利用大数据进行决策
结构性数据和非结构性数据总量越来越多，加上分析工具的日益复杂化，都促使决策形式朝着以数据为导向不断转变。
人们认为：帮助形成更明智的决策是大数据最突出的优点之一。然而，我们仍然要谨慎看待大数据在决策制定过程中的作用。数据的快速更新换代意味着决策依据很可能是已经过时的信息。根据IDG Research Services公司的调查，只有十分之一的企业领导者表示，大数据解决方案在向员工传达重要信息时及时有效(Information Week 2013)。
还有人担心，人们可能会忘记用数据来做决策还会涉及数据解读和判断的问题，因此可能做出糟糕的决策(Crawford 2013)。美国统计学家、作者Nate Silver认为：“以数据为导向的预测可能取得成功，也可能失败……除非我们能够意识到人为引入的偏见，否则更多的信息不仅可能回报寥寥，其结果甚至还可能是毫无用处的。”(Silver 2013)。
从操作层面来说，数据集的获取和查询仍然是一个问题。Tableau和Qwikview等数据分析工具目前都允许用户在不具备太多技术能力的情况下，根据自身视角对数据进行诊断分析。但是对很多组织来说，深入的数据分析仍然具有极强的专业性(Capgemini 2013)。
这就为财会行业提供了一个绝佳机会，帮助企业正确利用关系企业经营成败的数据。会计师和财会专业人士接受过收集、分析和比对数据的训练，因此能够将核心技能运用于大数据的战略分析。未来5到10年，他们将最终摆脱“幕后工作者”的形象，在价值创造中占据中心位置，扮演更为主动积极的角色。
转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/279577
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