`
wx1569510009
  • 浏览: 55492 次
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

大数据类金融产品成新宠

 
阅读更多

  互联网金融向权益类拓展


  本报讯互联网金融时代来临之际,如何利用互联网优势融合传统金融工具开发新产品,占据市场成为互联网和金融的跨行业的热点。近日,记者从多处可靠消息源获悉,中证指数公司、百度和广发基金三家不同行业的巨头经过一段时间的筹划,近期将有大动作推出。


  消息人士称,该动作或将搅动目前的互联网金融格局,并给指数界带来新的冲击。


  目前互联网金融理财产品以余额宝类的产品为主,产品种类单一,而在利率市场化进程下,余额宝类理财产品的收益率也将逐渐下降,未来更多元的互联网金融产品进入市场将成为必然。


  来自合作三方研发人员的消息显示,三方在该产品的研发方面所用数据主要基于百度金融搜索和用户行为数据,即利用百度大数据平台和大数据处理技术,通过相应的数据挖掘和分析手段,将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算,并引入量化投资模型,编制股票市场指数。

转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/287385

分享到:
评论

相关推荐

    大数据项目实战和大数据讲解ppt

    大数据的核心价值在于通过挖掘和分析这些数据,发现隐藏的模式、趋势和关联,为企业决策、市场预测、产品研发等提供支持。 项目实战是学习大数据的关键环节,因为它让理论知识得以实践,使学习者能够面对真实的数据...

    大数据技术原理与应用.rar

    在大数据应用方面,书中可能涵盖社交媒体分析、推荐系统、物联网(IoT)数据处理、金融风控等多个实际案例,通过这些实例,读者可以更好地理解如何在实际场景中运用大数据技术解决具体问题。 最后,可能还会讨论...

    大数据基础实战理论知识总结

    大数据应用与案例分析大数据在金融领域的应用包括信用评分、风险管理、欺诈检测等;在医疗领域,大数据可用于疾病预测、个性化治疗和公共卫生监测;在交通领域,大数据分析可以优化交通流量、提升公共交通效率和安全...

    对于大数据的认识和理解.docx

    大数据,这个概念自提出以来,已经深深影响了各个行业,从信息技术到医疗健康,再到金融与零售,无处不在。大数据的核心在于其四个关键特性,通常被称为4V:Volume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)和...

    我国互联网金融理财产品的市场风险探讨.pdf

    互联网金融理财产品作为市场的新宠,其发展速度和规模令人瞩目,但同时也带来了不容忽视的市场风险。为了更好地理解和防范这些风险,需要深入探讨互联网金融理财产品的发展趋势、特点以及所面临的各类风险。 首先,...

    大数据共1页.pdf.zip

    大数据技术的兴起,源于互联网、物联网、移动设备等产生的海量数据,这些数据包含了丰富的信息,如果能够有效利用,将为企业决策、市场预测、产品优化等提供有力支持。 【大数据技术组件】 大数据技术涉及多个关键...

    我们的大数据时代原题.pdf

    Spark则以其内存计算和低延迟特性,成为大数据实时分析的新宠。 【大数据挑战与解决方案】 尽管大数据带来了诸多机遇,但同时也面临诸多挑战,如数据安全与隐私保护、数据质量保证、算法的公平性与透明度等。为...

    大数据与知识服务.zip

    此外,Spark则以其内存计算和易用性成为大数据处理的新宠,它的速度比Hadoop更快,适用于实时分析和流处理。 知识服务则是在大数据基础上,通过对数据的深度挖掘和智能分析,提炼出有用的知识,然后以用户友好的...

    大数据日知录__架构与算法

    在大数据应用部分,可能会讨论到各种实际场景,如互联网广告推荐、社交网络分析、金融风险评估等。这些应用展示了大数据如何通过挖掘隐藏在数据中的模式和趋势,为企业决策提供支持,提升运营效率。此外,机器学习和...

    大数据改变世界

    金融行业利用大数据风控模型,识别潜在风险,提升贷款审批的精准度;健康医疗领域,大数据分析可以帮助医生制定更精确的治疗方案,甚至预测疾病的发生。 政府机构也在积极利用大数据提升公共服务水平。智慧城市项目...

    大数据资料,自己整理的资料.rar

    大数据的应用场景广泛,如金融领域的风险评估,电商的推荐系统,医疗领域的疾病预测,社交媒体的情感分析,物联网的数据分析等。这些都需要掌握大数据处理的基本技能,如数据清洗、数据预处理、特征工程、模型训练和...

    数据挖掘与大数据技术应用.rar

    2. 金融风控:利用大数据进行信用评估,识别潜在风险,降低坏账率。 3. 医疗健康:通过对医疗记录的挖掘,发现疾病关联,推动精准医疗。 4. 智能交通:利用交通数据进行流量预测,改善交通规划,减少拥堵。 5. 社会...

    我们的大数据时代原题资料.pdf

    在金融领域,银行和保险公司利用大数据风控模型,评估信用风险,预防欺诈行为。在医疗保健行业,大数据被用于疾病预测、患者分群以及个性化治疗方案的制定。此外,政府也在公共服务、城市规划、交通管理等领域广泛...

    Hadoop大数据系统理论与实践.pdf

    Hadoop作为大数据处理的关键工具,其在互联网行业的广泛应用正逐步扩展至电信、金融、政府和医疗等传统领域。随着技术的不断发展,Hadoop已经不再局限于日志存储和非结构化数据处理,而是逐渐支持SQL查询,并获得了...

    互联网金融下的高职高专院校金融管理专业课程教学改革研究①.docx

    - **增设互联网金融相关课程**: 结合互联网金融的发展趋势,增加相关课程,如互联网金融概论、大数据金融分析等。 - **强化基础与实践结合**: 在加强基础知识教学的同时,更加注重实践能力的培养,确保学生既掌握...

    big-data-literature:大数据技术方面论文、书籍等资料汇集

    6. **大数据应用**:大数据在各个行业中都有广泛的应用,如互联网广告推荐、金融风险评估、医疗健康分析、智慧城市管理等。通过挖掘大数据,企业可以进行精准营销,政府可以优化公共服务,科研机构可以推进科学发现...

    金融行业数据库技术发展路径探索与实践.pdf

    起初,金融行业采用的是集中式数据库系统,这类系统主要由IBM等厂商提供,它们以大型机为中心,数据处理能力强大但成本高昂。进入80年代后,随着PC技术的兴起和个人计算机的普及,分布式数据库开始崭露头角,这为...

    基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法.docx

    随着大数据时代的到来,深度学习因其强大的特征学习能力和端到端的训练方式,逐渐成为信用欺诈检测的新宠。Sohony等人结合随机森林和神经网络集成,Kazemi等人利用深度自动编码器提取特征并用Softmax网络分类,Roy等...

    消费金融深度研究报告

    随着互联网技术的发展和国家政策的支持,消费金融正逐渐成为金融市场的新宠,具有广阔的市场前景和商业价值。本文将从国家战略升级、行业竞争格局、互联网消费金融趋势等方面,对消费金融行业进行深度研究。 首先,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics