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SpringCloud:服务网关Zuul高级篇

 
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1. Zuul的核心

Zuul的核心是Filter,用来实现对外服务的控制。分别是“PRE”、“ROUTING”、“POST”、“ERROR”,整个生命周期可以用下图来表示。(将Eureka的自我保护模式打开,如果这里不开启自我保护模式,producer一停止服务,这个服务直接在Eureka下线,Zuul会直接报错找不到对应的producer服务。(了解源码可+求求: 1791743380)

我们顺次启动这三个服务。

现在打开浏览器,访问链接:http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring&token=123, 可以看到页面正常返回:hello spring,producer is ready,现在我们把producer这个服务停下,再刷新下页面,可以看到页面返回:The service is unavailable.。这样我们熔断也测试成功。

6. Zuul高可用

 

SpringCloud系列教程 | 第十篇:服务网关Zuul高级篇
 

 

我们实际使用Zuul的方式如上图,不同的客户端使用不同的负载将请求分发到后端的Zuul,Zuul在通过Eureka调用后端服务,最后对外输出。因此为了保证Zuul的高可用性,前端可以同时启动多个Zuul实例进行负载,在Zuul的前端使用Nginx或者F5进行负载转发以达到高可用性。)

 

SpringCloud系列教程 | 第十篇:服务网关Zuul高级篇
 

 

Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的。Zuul中定义了四种标准过滤器类型,这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。

  • PRE: 这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。

  • ROUTING: 这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。

  • OST: 这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。

  • ERROR: 在其他阶段发生错误时执行该过滤器。

2. Zuul中默认实现的Filter

类型 顺序 过滤器 功能
pre -3 ServletDetectionFilter 标记处理Servlet的类型
pre -2 Servlet30WrapperFilter 包装HttpServletRequest请求
pre -1 FormBodyWrapperFilter 包装请求体
route 1 DebugFilter 标记调试标志
route 5 PreDecorationFilter 处理请求上下文供后续使用
route 10 RibbonRoutingFilter serviceId请求转发
route 100 SimpleHostRoutingFilter url请求转发
route 500 SendForwardFilter forward请求转发
post 0 SendErrorFilter 处理有错误的请求响应
post 1000 SendResponseFilter 处理正常的请求响应

2.1 禁用指定的Filter

可以在application.yml中配置需要禁用的filter,格式:

 

Java代码  收藏代码
  1. zuul:  
  2.   FormBodyWrapperFilter:  
  3.     pre:  
  4.       disable: true  

 

 

3. 自定义Filter

实现自定义Filter,需要继承ZuulFilter的类,并覆盖其中的4个方法。

 

Java代码  收藏代码
  1. package com.springcloud.zuulsimple.filter;  
  2.   
  3. import com.netflix.zuul.ZuulFilter;  
  4. import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;  
  5.   
  6. /** 
  7.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  8.  * 
  9.  * @User: weishiyao 
  10.  * @Date: 2019/7/6 
  11.  * @Time: 16:10 
  12.  * @email: inwsy@hotmail.com 
  13.  * Description: 
  14.  */  
  15. public class MyFilter extends ZuulFilter {  
  16.     @Override  
  17.     public String filterType() {  
  18.         return null;  
  19.     }  
  20.   
  21.     @Override  
  22.     public int filterOrder() {  
  23.         return 0;  
  24.     }  
  25.   
  26.     @Override  
  27.     public boolean shouldFilter() {  
  28.         return false;  
  29.     }  
  30.   
  31.     @Override  
  32.     public Object run() throws ZuulException {  
  33.         return null;  
  34.     }  
  35. }  

 

4. 自定义Filter示例

我们假设有这样一个场景,因为服务网关应对的是外部的所有请求,为了避免产生安全隐患,我们需要对请求做一定的限制,比如请求中含有Token便让请求继续往下走,如果请求不带Token就直接返回并给出提示。

4.1 zuul-simple修改

首先,将上一篇的zuul-simple copy到一个新的文件夹中,自定义一个Filter,在run()方法中验证参数是否含有Token。

 

Java代码  收藏代码
  1. package com.springcloud.zuulsimple.filter;  
  2.   
  3. import com.netflix.zuul.ZuulFilter;  
  4. import com.netflix.zuul.context.RequestContext;  
  5. import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;  
  6. import org.apache.commons.lang.StringUtils;  
  7. import org.slf4j.Logger;  
  8. import org.slf4j.LoggerFactory;  
  9.   
  10. import javax.servlet.http.HttpServletRequest;  
  11.   
  12. /** 
  13.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  14.  * 
  15.  * @User: weishiyao 
  16.  * @Date: 2019/7/6 
  17.  * @Time: 16:11 
  18.  * @email: inwsy@hotmail.com 
  19.  * Description: 
  20.  */  
  21. public class TokenFilter extends ZuulFilter {  
  22.   
  23.     private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class);  
  24.   
  25.     @Override  
  26.     public String filterType() {  
  27.         return "pre"// 可以在请求被路由之前调用  
  28.     }  
  29.   
  30.     @Override  
  31.     public int filterOrder() {  
  32.         return 0// filter执行顺序,通过数字指定 ,优先级为0,数字越大,优先级越低  
  33.     }  
  34.   
  35.     @Override  
  36.     public boolean shouldFilter() {  
  37.         return true;// 是否执行该过滤器,此处为true,说明需要过滤  
  38.     }  
  39.   
  40.     @Override  
  41.     public Object run() throws ZuulException {  
  42.         RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();  
  43.         HttpServletRequest request = ctx.getRequest();  
  44.   
  45.         logger.info("--->>> TokenFilter {},{}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString());  
  46.   
  47.         String token = request.getParameter("token");// 获取请求的参数  
  48.   
  49.         if (StringUtils.isNotBlank(token)) {  
  50.             ctx.setSendZuulResponse(true); //对请求进行路由  
  51.             ctx.setResponseStatusCode(200);  
  52.             ctx.set("isSuccess"true);  
  53.             return null;  
  54.         } else {  
  55.             ctx.setSendZuulResponse(false); //不对其进行路由  
  56.             ctx.setResponseStatusCode(400);  
  57.             ctx.setResponseBody("token is empty");  
  58.             ctx.set("isSuccess"false);  
  59.             return null;  
  60.         }  
  61.     }  
  62. }  

 将TokenFilter加入到请求拦截队列,在启动类中添加以下代码:

 

 

Java代码  收藏代码
  1. @Bean  
  2. public TokenFilter tokenFilter() {  
  3.   return new TokenFilter();  
  4. }  

 

 

这样就将我们自定义好的Filter加入到了请求拦截中。

4.2 测试

将上一篇的Eureka和producer都CV到新的文件夹下面,依次启动。

打开浏览器,我们访问:http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring, 返回:token is empty ,请求被拦截返回。

访问地址:http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring&token=123,返回:hello spring,producer is ready,说明请求正常响应。

通过上面这例子我们可以看出,我们可以使用“PRE”类型的Filter做很多的验证工作,在实际使用中我们可以结合shiro、oauth2.0等技术去做鉴权、验证。

5. 路由熔断

当我们的后端服务出现异常的时候,我们不希望将异常抛出给最外层,期望服务可以自动进行降级处理。Zuul给我们提供了这样的支持。当某个服务出现异常时,直接返回我们预设的信息。

我们通过自定义的fallback方法,并且将其指定给某个route来实现该route访问出问题的熔断处理。主要继承FallbackProvider接口来实现,FallbackProvider默认有两个方法,一个用来指明熔断拦截哪个服务,一个定制返回内容。

 

Java代码  收藏代码
  1. /* 
  2.  * Copyright 2013-2019 the original author or authors. 
  3.  * 
  4.  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
  5.  * you may not use this file except in compliance with the License. 
  6.  * You may obtain a copy of the License at 
  7.  * 
  8.  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
  9.  * 
  10.  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software 
  11.  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, 
  12.  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. 
  13.  * See the License for the specific language governing permissions and 
  14.  * limitations under the License. 
  15.  */  
  16.   
  17. package org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route;  
  18.   
  19. import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;  
  20.   
  21. /** 
  22.  * Provides fallback when a failure occurs on a route. 
  23.  * 
  24.  * @author Ryan Baxter 
  25.  * @author Dominik Mostek 
  26.  */  
  27. public interface FallbackProvider {  
  28.   
  29.     /** 
  30.      * The route this fallback will be used for. 
  31.      * @return The route the fallback will be used for. 
  32.      */  
  33.     String getRoute();  
  34.   
  35.     /** 
  36.      * Provides a fallback response based on the cause of the failed execution. 
  37.      * @param route The route the fallback is for 
  38.      * @param cause cause of the main method failure, may be <code>null</code> 
  39.      * @return the fallback response 
  40.      */  
  41.     ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause);  
  42.   
  43. }  

 实现类通过实现getRoute方法,告诉Zuul它是负责哪个route定义的熔断。而fallbackResponse方法则是告诉 Zuul 断路出现时,它会提供一个什么返回值来处理请求。

 

我们以上面的spring-cloud-producer服务为例,定制它的熔断返回内容。

 

Java代码  收藏代码
  1. package com.springcloud.zuulsimple.component;  
  2.   
  3. import org.slf4j.Logger;  
  4. import org.slf4j.LoggerFactory;  
  5. import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.FallbackProvider;  
  6. import org.springframework.http.HttpHeaders;  
  7. import org.springframework.http.HttpStatus;  
  8. import org.springframework.http.MediaType;  
  9. import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;  
  10.   
  11. import java.io.ByteArrayInputStream;  
  12. import java.io.IOException;  
  13. import java.io.InputStream;  
  14.   
  15. /** 
  16.  * Created with IntelliJ IDEA. 
  17.  * 
  18.  * @User: weishiyao 
  19.  * @Date: 2019/7/6 
  20.  * @Time: 16:25 
  21.  * @email: inwsy@hotmail.com 
  22.  * Description: 
  23.  */  
  24.  @Component  
  25. public class ProducerFallback implements FallbackProvider {  
  26.   
  27.     private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);  
  28.   
  29.     //指定要处理的 service。  
  30.     @Override  
  31.     public String getRoute() {  
  32.         return "spring-cloud-producer";  
  33.     }  
  34.   
  35.     public ClientHttpResponse fallbackResponse() {  
  36.         return new ClientHttpResponse() {  
  37.             @Override  
  38.             public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {  
  39.                 return HttpStatus.OK;  
  40.             }  
  41.   
  42.             @Override  
  43.             public int getRawStatusCode() throws IOException {  
  44.                 return 200;  
  45.             }  
  46.   
  47.             @Override  
  48.             public String getStatusText() throws IOException {  
  49.                 return "OK";  
  50.             }  
  51.   
  52.             @Override  
  53.             public void close() {  
  54.   
  55.             }  
  56.   
  57.             @Override  
  58.             public InputStream getBody() throws IOException {  
  59.                 return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());  
  60.             }  
  61.   
  62.             @Override  
  63.             public HttpHeaders getHeaders() {  
  64.                 HttpHeaders headers = new HttpHeaders();  
  65.                 headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);  
  66.                 return headers;  
  67.             }  
  68.         };  
  69.     }  
  70.   
  71.     @Override  
  72.     public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {  
  73.         if (cause != null && cause.getCause() != null) {  
  74.             String reason = cause.getCause().getMessage();  
  75.             logger.info("Excption {}",reason);  
  76.         }  
  77.         return fallbackResponse();  
  78.     }  
  79. }  

 当服务出现异常时,打印相关异常信息,并返回”The service is unavailable.”。

 

需要注意点,这里我们需要将Eureka的配置文件修改一下:

 

Java代码  收藏代码
  1. server:  
  2.   port: 8761  
  3. spring:  
  4.   application:  
  5.     name: eureka-serve  
  6. eureka:  
  7. #  server:  
  8. #    enable-self-preservation: false  
  9.   client:  
  10.     register-with-eureka: false  
  11.     service-url:  
  12.       defaultZone: http://localhost:8761/eureka/  

 将Eureka的自我保护模式打开,如果这里不开启自我保护模式,producer一停止服务,这个服务直接在Eureka下线,Zuul会直接报错找不到对应的producer服务。

 

我们顺次启动这三个服务。

现在打开浏览器,访问链接:http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring&token=123, 可以看到页面正常返回:hello spring,producer is ready,现在我们把producer这个服务停下,再刷新下页面,可以看到页面返回:The service is unavailable.。这样我们熔断也测试成功。

6. Zuul高可用

 

SpringCloud系列教程 | 第十篇:服务网关Zuul高级篇
 

 

我们实际使用Zuul的方式如上图,不同的客户端使用不同的负载将请求分发到后端的Zuul,Zuul在通过Eureka调用后端服务,最后对外输出。因此为了保证Zuul的高可用性,前端可以同时启动多个Zuul实例进行负载,在Zuul的前端使用Nginx或者F5进行负载转发以达到高可用性。

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