人工智能是当下非常热门的技术,也是未来的趋势;而机器学习(Machine Learing,后文简称ML)目前是人工智能领域中最为热门的分支,利用ML可以解决很多实际的问题,其中包括SEO问题,用ML解决SEO是近年来的兴起的一项热门技术应用,在网上找了相关的中文资料,没有找到实战干货,所以准备自己学习,同时记录下学习过程,生成实战日记以填补网络上这方面的知识空白。本文将遵循只讲干货,不讲虚无缥缈让人费解的长篇大论,只讲可操作的实战和浅显理论,不讲晦涩难懂的理论;所有的实战过程,将给出操作步骤(step by step);通过阅读本系列战记,读者可以少走弯路,快速通过ML技术实现网页SEO(搜索引擎优化)。本文假设读者掌握了最基础的机器学习知识;另外本战记将以连载的方式陆续发布。
分享到:
相关推荐
《Mastering Machine Learning With scikit-learn》是一本深入实践的指南,它将带领读者通过scikit-learn掌握机器学习的核心概念和技术,提升数据分析和预测能力,对于希望在机器学习领域深入研究或提升实战技能的人...
《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn-Packt》(2022)是机器学习领域的权威指南,涵盖了机器学习和深度学习的基础知识和实践经验。读者可以通过学习本书籍来掌握机器学习模型开发和实践的技能,从而...
机器学习(Machine Learning)是让机器通过统计方法从数据中学习任务的技术;而深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,它通过构建具有许多层次的神经网络直接从数据中学习表征和任务。深度学习之所以被...
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—聚类.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)...
吴恩达的机器学习课程主要包括两门,一门是在Cousera上的《机器学习》,另一门是他在斯坦福大学教授的《CS229: Machine Learning》。 Cousera上的《机器学习》课程侧重于概念理解,而不是数学推导。这门课程重视...
Human-in-the-Loop Machine Learning lays out methods for humans and machines to work together effectively. Summary Most machine learning systems that are deployed in the world today learn from human ...
《Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition》是一本深度探索机器学习技术与scikit-learn库的专著。这本书旨在帮助读者掌握利用Python语言和scikit-learn进行高效机器学习的方法。scikit-learn...
机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
Machine-Learning-Algorithms-from-Scratch, 从零开始实现机器学习算法 Machine-Learning-Algorithms-from-Scratch从零开始实现机器学习算法。目前实现的算法:简单线性回归。数据集:来自Quandl的股票数据逻辑回归...
在“部分内容”中,我们看到了“Machine Learning Landscape”这个短语,它可能是指对机器学习领域全貌的介绍,可能涉及机器学习的基本概念、不同类型的机器学习方法(如监督学习、非监督学习、强化学习等),以及...
### 机器学习:基于统计学习理论的实用方法 随着数据科学和人工智能技术的快速发展,机器学习作为一门核心学科,已经成为连接理论与实践的关键桥梁。本书《Machine-Learning-A-Practical-Approach-on-the-...
标题中的“Machine-Learning-for-IoT-master_iot_iot_machinelearning_IOTmatla”表明这是一个关于物联网(IoT)和机器学习(Machine Learning)的项目,特别的是,它使用了MATLAB编程语言。MATLAB是一款强大的数值...
1. 机器学习基础:文档提到了机器学习的基础概念,这是从事机器学习工作所必须掌握的知识。基础概念可能包括机器学习的定义、不同类型的机器学习(如监督学习、无监督学习、强化学习),以及机器学习中的核心概念,...
标题中的"machine-learning-ex1--8.rar"表明这是一个与机器学习相关的练习文件,可能是某个课程的作业或项目。"ex1"通常代表这是第一课的练习,而"8"可能是练习的版本号或者序列号。从描述来看,这份资料源自2020年...
《机器学习实战:感知机、KNN、决策树与逻辑回归》 在人工智能领域,机器学习扮演着至关重要的角色,它使计算机系统能够通过数据学习并改进其性能,而无需显式编程。在这个名为"MachineLearning-master"的压缩包中...
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》是一本深度探讨机器学习实践的书籍,特别关注使用Python编程语言和两个强大的开源库——Scikit-Learn与TensorFlow。这本书不仅提供了高清彩色PDF...