环境准备
hostname hadoop-senior.guppy.com
/etc/hosts
192.168.0.189 hadoop-senior.guppy.com
免密登录
hadoop-2.5.1
下载hadoop包
hadoop-2.5.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/etc/alternatives/java_sdk_1.8.0/
hadoop-2.5.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>192.168.0.189:50090</value>
</property>
hadoop-2.5.1/etc/hadoop/core-site.xml
<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.0.189:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
zookeeper-3.4.6
mv zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg
hbase-1.2.8
hbase-1.2.8/conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/etc/alternatives/java_sdk_1.8.0/
export HBASE_MANAGES_ZK=false
hbase-1.2.8/conf/hbase-site.xml
<!-- 指定hbase的数据文件存储在HDFS上的路径,就是RegionServer的共享目录 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.0.189:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 指定临时目录的存放位置,和hadoop.tmp.dir相似 -->
<property >
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/opt/modules/hbase-1.2.8/data/tmp</value>
</property>
<!-- 指定hbase的运行模式为分布式模式,false就是单机模式,true就是分布式集群模式 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定ZooKeeper的地址 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.0.189</value>
</property>
hbase-1.2.8/conf/regionservers
hadoop-senior.guppy.com
启动
hadoop-2.5.1/sbin/start-all.sh
[root@hadoop-senior modules]# jps
28054 NameNode
28327 SecondaryNameNode
28171 DataNode
28477 ResourceManager
28718 NodeManager
28878 Jps
zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh start
hbase-1.2.8/bin/start-hbase.sh
[root@hadoop-senior modules]# jps
29136 HRegionServer
29029 HMaster
28054 NameNode
28902 QuorumPeerMain
28327 SecondaryNameNode
29352 Jps
28171 DataNode
28477 ResourceManager
28718 NodeManager
停止
hbase-1.2.8/bin/stop-hbase.sh
zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh stop
hadoop-2.5.1/sbin/stop-all.sh
相关推荐
在IT行业中,尤其是在大数据处理领域,HBase是一个广泛使用的分布式、高性能、列式存储的NoSQL数据库。HBase是建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上,为处理大规模数据提供了一个高效的数据存储解决方案。而Spring Data...
### HBase权威指南知识点概述 #### 一、引言与背景 - **大数据时代的来临**:随着互联网技术的发展,人类社会产生了前所未为的数据量。这些数据不仅数量巨大,而且种类繁多,传统的数据库系统难以应对这样的挑战。 ...
### HBase 配置内置 ZooKeeper 的详细步骤与解析 #### 一、配置背景与目的 在 HBase 的部署环境中,ZooKeeper 起着非常重要的作用,它主要用于协调集群中的各个节点,并且管理 HBase 的元数据。通常情况下,HBase ...
"基于SpringBoot集成HBase过程解析" SpringBoot集成HBase是当前大数据处理和存储解决方案中的一种常见组合。HBase是基于Hadoop的分布式、可扩展的NoSQL数据库,能够存储大量的结构化和非结构化数据。SpringBoot则...
HBase是一种分布式、基于列族的NoSQL数据库,它在大数据领域中扮演着重要的角色,尤其是在需要实时查询大规模数据集时。HBase以其高吞吐量、低延迟和水平扩展能力而闻名,常用于存储非结构化和半结构化数据。在HBase...
HBase(hbase-2.4.9-bin.tar.gz)是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System...
HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库(也即非关系型数据库),它利用 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)提供分布式数据存储。与传统的关系型数据库类似,HBase 也以...
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、版本化、列族式存储系统,设计用于处理大规模数据集。这个“hbase-2.4.17-bin”安装包提供了HBase的最新稳定版本2.4.17,适用于大数据处理和分析场景。下面将详细介绍...
在本文中,我们将深入探讨HBase的安装过程及其在CDH环境中的集成。HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个核心组件,它是一个分布式、版本化的、支持列族的NoSQL数据库,特别适合处理大规模的数据存储。CDH(Cloudera...
### HBase开启审计日志详解 #### 一、概述 HBase是一款分布式列式存储系统,基于Google的Bigtable论文实现。它具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的特点,非常适合处理海量数据。在大数据领域,HBase被广泛用于...
3. **配置HBase**:编辑`conf/hbase-site.xml`,设置HBase的主配置,如`hbase.rootdir`(HDFS中的HBase目录)和`hbase.zookeeper.quorum`(Zookeeper集群地址)。 4. **启动与停止**:使用`start-hbase.sh`启动HBase...
在Windows上安装HBase 本文将指导您如何在Windows平台上安装HBase,包括配置详解。安装完成后,您将能够配置集群。 一、前提条件 在安装HBase前,需要安装Cygwin和Hadoop。这两个软件的安装不在本文的讨论范围内...
### HBase 安装与使用知识点详解 #### 概述 HBase 是一款构建于 Hadoop 之上的分布式、可扩展的大规模数据存储系统。它提供了类似 Google BigTable 的功能特性,非常适合处理海量数据和高并发读写需求的应用场景。...
首先下载hbase安装包 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-2.2.3-bin.tar.gz 解压压缩包 tar -zxvf hbase-2.2.3-bin.tar.gz 修改/opt/hbase-2.2.3/conf/hbse-env.sh文件 第一步 设置javahome ...
HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库(也即非关系型数据库),它利用 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)提供分布式数据存储。与传统的关系型数据库类似,HBase 也以...
在本文中,我们将深入探讨如何使用Scala API操作HBase数据库。HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,它构建于Hadoop之上,提供实时访问大量数据的能力。Scala是一种强大的函数式编程语言,与Java虚拟机(JVM)...
在Java编程环境中,操作HBase并将其数据写入HDFS(Hadoop Distributed File System)是一项常见的任务,特别是在大数据处理和分析的场景下。本篇将详细介绍如何使用Java API实现这一功能,以及涉及到的关键技术和...
《Spring集成HBase的必备库解析》 在Java开发领域,Spring框架的广泛使用与HBase这样的大数据存储系统的结合日益紧密。"hbase jar包.zip" 提供了整合Spring与HBase所需的关键库文件,使得开发者能够高效地利用...
注意:zookeeper3.4.13和hbase2.3.5都是采用docker-compose方式部署 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37814112/article/details/120915194 说明:使用外部zookeeper3.4.13之hbase2.3.5一键部署工具,支持部署、...