前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:
函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考。
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考。
ROS: 阿里云资源编排服务(ROS)助您简化云计算资源的管理。您可以遵循ROS定义的模板规范,在模板中定义所需云计算资源的集合及资源间依赖关系。ROS自动完成所有资源的创建和配置,实现自动化部署和运维。更多文档参考。
备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.0.0+。
背景介绍
在 Fun 3.0 版本之前,Fun Deploy 功能只有一种部署方式,即直接使用 fun deploy 命令进行部署。
随着用户的不断反馈,虽然我们一直在增强 deploy 的功能,但我们 Fun 依旧在某些场景下做的依旧不够好:
没有完善的资源状态管理机制:原有的 Fun 部署的资源,只支持创建、更新两种操作。我们希望,在部署时,Fun 能够准确的感知到,哪些资源是新增的、哪些资源是更新的、哪些资源是被删除了的以及哪些资源是不变的。通过感知到这些资源的状态变化,Fun 才能作出正确的决策,达到预期的行为。
回滚机制缺失:一次部署往往涉及非常多的资源,而这些资源可能存在着错中复杂的依赖关系,其中的某服务部署失败,都可能会导致整个部署操作的失败,一旦部署失败,能否自动回滚到上一正确状态,是保证用户服务可用性的关键。
严格遵循模型定义:通常一个 template.yml 用来描述一个完整的应用,我们想为用户提供保证,你看到的 template.yml 的内容,就是你部署到线上的应用的最终形态。
难以明确部署差异。如果是一个许久没有更新的应用,用户可能很难作出直接将本地模板部署到生产的决定。难于作出这种决定的原因在于,用户也无法知晓当前的模板文件与线上是否为同步的状态。
支持有限的云资源。我们已经为用户提供了比较多的云资源的支持,但即使这样,也很难覆盖全用户的场景,我们需要纳入更多的云资源的管理。
无法快速创建多套开发环境。由于没有资源集合的概念,所以,使用不同的模板进行部署时,操作的单位永远是单个资源,所以,单个模板文件进行多次部署时,操作的永远都是同一批资源。当需要创建多套开发环境时,需要手动修改资源的唯一名称等标识。
为了解决这些问题,我们在 Fun 3.0 引入了一种全新的部署方式:ROS。
ROS 通过 Transform 宏实现了将函数计算的模板语法转换为 ROS 支持的语法。这意味着对于 Fun 规范文档 里描述的语法规则,ROS 是同样支持的。同时,ROS 支持的资源 也能在 Fun 模板文件中进行声明了,比如 RAM、函数工作流 等等。
ROS 部署方式的命令格式
可以使用 -h,查看 fun deploy 的帮助文档:
$ fun deploy -h
Usage: fun deploy [options] [resource]
Deploy a serverless application.
use 'fun deploy' to deploy all resources
use 'fun deploy serviceName' to deploy all functions under a service
use 'fun deploy functionName' to deploy only a function resource
with '--only-config' parameter, will only update resource config without updating the function code
Options:
-t, --template [template] The path of fun template file.
-c, --only-config Update only configuration flags
--use-ros Deploy resources using ROS
--stack-name <stackName> The name of the ROS stack
-h, --help output usage information
当部署 ROS 相关资源时,需要在 fun deploy 后面追加 --use-ros 以及 --stack-name 两个参数,--use-ros 表示使用 ROS 的方式进行部署,--stack-name 表示使用 ROS 部署时使用的资源栈的名称。
如何理解资源栈呢?简单理解起来就是使用模板文件部署的一整套应用(云端资源集合)的 ID。即使同一个模板文件,也可以通过指定不同的资源栈的名称,实现部署多套应用。当通过模板文件进行部署时,会将模板文件的资源属性与所指定的资源栈进行对比并计算差异,进而完成线上资源的创建、删除、更新等操作。
ROS 部署示例
1. 初始化示例项目
直接执行下面的命令即可初始化一个简单的函数示例:
fun init -n RosDemo event-nodejs8
2. 项目打包
在体验上,由于 ROS 部署,要求资源必须“云化”。也就是没办法直接使用本地的代码资源。必须先通过 fun package 命令将资源上传到 oss:
fun package --oss-bucket bucket-name
3. 项目部署
最后将资源通过 ROS 的方式进行部署:
fun deploy --use-ros --stack-name bucket-name
ROS 更多使用场景举例
1. 快速创建多套应用部署环境
通过在部署时,指定不同的 stackName,可以部署应用到不同环境:
fun deploy --use-ros --stack-name test
fun deploy --use-ros --stack-name staging
fun deploy --use-ros --stack-name prod
... ...
2. 测试 demo 效果,并快速清理
从网上、模板或者官方文档看到相关示例,进行一些测试后,想要将这些资源全部清理干净。可以打开 ROS 控制台,找到想要删除的资源栈,点击删除后。我们测试时创建的所有云资源,就都会被正确的清理掉了。
3. 部署过程失败,自动回滚上一正确状态
在部署过程中,任何资源的操作失败,都会导致整个资源栈的回滚,通过这种机制,可以成功解决部署过程中的服务不可用的问题。
4. 在模板文件里描述更多资源
除了原有的 Fun 定义的资源外,现在 ROS 支持资源也可以在 Fun 的模板文件里声明了,比如我们可以通过下面的方式声明一个 oss 的 bucket 实例:
Bucket:
Type: 'ALIYUN::OSS::Bucket'
Properties:
BucketName: 'oss-unzip-demo-bucket'
总结
通过引入 ROS 的部署方式,解决了我们在开篇提到的几个问题(除“部署差异查看”功能还在开发外,其他功能均可以在 Fun 3.0.0 版本中使用了)。
本文作者:tanhe123
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/719104?utm_content=g_1000077709
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