行：

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f prom.rbac.yaml

3）然后获取上面的 Prometheus 对应的 Secret 的信息：

[root@k8s-master ~]# kubectl get sa prometheus -n default -o yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"v1","kind":"ServiceAccount","metadata":{"annotations":{},"name":"prometheus","namespace":"default"}}
  creationTimestamp: 2020-07-09T02:50:51Z
  name: prometheus
  namespace: default
  resourceVersion: "40572186"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/serviceaccounts/prometheus
  uid: 003c567a-c18f-11ea-8555-6c92bfa51bf6
secrets:
- name: prometheus-token-td75r
[root@k8s-master ~]# kubectl describe secret prometheus-token-td75r  -n default
Name:         prometheus-token-td75r
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name=prometheus
              kubernetes.io/service-account.uid=003c567a-c18f-11ea-8555-6c92bfa51bf6

Type:  kubernetes.io/service-account-token

Data
====
ca.crt:     1025 bytes
namespace:  7 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJkZWZhdWx0Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZWNyZXQubmFtZSI6InByb21ldGhldXMtdG9rZW4tdGQ3NXIiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC5uYW1lIjoicHJvbWV0aGV1cyIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6IjAwM2M1NjdhLWMxOGYtMTFlYS04NTU1LTZjOTJiZmE1MWJmNiIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDpkZWZhdWx0OnByb21ldGhldXMifQ.GG-VVlEiUohBAMldJ_cfYLUoOOkIivucNNi7gZTekqNN1_qLSrq9QsGRaQ7qr-RLjZLQQC54R3gDvm8cE1k0nPkDUfDVzYjXy_GuIjW0eqdSInwfNgh7acqDiZe5XmTJ9UCeSuevG_9D6Vf6RoGKzH9hVjUJBFi1HhfNfv6plGW4xuRAEfjmGLRnaEaM-TMM9c9H8_MhB9NrZ6CspMz7Iiya1noL-XCX5VV8ey_FsOt78tg8Zg_fVQKuTDSzN7auytmgE8c5DxFuaaK8tg_qI8jdffbQmEesdpWkVpRxKhQ5aTXjYDNPoZ9V0tUcgxQFS5RLCXK2MQl_tv4qUV2DJw


注意：上面的 token 和 ca.crt 信息就是我们用于访问 APIServer 的数据，可以将 token 信息复制保存到一个名为 k8s.token 的文本文件中。

检查k8s 核心组件监听地址：

netstat -tlunp | grep kube

tcp        0      0 0.0.0.0:50051           0.0.0.0:*               LISTEN      86466/kube-router
tcp        0      0 127.0.0.1:10248         0.0.0.0:*               LISTEN      108134/kubelet
tcp        0      0 0.0.0.0:10250           0.0.0.0:*               LISTEN      108134/kubelet
tcp        0      0 0.0.0.0:6443            0.0.0.0:*               LISTEN      175680/kube-apiserv
tcp        0      0 0.0.0.0:10252           0.0.0.0:*               LISTEN      168570/kube-control
tcp        0      0 0.0.0.0:10255           0.0.0.0:*               LISTEN      108134/kubelet
tcp        0      0 0.0.0.0:8080            0.0.0.0:*               LISTEN      175680/kube-apiserv
tcp        0      0 0.0.0.0:10258           0.0.0.0:*               LISTEN      86466/kube-router
tcp        0      0 0.0.0.0:179             0.0.0.0:*               LISTEN      86466/kube-router
tcp        0      0 0.0.0.0:20244           0.0.0.0:*               LISTEN      86466/kube-router
tcp        0      0 0.0.0.0:4194            0.0.0.0:*               LISTEN      108134/kubelet

访问各个组件 metrics：

curl http://10.18.19.98:8080/metrics   #kube-apiser
curl http://10.18.19.98:10251/metrics  #kube-schedul
curl http://10.18.19.98:10252/metrics  #kube-controlle
curl http://10.18.19.98:10255/metrics  #kubelet
curl http://10.18.19.98:10258/metrics  #kube-router


现在我们添加一个 Prometheus 监控外部 Kubernetes 集群数据的任务:

在 Prometheus 安装的服务器，找到prometheus.yml 配置文件,增加如下job

[root@VServer3 ~]# vi /usr/local/prometheus/prometheus.yml

  - job_name: 'kubernetes-apiservers'
    scheme: https
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: k8s.token
    kubernetes_sd_configs:
    - api_server: https://192.101.10.80:6443  # apiserver 地址，端口默认6443
      role: endpoints
      bearer_token_file: k8s.token
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true      
    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
      action: keep
      regex: default;kubernetes;https

  - job_name: 'kubernetes-nodes-kubelet'
    scheme: https
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: k8s.token
    kubernetes_sd_configs:
    - api_server: https://192.101.10.80:6443  # apiserver 地址
      role: node
      bearer_token_file: k8s.token
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
    relabel_configs:
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
      # Only for Kubernetes ^1.7.3.
      # See: https://github.com/prometheus/prometheus/issues/2916
      - target_label: __address__
        replacement: 192.101.10.80:6443
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
        regex: (.+)
        target_label: __metrics_path__
        replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
    metric_relabel_configs:
      - action: replace
        source_labels: [id]
        regex: '^/machine\.slice/machine-rkt\\x2d([^\\]+)\\.+/([^/]+)\.service$'
        target_label: rkt_container_name
        replacement: '${2}-${1}'
      - action: replace
        source_labels: [id]
        regex: '^/system\.slice/(.+)\.service$'
        target_label: systemd_service_name
        replacement: '${1}'

  - job_name: 'kubernetes-pods'
    scheme: https
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: k8s.token
    kubernetes_sd_configs:
    - api_server: https://192.101.10.80:6443  # apiserver 地址，端口默认6443
      role: pod
      bearer_token_file: k8s.token
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
      action: keep
      regex: true
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
      action: replace
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.+)
    - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
      action: replace
      regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
      replacement: $1:$2
      target_label: __address__
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
      action: replace
      target_label: kubernetes_namespace
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
      action: replace
      target_label: kubernetes_pod_name

  - job_name: 'kubernetes-services'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    scheme: https
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: k8s.token
    kubernetes_sd_configs:
    - api_server: https://192.101.10.80:6443  # apiserver 地址，端口默认6443
      role: service
      bearer_token_file: k8s.token
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe]
      action: keep
      regex: true
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __param_target
    - target_label: __address__
      replacement: blackbox
    - source_labels: [__param_target]
      target_label: instance
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
      target_label: kubernetes_namespace
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
      target_label: kubernetes_name


  - job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
    scheme: https
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: k8s.token
    kubernetes_sd_configs:
    - api_server: https://192.101.10.80:6443  # apiserver 地址，端口默认6443
      role: endpoints
      bearer_token_file: k8s.token
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
      action: keep
      regex: true
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
      action: replace
      target_label: __scheme__
      regex: (https?)
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
      action: replace
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.+)
    - source_labels: [__address__]
      action: replace
      target_label: nodeIp
    - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
      action: replace
      target_label: __address__
      regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
      replacement: $1:$2
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
      action: replace
      target_label: kubernetes_namespace
    - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
      action: replace
      target_label: kubernetes_name


这里 bearer_token_file 就是 Kubernetes Master 上面生成的 k8s.token 文件，然后通过scp 传到 prometheus.yml 的同一目录下，也就是 /usr/local/prometheus/ 下，另外我们也可以使用 bearer_token 直接将k8s.token中的字符串放置在这里，切记得将 api_server 替换成 Kubernetes APIServer 的地址（当然 Prometheus 所在的节点必须能访问到 APIServer 地址）。

我们这里监控 cAdvisor，可以通过 relabel_configs 来配置，将__metrics_path__转换为 /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor，相当于通过 APIServer 代理到 Kubelet 上获取数据，当然如果你的 Prometheus 能够直接访问到 kubelet，也可以配置成直接请求，这样就相当于服务发现使用 APIServer，采集直接走 Kubelet了。

配置完成后，直接启动 Prometheus 即可生效：

[root@VServer3 ~]# sh /script/prometheus_service.sh

现在去 Prometheus 页面就可以看到采集的外部 Kubernetes 集群的数据了！


Prometheus配置文件说明：

# Kubernetes的API SERVER会暴露API服务，Promethues集成了对Kubernetes的自动发现，它有5种模式：Node、Service
# 、Pod、Endpoints、ingress。
# 其实你就是把所有的relabel_configs去掉一样可以对kubernetes做服务发现。relabel_configs仅仅是对采集过来的指标做二次处理，比如
# 要什么不要什么以及替换什么等等。而以__meta_开头的这些元数据标签都是实例中包含的，而relabel则是动态的修改、覆盖、添加删除这些标签
# 或者这些标签对应的值。而且以__开头的标签通常是系统内部使用的，因此这些标签不会被写入样本数据中，如果我们要收集这些东西那么则要进行
# relabel操作。当然reabel操作也不仅限于操作__开头的标签。
#
# action的行为：
# replace：默认行为，不配置action的话就采用这种行为，它会根据regex来去匹配source_labels标签上的值，并将并将匹配到的值写入target_label中
# labelmap：它会根据regex去匹配标签名称，并将匹配到的内容作为新标签的名称，其值作为新标签的值
# keep：仅收集匹配到regex的源标签，而会丢弃没有匹配到的所有标签，用于选择
# drop：丢弃匹配到regex的源标签，而会收集没有匹配到的所有标签，用于排除
# labeldrop：使用regex匹配标签，符合regex规则的标签将从target实例中移除，其实也就是不收集不保存
# labelkeep：使用regex匹配标签，仅收集符合regex规则的标签，不符合的不收集


scrape_configs:
# 用于发现API SERVER
- job_name: 'kubernetes-apiservers'

kubernetes_sd_configs:
# 发现endpoints，它是从列出的服务端点发现目标，这个endpoints来自于Kubernetes中的service，每一个service都有对应的endpoints，这里是一个列表
# 可以是一个IP:PORT也可以是多个，这些IP:PORT就是service通过标签选择器选择的POD的IP和端口。所以endpoints角色就是用来发现server对应的pod的IP的
# kubernetes会有一个默认的service，通过找到这个service的endpoints就找到了api server的IP:PORT，那endpoints有很多，我怎么知道哪个是api server呢
# 这个就靠source_labels指定的标签名称了。
- role: endpoints
# 通过什么形式来连接，默认是https
scheme: https
# 下面这个ca_file和token_file的路径都是默认的，你可能默认设置能用么？其实可以，因为每一个运行起来的POD kubernetes都会为其
# 创建一个serviceaccout的Secret并且挂载到下面的目录上，里面就有ca.crt和token这两个文件，你可以自己启动一个POD，然后通过
# kubectl describe pods 来查看，一定会在Volumes下面有一个default-token-XXX的东西，并且Mounts里面有下面的目录。
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token

# 下面的含义是源标签__meta_kubernetes_namespace等如果其值为default;kubernetes;https标签顺序和值要对应。换句话说就是
# 当__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name三者对应的
# 值为default、kubernetes、https则进行保留，而且该endpoints对应的地址为api server的地址。
#
# __meta_kubernetes_namespace 端点对象的命名空间，在不同对象上这个标签的含义不同，在角色是endpoints中这个是端点对象的名称空间
# __meta_kubernetes_service_name 端点对象的服务名称
# __meta_kubernetes_endpoint_port_name 端点的端口名称
#
# kubernetes默认在default名称空间有一个叫做kubernetes的service，所以这个service的有3个设置对应的就是下面三个标签
# __meta_kubernetes_namespace 值为default
# __meta_kubernetes_service_name 值为kubernetes
# __meta_kubernetes_endpoint_port_name 值为https
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
action: keep
regex: default;kubernetes;https

# 配置针对kubelet的服务发现以及对标签的处理，是获取kubelet上/metrics接口数据来获取node的资源使用情况
- job_name: 'kubernetes-nodes-kubelet'
scheme: https
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
# 跳过CA验证
# insecure_skip_verify: true
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token

kubernetes_sd_configs:
# 使用node角色，它使用默认的kubelet提供的http端口来发现集群中每个node节点。那具体地址是什么呢？
# 地址类型有四种NodeInternalIP, NodeExternalIP, NodeLegacyHostIP 和 NodeHostName，默认为这四个中第一个可用的地址。
# 那么这里为什么使用node角色呢？因为node角色就是用来发现kubelet的
# __meta_kubernetes_node_name：节点对象的名字
# __meta_kubernetes_node_label_<labelname>：表示节点对象上的每一个标签
# __meta_kubernetes_node_annotation_<annotationname>：表示节点对象上的每一个annotation
# __meta_kubernetes_node_address_<address_type>：如果存在，那么将是每一个节点地址类型的第一个地址
# Node模式，Prometheus会自动发现Kubernetes中所有Node节点的信息并作为监控的目标Target。
# 而这些Target的访问地址实际上就是Kubelet的访问地址，并且Kubelet实际上直接内置了对Promtheus的支持
- role: node

relabel_configs:
# 保留(.+)匹配到的内容，去掉__meta_kubernetes_node_label_，实际上就是把(.+)当做新标签，然后老标签的值给这个新标签，
# 这里没有设置source_labels，则表示匹配所有标签
- action: labelmap
# 匹配节点对象上的每一个标签
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

# 抓取cAdvisor数据，是获取kubelet上/metrics/cadvisor接口数据来获取容器的资源使用情况
- job_name: 'kubernetes-nodes-cadvisor'
scheme: https
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token

kubernetes_sd_configs:
# 使用角色为node
- role: node

relabel_configs:
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
# 把__metrics_path__的值替换为/metrics/cadvisor，因为默认是/metrics
- target_label: __metrics_path__
replacement: /metrics/cadvisor

# 抓取服务端点，整个这个任务都是用来发现node-exporter和kube-state-metrics-service的，这里用的是endpoints角色，这是通过这两者的service来发现
# 的后端endpoints。另外需要说明的是如果满足采集条件，那么在service、POD中定义的labels也会被采集进去
- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'

kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints

relabel_configs:
# 重新打标仅抓取到的具有 "prometheus.io/scrape: true" 的annotation的端点，意思是说如果某个service具有prometheus.io/scrape = true annotation声明则抓取
# annotation本身也是键值结构，所以这里的源标签设置为键，而regex设置值，当值匹配到regex设定的内容时则执行keep动作也就是保留，其余则丢弃.
# node-exporter这个POD的service里面就有一个叫做prometheus.io/scrape = true的annotations所以就找到了node-exporter这个POD
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true

# 应用中自定义暴露的指标，也许你暴露的API接口不是/metrics这个路径，那么你可以在这个POD对应的service中做一个
# "prometheus.io/path = /mymetrics" 声明，下面的意思就是把你声明的这个路径赋值给__metrics_path__
# 其实就是让prometheus来获取自定义应用暴露的metrices的具体路径，不过这里写的要和service中做好约定
# 如果service中这样写 prometheus.io/app-metrics-path: '/metrics' 那么你这里就要
# __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_app_metrics_path这样写
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)

# 暴露自定义的应用的端口，就是把地址和你在service中定义的 "prometheus.io/port = <port>" 声明做一个拼接
# 然后赋值给__address__，这样prometheus就能获取自定义应用的端口，然后通过这个端口再结合__metrics_path__来获取
# 指标，如果__metrics_path__值不是默认的/metrics那么就要使用上面的标签替换来获取真正暴露的具体路径
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
target_label: __address__

# 重新设置scheme
# 匹配源标签__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme也就是prometheus.io/scheme annotation
# 如果源标签的值匹配到regex则把值替换为__scheme__对应的值
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
action: replace
target_label: __scheme__
regex: (https?)

# 下面主要是为了给样本添加额外信息
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
action: replace
target_label: kubernetes_name

# 下面是自动发现service，不过如果要想监控service则需要安装blackbox-exporter
- job_name: 'kubernetes-services-http'

metrics_path: /probe
# 生成__param_module="http_2xx"的label，如果是TCP探测则使用 module: [tcp_connect]
params:
module: [http_2xx]

kubernetes_sd_configs:
- role: service

relabel_configs:
# 为了让service可以被探测到，那需要在service的annotation中增加 prometheus.io/scrape: true 声明
# 也就是只保留prometheus.io/scrape: true的service
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape
# 用__address__这个label的值创建一个名为__param_target的label为blackbox-exporter,值为内部service的访问地址，作为blackbox-exporter采集用
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target

# 用blackbox-exporter的service地址值”prometheus-blackbox-exporter:9115"替换原__address__的值
- target_label: __address__
replacement: blackbox-exporter.example.com:9115
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance

# 下面主要是为了给样本添加额外信息
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
target_label: kubernetes_name

# 下面是对ingresses监控，不过如果要想监控ingresses则需要安装blackbox-exporter
- job_name: 'kubernetes-ingresses'

metrics_path: /probe
# 生成__param_module="http_2xx"的label
params:
module: [http_2xx]

kubernetes_sd_configs:
- role: ingress

relabel_configs:
# Example relabel to probe only some ingresses that have "example.io/should_be_probed = true" annotation
# - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_annotation_example_io_should_be_probed]
# action: keep
# regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_scheme,__address__,__meta_kubernetes_ingress_path]
regex: (.+);(.+);(.+)
replacement: ${1}://${2}${3}
target_label: __param_target
- target_label: __address__
replacement: blackbox-exporter.example.com:9115
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
# 下面主要是为了给样本添加额外信息
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_ingress_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_name]
target_label: kubernetes_name

# 抓取POD进行监控
- job_name: 'kubernetes-pods'

kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
# POD的 annotation 中含有"prometheus.io/scrape: true" 的则保留，意思就是会被Prometheus抓取，不具有这个的POD则不会被抓取
- action: keep
regex: true
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape
# 获取POD的 annotation 中定义的"prometheus.io/path: XXX"定义的值，这个值就是你的程序暴露符合prometheus规范的metrics的地址
# 如果你的metrics的地址不是 /metrics 的话，通过这个标签说，那么这里就会把这个值赋值给 __metrics_path__这个变量，因为prometheus
# 是通过这个变量获取路径然后进行拼接出来一个完整的URL，并通过这个URL来获取metrics值的，因为prometheus默认使用的就是 http(s)://X.X.X.X/metrics
# 这样一个路径来获取的。
- action: replace
regex: (.+)
source_labels:
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path
target_label: __metrics_path__
# 这里是端口信息，因为你的程序很有可能在容器中并不是以80端口运行的，那么就需要做一个拼接http(s)://x.x.x.x:xx/metrics
# __address__在prometheus中代表的就是实例的IP地址，而POD中的annotation 中定义的"prometheus.io/port: XX"就是你程序
# 被访问到的端口，最终在prometheus中将会被显示为 instance=X.X.X.X:XX这样
- action: replace
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
source_labels:
- __address__
- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port
target_label: __address__

- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
action: replace
target_label: kubernetes_pod_name