Hibernate和Jive缓存策略的比较

一．基本概念

PO是持久化对象，他只是对物理数据实体的一种对象表示。

VO是值对象，准确地讲，他是业务对象。

FormBean只是HTML表单的封装，起到在控制层弱化的request中存储数据的作用，将request的get方法转

变为对象的存取值。





二．缓存策略比较

Jive

1．Jive的缓存策略的过程描述：

(1)条件查询的时候，Jive用 select id from table_name where …. （只选择ID字段）这样的SQL语句查询数据库，来获得一个ID列表。



(2) Jive根据ID列表中的每个ID，首先查看缓存中是否存在对应ID的数据对象：假如存在，那么直接取出，加入到 结果列表中；假如不存在，那么通过一条select * from table_name where id = {ID value} 这样的SQL查询数据库，取出对应的数据对象，放入到结果列表，并把这个数据对象按照ID放入到缓存中。



(3) ID查询的时候，Jive执行类似第(2)步的过程，先从缓存中查找该ID，查不到，再查询数据库，然后把结果放入到缓存。



(4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。



2．Jive缓存策略的长处：

(1) ID查询的时候，假如该ID已存在于缓存中，那么能够直接取出。节省了一条数据库查询。



(2) 当多次条件查询的结果集相交的情况下，交集里面的数据对象不用重复从数据库整个获取，直接从缓存中获取即可。比如，第一次查询的ID列表为{1, 2}，然后根据ID列表的ID从数据库中一个一个取出数据对象，结果集为{a(id = 1), b(id = 2)}。下一次查询的ID列表为{2, 3}，由于ID = 2的数据对象已存在于缓存中，那么只要从数据库中取出ID = 3的数据对象即可。



3．Jive缓存策略的缺点：

(1) 在根据条件查找数据对象列表的过程中，DAO的第(1)步用来获得ID列表的那一次数据库查询，是必不可少的。



(2) 假如第(1)步返回的ID列表中有n个ID，在最坏的命中率（缓存中一个对应ID都没有）情况下，Jive还要再查询n次数据库。最坏情况下，共需要n + 1数据库查询。

Hibernate

Hibernate用Session类包装了数据库连接从打开到关闭的过程。Session内部维护一个数据对象集合，包括了本Session内选取的、操作的数据对象。这称为Session内部缓存，是Hibernate的第一级最快缓存，属于Hibernate的既定行为，无需进行配置。

Session的生命期很短，存在于Session内部的第一级最快缓存的生命期当然也很短，命中率自然也很低。当然，这个Session内部缓存的主要作用是保持Session内部数据状态同步。假如需要跨Session的命中率较高的全局缓存，那么必须对Hibernate进行二级缓存配置。一般来说，同样数据类型（Class）的数据对象，共用一个二级缓存（或其中的同一块）。



1．Hibernate二级缓存策略的过程描述：

(1)条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择任何字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得任何的数据对象。



(2) 把获得的任何数据对象根据ID放入到第二级缓存中。



(3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，假如配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。



(4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。



2．Hibernate二级缓存策略的长处：

(1) 具备Jive缓存策略同样的第(1)条长处：ID查询的时候，假如该ID已存在于缓存中，那么能够直接取出。节省了一条数据库查询。



(2) 不具备Jive缓存策略的第(2)条缺点，即hibernate不会有最坏情况下的 n + 1次数据库查询。



3．Hibernate二级缓存策略的缺点：

(1) 同Jive缓存策略的第(1)条缺点相同，条件查询的时候，第(1)步的数据库查询语句是不可少的。而且Hibernate选择任何的字段，比只选择ID字段花费的时间和空间都多。



(2) 不具备Jive缓存策略的第(2)条长处。条件查询的时候，必须把数据库对象从数据库中整个取出，即使该数据库的ID已存在于缓存中。



Hibernate的Query缓存策略

能够看到，Jive缓存和Hibernate的二级缓存策略，都只是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。（尽管Jive缓存的第(2)个长处，能够避免重复从数据库获取同一个ID对应的数据对象，但select id from …这条数据库查询是每次条件查询都必不可少的）。



为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。



1．Hibernate的Query缓存策略的过程描述：

(1) 条件查询的请求一般都包括如下信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。



(2) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。假如存在，那么返回这个结果列表；假如不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。



(3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，假如这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。



2．Hibernate的Query缓存策略的长处

(1) 条件查询的时候，假如Query Key已存在于缓存，那么无需再查询数据库。命中的情况下，一次数据库查询也无需。



3．Hibernate的Query缓存策略的缺点

(1) 条件查询涉及到的表中，假如有任何一条记录增加、删除、或改变，那么缓存中任何和该表相关的Query Key都会失效。

比如，有这样几组Query Key，他们的SQL里面都包括table1。



SQL = select * from table1 where c1 = ? …., parameter = 1, rowStart = 11, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c1 = ? …., parameter = 1, rowStart = 21, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c1 = ? ….., parameter = 2, rowStart = 11, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c1 = ? ….., parameter = 2, rowStart = 11, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c2 = ? …., parameter = ‘abc’, rowStart = 11, maxRows = 20.



当table1的任何数据对象（任何字段）改变、增加、删除的时候，这些Query Key对应的结果集都不能确保没有发生变化。很难做到根据数据对象的改变精确判断哪些Query Key对应的结果集受到影响。最简单的实现方法，就是清空任何SQL包含table1的Query Key。



(2) Query缓存中，Query Key对应的是数据对象列表，假如不同的Query Key对应的数据对象列表有交集，那么，交集部分的数据对象就是重复存储的。



比如，Query Key 1对应的数据对象列表为{a(id = 1), b(id = 2)}，Query Key 2对应的数据对象列表为{a(id = 1), c(id = 3)}，这个a就在两个List同时存在了两份。



4．二级缓存和Query缓存同步的困惑

假如，Query缓存中，一个Query Key对应的结果列表为{a (id = 1) , b (id = 2), c (id = 3)}; 二级缓存里面有也id = 1对应的数据对象a。



这两个数据对象a之间是什么关系？能够保持状态同步吗？我阅读Hibernate的相关源码，没有发现两个缓存之间的这种同步关系。或两者之间毫无关系。就像我上面所说的，只要表数据发生变化，相关的Query Key都要被清空。所以不用考虑同步问题？