`
liudaoru
  • 浏览: 1586742 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

java知识细点

    博客分类:
  • java
阅读更多

 

  1. 通过Character.isDigit(c)的方式判断一个字符是否是数字,除此之外还是其他的方法;
  2. System.arraycopy可以高效的拷贝数组(e.g. System.arraycopy(arr1, 0, arr2,0,arr1.length );),类似的还有Arrays.sort;
  3. 比较好的单例方式:private static *** instance = new ***();
  4. md5散列方法:MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");(java.security.);md.reset();md.update(arr);md.digest(out, start, len);
  5. 获取操作系统信息:System.getProperty("os.name").toLowerCase(Locale.US);

 

 

分享到:
评论
11 楼 liudaoru 2009-08-18  
用来格式化字符串:
MessageFormat.format
10 楼 liudaoru 2008-11-05  
对map做同步处理:
private Map<String, Question> model = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Question>());
9 楼 liudaoru 2008-10-21  
org.apache.commons.collections.map.LRUMap
LRU存储

http://www.blogjava.net/zJun/archive/2006/07/31/61015.html

使用过开源缓存包(如:EHCache)都知道,缓存策略中主要分为FIFO,LRU,LFU等几种。而Jakarta Commons中提供的 org.apache.commons.collections.map.LRUMap 可用来保存最近使用的几条记录,提供了LRU(Least Recently Used)缓存策略的实现。
8 楼 liudaoru 2008-10-17  
Java 理论与实践: 并发集合类
From: http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp07233/

在Java类库中出现的第一个关联的集合类是 Hashtable ,它是JDK 1.0的一部分。 Hashtable 提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的―― Hashtable 的所有方法都是同步的。 此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。 Hashtable 的后继者 HashMap 是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的基类和一个同步的包装器 Collections.synchronizedMap ,解决了线程安全性问题。 通过将基本的功能从线程安全性中分离开来, Collections.synchronizedMap 允许需要同步的用户可以拥有同步,而不需要同步的用户则不必为同步付出代价。
Hashtable 和 synchronizedMap 所采取的获得同步的简单方法(同步 Hashtable 中或者同步的 Map 包装器对象中的每个方法)有两个主要的不足。首先,这种方法对于可伸缩性是一种障碍,因为一次只能有一个线程可以访问hash表。 同时,这样仍不足以提供真正的线程安全性,许多公用的混合操作仍然需要额外的同步。虽然诸如 get() 和 put() 之类的简单操作可以在不需要额外同步的情况下安全地完成,但还是有一些公用的操作序列 ,例如迭代或者put-if-absent(空则放入),需要外部的同步,以避免数据争用。

。。。
7 楼 liudaoru 2008-10-17  
获取数组的hashCode:Arrays.hashCode(arr);
6 楼 liudaoru 2008-10-17  
5 楼 liudaoru 2008-10-17  
java.util.concurrent.locks
From: http://gceclub.sun.com.cn/Java_Docs/html/zh_CN/api/java/util/concurrent/locks/ReadWriteLock.html
接口 ReadWriteLock

所有已知实现类:
ReentrantReadWriteLock
public interface ReadWriteLock
ReadWriteLock 维护了一对相关的锁定,一个用于只读操作,另一个用于写入操作。只要没有 writer,读取锁定可以由多个 reader 线程同时保持。写如锁定是独占的。

与互斥锁定相比,读-写锁定允许对共享数据进行更高级别的并发访问。虽然一次只有一个线程(writer 线程)可以修改共享数据,但在许多情况下,任何数量的线程可以同时读取共享数据(reader 线程),读-写锁定利用了这一点。从理论上讲,与互斥锁定相比,使用读-写锁定所允许的并发性增强将带来更大的性能提高。在实践中,只有在多处理器上并且只在访问模式适用于共享数据时,才能完全实现并发性增强。

与互斥锁定相比,使用读-写锁定能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率,以及数据的争用——即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数。例如,某个最初用数据填充并且之后不经常对其进行修改的 collection,因为经常对其进行搜索(比如搜索某种目录),所以这样的 collection 是使用读-写锁定的理想候选者。但是,如果数据更新变得频繁,数据在大部分时间都被独占锁定,这时,就算存在并发性增强,也是微不足道的。更进一步地说,如果读取操作所用时间太短,则读-写锁定实现(它本身就比互斥锁定复杂)的开销将成为主要的执行成本,在许多读-写锁定实现仍然通过一小段代码将所有线程序列化时更是如此。最终,只有通过分析和测量,才能确定应用程序是否适合使用读-写锁定。

尽管读-写锁定的基本操作是直截了当的,但实现仍然必须作出许多决策,这些决策可能会影响给定应用程序中读-写锁定的效果。这些策略的例子包括:

在 writer 释放写入锁定时,reader 和 writer 都处于等待状态,在这时要确定是授予读取锁定还是授予写入锁定。Writer 优先比较普遍,因为预期写入所需的时间较短并且不那么频繁。Reader 优先不太普遍,因为如果 reader 正如预期的那样频繁和持久,那么它将导致对于写入操作来说较长的时延。公平或者“按次序”实现也是有可能的。
在 reader 处于活动状态而 writer 处于等待状态时,确定是否向请求读取锁定的 reader 授予读取锁定。Reader 优先会无限期地延迟 writer,而 writer 优先会减少可能的并发。
确定是否重新进入锁定:可以使用带有写入锁定的线程重新获取它吗?可以在保持写入锁定的同时获取读取锁定吗?可以重新进入写入锁定本身吗?
可以将写入锁定在不允许其他 writer 干涉的情况下降级为读取锁定吗?可以优先于其他等待的 reader 或 writer 将读取锁定升级为写入锁定吗?
当评估给定实现是否适合您的应用程序时,应该考虑所有这些情况。
4 楼 liudaoru 2008-10-16  
排序:java.util.Collections.sort
3 楼 liudaoru 2008-10-15  
System.nanoTime
2 楼 liudaoru 2008-10-10  
System.getProperty
http://www.blogjava.net/javafield/archive/2008/01/05/172952.html

此外还有System.setProperty("test.abc", "test text");
System.loadLibrary("dll name")用来调用jni生成的dll。

dll文件可以放在四个位置  
  当前目录  
  path指定的目录  
  系统目录  
  windows目录  
   
  在linux下也要把你的动态库  
  .o文件放在能找到的目录下  
  当前目录或PATH指定目录  
   
  参数只要简单的写成test  
  System.loadLibrary("test")  
  如果是在windows环境就会去装载test.dll  
  如果是linux下环境就会去装载test.o
1 楼 liudaoru 2008-10-10  
cmd模式下按行读入内容并处理输出:
try {
	BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
	do {
		String line = reader.readLine();
		if (line == null || line.length() == 0) {
			break;
		}
		System.out.println("> " + line);
	} while (true);
} catch (IOException e) {
	e.printStackTrace();
}

相关推荐

    框架说明.docx

    框架说明 本文档旨在对框架的架构、项目结构、运行项目、命令规范、开发步骤...本文档详细地介绍了框架的架构、项目结构、运行项目、命令规范、开发步骤、权限管理等方面的知识点,为开发者提供了一个详细的开发指南。

    基于A*算法的往返式全覆盖路径规划改进及其Matlab实现

    内容概要:本文详细介绍了如何利用A*算法改进传统的往返式路径规划,解决扫地机器人在复杂环境中容易卡住的问题。首先构建了一个可视化的栅格地图用于模拟环境,然后引入了优先级运动规则,使机器人能够有规律地进行往返清扫。当遇到死角时,通过A*算法计算最佳逃生路径,确保机器人能够顺利脱困并继续完成清扫任务。实验结果显示,改进后的算法显著提高了清洁覆盖率,降低了路径重复率。此外,还讨论了一些潜在的优化方向,如动态调整启发函数权重、断点续传以及能耗模型等。 适合人群:对路径规划算法感兴趣的科研人员、自动化专业学生、扫地机器人开发者。 使用场景及目标:适用于需要高覆盖率和低重复率的室内清洁任务,旨在提高扫地机器人的工作效率和智能化水平。 其他说明:文中提供了详细的Matlab代码实现,并附带了仿真测试结果,有助于读者理解和复现该算法。

    爬取喜马拉雅听书(1).py

    爬取喜马拉雅听书(1)

    安卓向上传递数据学习笔记总结

    安卓向上传递数据学习笔记总结

    tigervnc-selinux-1.11.0-9.el8.x64-86.rpm.tar.gz

    1、文件说明: Centos8操作系统tigervnc-selinux-1.11.0-9.el8.rpm以及相关依赖,全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf tigervnc-selinux-1.11.0-9.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

    户外储能电源双向逆变器板生产资料及技术规格详解

    内容概要:本文详细介绍了户外储能电源双向逆变器板的技术资料及其特点。涵盖原理文件、PCB文件、源代码、电感与变压器规格参数等,适用于2KW(最大3KW)的户外储能电源。文中强调了双向软开关DC-DC设计、两颗M0+ 32位MCU的分工、SPWM调制方式、H桥IGBT的应用、详细的电气参数和技术特性。此外,还包括了SPWM信号生成代码示例、硬件设计细节、生产注意事项等。 适合人群:从事户外储能电源开发的技术人员、电子工程师、产品经理等。 使用场景及目标:帮助开发者快速掌握双向逆变器板的设计和生产要点,缩短产品研发周期,提高产品质量和可靠性。具体应用场景包括但不限于户外应急电源、便携式储能设备等。 其他说明:本文提供了丰富的技术细节和实践经验,如双向软开关DC-DC设计、SPWM调制、IGBT驱动、EMC整改记录等,有助于解决实际开发中的难题。同时,附带的实际案例展示了该方案的成功应用,进一步证明了其可行性和优越性。

    电能质量分析:间谐波分析.zip

    电子仿真教程,从基础到精通,每个压缩包15篇教程,每篇教程5000字以上。

    【计算机科学领域】美国计算机学会(ACM):组织架构、使命愿景、核心价值及活动项目介绍

    内容概要:美国计算机学会(ACM)是一个成立于1947年的国际性计算机专业组织,致力于推动计算机科学的发展,提供教育、资源和专业发展机会。ACM的使命是促进计算机科学和信息技术领域的进步,愿景是成为全球计算机专业人士的首选组织。其核心价值包括卓越、诚信、包容性、合作和创新。ACM定期举办学术会议,如SIGGRAPH和图灵奖颁奖典礼,出版高质量的学术期刊和会议论文集,涵盖人工智能、软件工程、网络安全等领域。此外,ACM还提供在线课程、研讨会、认证项目等教育资源,以及职业规划、网络机会和领导力培训等职业发展服务。ACM图灵奖被誉为“计算机界的诺贝尔奖”,每年颁发给对计算机科学和技术做出重大贡献的个人。; 适合人群:计算机科学领域的专业人士、教育工作者、工程师和学生。; 使用场景及目标:①了解计算机科学领域的最新研究成果和发展趋势;②获取高质量的教育资源和职业发展机会;③参与计算机科学领域的学术交流和合作。; 其他说明:ACM作为一个全球性的组织,在教育、研究和行业实践中发挥着重要作用,推动了技术创新和社会进步。

    最新版logstash-8.17.4-windows-x86-64.zip

    logstash-8.17.4-windows-x86_64.zip

    一个基于Springboot使用Aspect实现一个切面,以记录日志为例

    springboot 一个基于Springboot使用Aspect实现一个切面,以记录日志为例

    音箱底部折边设备sw22可编辑_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip

    音箱底部折边设备sw22可编辑_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip

    基于Python Django MySQL的个性化图书推荐系统:协同过滤算法及远程部署实现

    内容概要:本文详细介绍了如何使用Python、Django和MySQL构建一个完整的个性化图书推荐系统。系统从前端界面设计、后端逻辑实现到数据库设计,涵盖了用户管理、图书管理、评分系统等功能模块。重点讲解了基于用户和项目的协同过滤算法实现,以及在用户评分数据不足时的标签推荐备份方案。此外,还包括了系统部署、测试和优化的具体步骤,如云服务器部署、性能测试、数据库优化等。 适合人群:具备一定Python和Web开发基础的研发人员,尤其是对推荐系统感兴趣的技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解图书推荐系统的工作原理和实现细节的技术人员。目标是帮助读者掌握从零开始搭建一个完整的个性化推荐系统的方法,包括前后端开发、算法实现和系统部署。 其他说明:文中提供了大量代码示例和实战经验,如数据库设计、爬虫实现、权限管理等,有助于读者更好地理解和应用相关技术。

    Ai和python学习资料

    Ai和python学习资料

    文本摘要.py

    文本摘要

    冲击试验机sw22_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip

    冲击试验机sw22_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip

    Java开发MybatisPlus框架详解:增强Mybatis功能实现高效CRUD操作与代码生成

    内容概要:本文详细介绍了MyBatis Plus(MP),它是MyBatis的增强工具,旨在简化CRUD操作、提高开发效率。其主要功能包括内置分页插件、简化CRUD操作以及代码生成器。使用时只需引入相应依赖,自定义Mapper接口继承BaseMapper泛型接口,并通过实体类反射获取数据库表信息。文章还介绍了常用注解如@TableName、@TableId、@TableField、@TableLogic和@Version,配置项如全局配置、类型别名和Mapper文件路径,以及核心功能如批量插入、分页查询、条件构造器(Wrapper)等。此外,扩展功能涵盖逻辑删除、枚举处理器和JSON处理器,插件功能则包括分页插件的配置和使用。 适合人群:具备一定Java开发经验,尤其是熟悉MyBatis框架的开发者,特别是那些希望提高开发效率、减少重复代码的工作1-3年研发人员。 使用场景及目标:①简化数据库操作,提高开发效率;②快速生成代码,减少手动编写SQL语句的工作量;③实现分页查询、逻辑删除、枚举和JSON字段处理等高级功能,提升应用的灵活性和可维护性。 其他说明:本文不仅提供了MyBatis Plus的功能介绍和使用方法,还深入探讨了条件构造器(Wrapper)的使用技巧,帮助开发者更好地理解和掌握这一强大的工具。在实际开发中,合理利用这些功能可以显著提高开发效率和代码质量。建议在学习过程中结合具体项目实践,逐步掌握各个功能的应用场景和最佳实践。

    电路仿真:射频电路仿真.zip

    电子仿真教程,从基础到精通,每个压缩包15篇教程,每篇教程5000字以上。

    【java毕业设计】Springboot+Vue高考志愿填报系统 源码+sql脚本+论文 完整版

    这个是完整源码 SpringBoot + vue 实现 【java毕业设计】Springboot+Vue高考志愿填报系统 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 随着高考制度的不断完善和高等教育资源的日益丰富,高考志愿填报成为考生和家长关注的焦点。本文旨在开发一个基于Spring Boot后端框架、Vue.js前端框架和实现以下功能:考生信息管理、院校信息查询、专业信息查询、志愿填报、志愿评测等。通过Spring Boot框架构建后端服务,提供 API接口与前端进行交互;Vue.js框架用于构建前端用户界面,实现数据的动态展示和交互操作;MySQL数据库用于存储考生信息、院校信息、专业信息等数据。 在系统设计过程中,我们充分考MySQL数据库的高考志愿填报系统,提高志愿填报的效率和准确性,为考生和家长提供便捷的服务。 系统主要实现以下功能:考分考MySQL数据库的高考志愿填报系统,提高志愿填报的效率和准确性,为考生和家长提供便捷的服务生信息管理、院校信息查询、专业信息查询、志愿填报、志愿评测等。通过Spring Boot框架构建后端服务,提供 API接口与前端进行交互;Vue.js框架用于构建前端用户界面,实现数据的动态展示和交互操作;MySQL数据库用于存储考生信息、院校信息、专业信息等数据。 在系统设计过程中,我们充分考虑了系统的易用性、可扩展性和安全性。通过合理的数据库设计和优化,提高了系统的查询效率。同时,采用Spring Security等安全框架对系统进行安全防护,确保数据的安全性。 本文详细阐述了系统的需求分析、设计、实现和测试过程,并对关键技术和实现难点进行了深入探讨。通过实验验证,本系统能够满足高考志愿填报的基本需求,为考生和家长提供了高效、便捷的服务。此外,本文还对系统未来的发展方向和改进空间进行了展望,以期进一步完善系统功能,提高用户体验。

    基于MATLAB的特征选择算法:SBS与SFS的实现及其应用场景

    内容概要:本文详细介绍了基于MATLAB实现的两种经典特征选择算法——向后搜索(SBS)和向前搜索(SFS)。首先通过构造简单的虚拟数据集展示了这两个算法的基本思想和实现步骤。接着深入探讨了SBS和SFS的具体实现方式,包括特征集的初始化、特征的选择/剔除机制以及评价函数的设计。文中还提供了具体的MATLAB代码示例,帮助读者更好地理解和应用这两种算法。此外,文章讨论了SBS和SFS的特点和局限性,并给出了在实际工程项目中的选型建议。 适合人群:对特征选择有一定兴趣并希望深入了解SBS和SFS算法的初学者,尤其是那些希望通过MATLAB进行特征选择研究的人群。 使用场景及目标:适用于需要从大量特征中挑选出最具影响力的少数特征的情况,如生物医学数据分析、图像识别等领域。主要目标是提高模型性能的同时减少计算成本。 其他说明:尽管SBS和SFS属于较为基础的特征选择方法,在现代工业级项目中已被更先进的算法所替代,但对于理解特征选择的基本原理仍然非常重要。同时,文章强调了评价函数设计的重要性,并指出在实际应用中应综合考虑业务背景和技术因素。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics