嗖的一下！只要一条命令，K8s监控数据一键写入时序数据库

> 这里的“快速”有多快呢？一条命令就能搞定！本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。

关于helm
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对于helm的安装和使用，网上有很多资料，这里不赘述。有一点需要注意，虽然近期helm 3已经发布，但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3，比如社区的这个issue。

本文依然使用helm 2来安装。

准备
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这里假设用户已经在阿里云购买了InfluxDB®实例，并且创建了账号以及数据库，具体流程请参考官方文档。假设使用的数据库为k8s,用户名是user1，密码为abcd1234。 
InfluxDB®的访问地址可以在阿里云控制台看到，如果kubernetes集群同InfluxDB®在同一个阿里云VPC，可以使用VPC地址，否则需要使用公网地址。这里假设访问地址为 [https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242](https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=https%3A%2F%2Fts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com%3A3242)

操作
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配置好了helm，要做的就是运行下面这条命令：

\*请左右滑动阅览

```
helm install \
--namespace aliyun-influxdb \
--set prometheus.prometheusSpec.influxdatabase="k8s" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxaddress="https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxusername="user1" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxpassword="abcd1234" \
--name influxdb-monitoring \
https://influxdb-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus-operator-8.3.1.tgz
```


然后可以看到数据写入到influxdb数据库中了。

写在后面
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这可能是最短的使用教程了。

因为k8s的监控指标以prometheus格式暴露，这个方案是基于prometheus-operator实现的，这样就具备了pod以及应用的发现能力，用户也可以方便的对k8s中的服务(比如mysql，redis)进行监控，所有的数据均写入InfluxDB®数据库。

 

 

[原文链接](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//yq.aliyun.com/articles/739645%3Futm_content%3Dg_1000094672)

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