`

SpringCloud分布式微服务b2b2c电子商务docker-hystrix-dashboard-turbine(九)

阅读更多

Hystrix的主要优点之一是它收集关于每个HystrixCommand的一套指标。Hystrix仪表板以有效的方式显示每个断路器的运行状况,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的断路器是否打开,请求响应时间, 请求失败率,请求超时个数等等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine,了解springcloud架构可以加求求:三五三六二四七二五九,这节我们讨论一下,怎么用turbine+hystrix-dashboard监听两个消费者服务

 

一、监听模块microservice-consumer-movie-feign-with-hystrix断路器的运行状况

二、监听模块microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1断路器的运行状况

2.1、创建模块microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1

 

 

2.2、pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>microservice-spring-cloud</artifactId>
        <groupId>com.jacky</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <artifactId>microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1</artifactId>
    <packaging>jar</packaging>
 
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                <executions>
                    <!--设置在执行maven 的install时构建镜像-->
                    <execution>
                        <id>build-image</id>
                        <phase>install</phase>
                        <goals>
                            <goal>build</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <!--安装了docker的主机,并且打开了api remote接口设置-->
                    <dockerHost>http://192.168.6.130:5678</dockerHost>
                    <pushImage>true</pushImage><!--设置上传镜像到私有仓库,需要docker设置指定私有仓库地址-->
                    <!--镜像名称-->
                    <imageName>${docker.repostory}/${docker.image.prefix}/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
                    <!--镜像的基础版本-->
                    <baseImage>java:openjdk-8-jdk-alpine</baseImage>
                    <!--镜像启动参数-->
                    <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
                    <resources>
                        <resource>
                            <targetPath>/</targetPath>
                            <directory>${project.build.directory}</directory>
                            <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                        </resource>
                    </resources>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

 2.3、配置文件application.yml

spring:
  application:
    name: microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1.0
  #zipkin:
    #base-url: http://localhost:7788
server:
  port: 8010
eureka:
  client:
    healthcheck:
      enabled: true
    serviceUrl:
      defaultZone: http://jacky:admin@peer1:8761/eureka/,http://jacky:admin@peer2:8762/eureka/,http://jacky:admin@peer3:8763/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ipAddress}:${spring.application.instance_id:${server.port}}
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 5000
#security:
  #oauth2:
   # resource:
    #  id: microservice-consumer-movie-ribbon-with-hystrix1
     # user-info-uri: http://localhost:9999/uaa/user
      #prefer-token-info: false

 2.4、实体类User.java

package com.jacky.cloud.entity;
 
import java.math.BigDecimal;
 
public class User {
  private Long id;
 
  private String username;
 
  private String name;
 
  private Short age;
 
  private BigDecimal balance;
 
  public Long getId() {
    return this.id;
  }
 
  public void setId(Long id) {
    this.id = id;
  }
 
  public String getUsername() {
    return this.username;
  }
 
  public void setUsername(String username) {
    this.username = username;
  }
 
  public String getName() {
    return this.name;
  }
 
  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
 
  public Short getAge() {
    return this.age;
  }
 
  public void setAge(Short age) {
    this.age = age;
  }
 
  public BigDecimal getBalance() {
    return this.balance;
  }
 
  public void setBalance(BigDecimal balance) {
    this.balance = balance;
  }
 
}

 2.5、控制层MovieController.java

package com.jacky.cloud.controller;
 
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
import com.jacky.cloud.entity.User;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
 
@RestController
public class MovieController {
  @Autowired
  private RestTemplate restTemplate;
 
  @GetMapping("/movie/{id}")
  @HystrixCommand(groupKey="UserGroup1", commandKey = "findUserByIdCommand1",commandProperties = {
          @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000"),
          @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "false")},fallbackMethod = "findByIdFallback")
  public User findById(@PathVariable Long id) {
    return this.restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/simple/" + id, User.class);
  }
 
  /**
   * fallback方法
   * @param id
   * @return
     */
  public User findByIdFallback(Long id) {
    User user = new User();
    user.setId(5L);
    return user;
  }
}

 

分享到:
评论

相关推荐

    spring-cloud-example:基于spring cloud的分布式系统架构案例。提供整套的微服务组件,包括服务发现、服务治理、链路追踪、服务监控等。所有服务均支持在docker中运行

    项目介绍  基于spring cloud的分布式系统架构。提供整套的微服务组件,包括服务发现、服务...├── mghio-turbine-server -- hystrix仪表盘聚合服务 ├── mghio-zipkin-server -- 链路监控 ├── mghio-pay-api -

    springCloud项目练习

    第九课: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth) 第十课: 高可用的服务注册中心 第十一课:docker部署spring cloud项目 第十二课: 断路器监控(Hystrix Dashboard) 第十三课: 断路器聚合监控(Hystrix Turbine) 第十...

    springCloud例子

    SpringCloud是中国IT行业中广泛使用的微服务框架,它基于Spring Boot的便利性,为开发者提供了构建分布式系统中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式...

    SpringCloud-Learning-master.zip

    2. **Hystrix Dashboard & Turbine**: 实时监控Hystrix命令的执行情况,分析服务性能。 3. **Zipkin和Sleuth**: 链路追踪,帮助定位分布式系统中的性能瓶颈。 通过深入学习和实践这些知识点,开发者可以更好地理解...

    springcloud技术点

    在鸿鹄Cloud分布式微服务云系统中,Spring Cloud 的应用是关键。下面我们将深入探讨其中涉及的技术点。 1. **前端视图层 (View)** - **H5**:HTML5,用于构建现代网页,提供更好的用户体验和多媒体支持。 - **Vue...

    SpringCloud教程

    Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的云应用开发工具包,它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据...

    百度地图开发java源码-springbootcloud-all:搭建springcloud的微服务,Eureka、Feign、Ribbon、

    百度地图开发java源码 本项目有三个主要的分支: master-docker、master-...client-turbine-monitor ├── docker-compose-base.yml ├── docker-compose.yml ├── docker-start.sh ├── docker-zipkin-shell

    spring cloud项目5.zip

    Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的云应用开发工具,它为开发者提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态)...

    SpringCloudLearning_forezp.tar.gz

    史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)(Finchley版本) 史上最简单的SpringCloud教程 | 第十篇: 高可用的服务注册中心(Finchley版本) 史上最简单的SpringCloud教程 | 第十二篇: ...

    基于某某SpringCloud 微服务系统方案设计设计.pdf

    - Hystrix Dashboard和Turbine:提供监控和聚合服务,帮助识别和解决问题。 4. 可靠性保障:关键服务部署为主备或集群,以防止单点故障。同时,需要考虑如何与现有的Access Control系统(如CAS)集成,以及Config ...

    微服务架构与SpringCloud.pptx

    这些组件在Netflix的实际生产环境中得到了验证,证明了它们在大规模分布式微服务环境中的可靠性。 Eureka是服务注册与发现的组件,服务提供者向Eureka Server注册自身信息,服务消费者通过Eureka获取服务提供者的...

    springcloud相关教学视频

    SpringCloud是Java领域中用于构建微服务架构的重要框架,它基于SpringBoot进行简化,并提供了服务发现、配置中心、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态等多种...

    springcloud-study:Spring Cloud 2.0试用版

    待续新版本集成dashboard stream有问题,后续补充熔断监控 - hystrix dashboard-Turbine新版本集成dashboard stream有问题,后续补充Spring Cloud Stream与docker集成与Kubernetes集成其他配置参考Spring Cloud ...

    spring-cloud-samples:spring cloud样例程序

    【标签】"Java" 指出这个项目是用Java编程语言实现的,Spring Cloud本身就是基于Spring Boot,这使得Java开发者能够快速地构建微服务架构。Java作为企业级应用的主流语言,拥有丰富的库和工具支持,使得Spring Cloud...

    微服务架构和SpringCloud专题培训课件.ppt

    此外,Spring Cloud还提供了许多其他组件和功能,例如Spring Cloud Config、Spring Cloud Bus、Spring Cloud Sleuth等,用于实现微服务架构中的配置管理、服务链路追踪、基于Docker的部署等功能。 微服务架构和...

    基于SpringCloud 微服务系统设计方案.docx

    - **监控**:使用Hystrix Dashboard和Turbine进行服务性能监控和聚合。 5. **设计阶段** 在设计阶段,需要对系统进行功能和服务划分,确定每个微服务的边界。同时,要考虑服务的通信协议、数据存储策略、服务注册...

    基于springcloud微服务系统设计方案.doc

    7. 结合Hystrix Dashboard和Turbine进行监控和聚合,提升系统可见性。 8. 关键服务采用主备或集群部署,增强可靠性。 【问题与解决方案】 在实际操作中,需要考虑Access Control,Zuul与公司现有的CAS(Central ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics