sichunli_030
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最新评论
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sichunli_030：
对于频繁调用的话，建议采用连接池机制
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接 -
11想念99不见：
你好，我看不太懂。假如我的项目中会频繁调用rest接口，是要用 ...
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接
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高并发后端设计-限流篇
2017-07-17 16:25 734系统在设计之初就会有 ... -
高并发系统之限流特技
2017-03-09 15:28 587参考： 高并发系统之限流特技 http://blog.csdn ... -
超时，重试，熔断，限流
2017-03-09 14:36 13761 写在前面 1.1 名词解 ... -
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理解RESTful架构
2016-08-03 15:49 597越来越多的人开始意识 ... -
跟我学Shiro目录贴
2016-07-19 08:37 337http://jinnianshilongnian.iteye ... -
跟我一起云计算（6）——openAPI
2016-07-15 09:52 450http://www.cnblogs.com/skyme/p/ ... -
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2016-07-14 17:29 482官网：http://shiro.apache.org/docu ... -
理解OAuth 2.0
2016-07-06 11:31 468什么是OAuth授权？ 一 ... -
架构漫谈（一）：什么是架构？
2016-05-15 13:35 408架构漫谈是由资深架 ...
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一致性哈希算法是一种在分布式系统中用于解决数据分发和负载均衡问题的算法。随着互联网技术的快速发展，分布式系统已经成为支撑大规模服务的关键技术之一。在分布式系统中，多个节点通过网络协同工作，提供高可用性...
一致性哈希算法由David Karger等人在1997年提出，它是一种特殊的哈希算法，主要用于分布式系统中实现负载均衡。与传统的哈希算法不同，一致性哈希算法在处理节点增减时，能够最小化重新分配数据的数量，从而提高系统...
### 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用 #### 摘要 一致性哈希算法是一种用于解决分布式系统中节点动态变化导致的数据重新分布问题的关键技术。它通过将哈希空间映射到一个循环的空间中，实现了数据节点的高效...
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本文针对这一问题，深入研究了一致性哈希算法在分布式数据库扩展中的应用，并提出了一种创新的扩展方法，旨在提高扩展效率，降低扩展成本，为大数据环境下的数据库管理带来新的优化方案。 一致性哈希算法最初由...
一致性哈希算法是一种在分布式系统中解决数据分片和负载均衡问题的算法，它主要解决了在动态添加或移除节点时，尽可能少地改变已经存在的数据分布。在云计算和大数据处理领域，一致性哈希被广泛应用，例如在分布式...
在传统的哈希算法中，如果增加或减少服务器节点，会导致大量数据重新分配，而一致性哈希算法通过特殊的设计，使得节点的增减对整个系统的影响降到最低。在C#环境下实现一致性哈希，可以应用于如分布式缓存、负载均衡...
总的来说，Ketama一致性哈希算法是分布式系统中解决数据分布问题的重要工具，通过巧妙的设计实现了在节点变化时尽可能少的数据迁移，提高了系统的稳定性和扩展性。通过深入理解并运用这种算法，我们可以构建更加健壮...
本文将详细介绍一致性哈希的概念、原理以及在分布式系统中的应用。 一致性哈希为分布式系统提供了一种高效且灵活的数据分布机制。通过本文的介绍，我们学习了一致性哈希的概念、原理、应用场景以及如何实现它。一致...
在一致性哈希算法中，首先将整个哈希空间组织成一个虚拟的圆环，通常使用模运算将所有可能的哈希值映射到这个圆环上。然后，每个服务器节点被分配到圆环上的一个或多个位置，这些位置由服务器的哈希值决定。同样，每...
一致性哈希算法应用及优化是IT领域中分布式系统设计的核心技术之一，特别是在处理大规模数据分布与缓存系统中，其重要性不言而喻。本文将深入探讨一致性哈希算法的基本概念、工作原理以及在实际场景中的应用和优化...
1. **一致性哈希算法 (Consistent Hashing)**: 在分布式缓存或负载均衡系统中，一致性哈希能够减少节点变化时导致的重新分布。Python实现中，可能会包括创建虚拟节点、哈希环等关键步骤，确保负载均匀分布。 2. **...
一致性哈希算法（Consistent Hashing）是一种常用于分布式系统中的数据分片策略，它有效地解决了数据在多台服务器间均匀分布的问题，同时减少了因节点加入或离开时的数据迁移成本。 首先，一致性哈希的基本原理是将...
一致性哈希算法（Consistent Hashing）是一种在分布式系统中实现负载均衡的算法，尤其在分布式缓存如Memcached和Redis等场景下广泛使用。它解决了传统哈希算法在节点增减时导致的大量数据迁移问题，提高了系统的可用...
一致性哈希算法是解决分布式缓存问题的解决方案。缓存服务器数量的变化会引起缓存的雪崩，导致整体系统压力过大而崩溃。为了解决这个问题，一致性哈希算法诞生了。 在了解一致性哈希算法之前，需要了解一个经典的...
Mycat一致性哈希算法广泛应用于分布式缓存、负载均衡、数据库分片等场景，特别是在大数据、高并发的互联网应用中，能够有效提升系统的处理能力和稳定性。 总结，Mycat的一致性哈希分片算法是实现高效分布式数据库的...