`
wx1568016009
  • 浏览: 23525 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

Python基础---类的内置方法

 
阅读更多

640?wx_fmt=gif

类的内置方法


其实比如str()这个内置函数,都是在内部调用__str__方法。

之所以提供str()这种方法大概是更简洁吧,有兴趣的可以去看一下源码。

str(123456)实际上是123456.__str__()




 内置方法 说明
 __init__(self,...) 初始化对象,在创建新对象时调用
 __del__(self) 释放对象,在对象被删除之前调用
 __new__(cls,*args,**kwd) 实例的生成操作
 __str__(self) 在使用print语句时被调用
 __getitem__(self,key) 获取序列的索引key对应的值,等价于seq[key]
 __len__(self) 在调用内联函数len()时被调用
 __cmp__(stc,dst) 比较两个对象src和dst
 __getattr__(s,name) 获取属性的值
 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值
 __delattr__(s,name) 删除name属性
 __getattribute__() __getattribute__()功能与__getattr__()类似
 __gt__(self,other) 判断self对象是否大于other对象
 __lt__(slef,other) 判断self对象是否小于other对象
 __ge__(slef,other) 判断self对象是否大于或者等于other对象
 __le__(slef,other) 判断self对象是否小于或者等于other对象
 __eq__(slef,other) 判断self对象是否等于other对象
 __call__(self,*args) 把实例对象作为函数调用

__init__():
__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。
代码例子:

#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def sayHi(self):
print ('Hello, my name is', self.name)
p = Person('Swaroop')
p.sayHi()

输出:
Hello, my name is Swaroop



   说明:__init__方法定义为取一个参数name(以及普通的参数self)。在这个__init__里,我们只是创建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是,我们没有专门调用__init__方法,只是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。现在,我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。


__new__():
__new__()在__init__()之前被调用,用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗,单例模式设计的类只能实例化一个对象.

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Singleton(object):
__instance = None                       # 定义实例
   def __init__(self):
pass
   def __new__(cls, *args, **kwd): # 在__init__之前调用
       if Singleton.__instance is None: # 生成唯一实例
           Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)
return Singleton.__instance


__getattr__()、__setattr__()和__getattribute__():
当读取对象的某个属性时,python会自动调用__getattr__()方法.例如,fruit.color将转换为fruit.__getattr__(color).当使用赋值语句对属性进行设置时,python会自动调用__setattr__()方法.__getattribute__()的功能与__getattr__()类似,用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代码更健壮.注意,python中并不存在__setattribute__()方法.
代码例子:


# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Fruit(object):
def __init__(self, color="red", price=0):
self.__color = color
self.__price = price

def __getattribute__(self, name): # 获取属性的方法
       return object.__getattribute__(self, name)

def __setattr__(self, name, value):
self.__dict__[name] = value


if __name__ == "__main__":
fruit = Fruit("blue", 10)
print
   fruit.__dict__.get("_Fruit__color") # 获取color属性
   fruit.__dict__["_Fruit__price"] = 5
   print
   fruit.__dict__.get("_Fruit__price") # 获取price属性


__getitem__():
如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素.假设水果店中销售多钟水果,可以通过__getitem__()方法获取水果店中的没种水果
代码例子:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class FruitShop:
def __getitem__(self, i): # 获取水果店的水果
        return self.fruits[i]

if __name__ == "__main__":
shop = FruitShop()
shop.fruits = ["apple", "banana"]
print shop[1]
for item in shop: # 输出水果店的水果
       print item,

输出为:
banana
apple banana



__str__():
__str__()用于表示对象代表的含义,返回一个字符串.实现了__str__()方法后,可以直接使用print语句输出对象,也可以通过函数str()触发__str__()的执行.这样就把对象和字符串关联起来,便于某些程序的实现,可以用这个字符串来表示某个类
代码例子:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Fruit:
'''Fruit类'''               #为Fruit类定义了文档字符串
   def __str__(self): # 定义对象的字符串表示
       return self.__doc__
if __name__ == "__main__":
fruit = Fruit()
print (str(fruit)) # 调用内置函数str()出发__str__()方法,输出结果为:Fruit类
   print (fruit) #直接输出对象fruit,返回__str__()方法的值,输出结果为:Fruit类


__call__():
在类中实现__call__()方法,可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法
代码例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Fruit:
class Growth: # 内部类
       def __call__(self):
print "grow ..."
   grow = Growth()
"""调用Growth(),此时将类Growth作为函数返回,
   即为外部类Fruit定义方法grow(),
   grow()将执行__call__()内的代码"""
if __name__ == '__main__':
fruit = Fruit()
fruit.grow() # 输出结果:grow ...
   Fruit.grow() # 输出结果:grow ...



640?wx_fmt=gif

“上面的萝莉多好看,扫一扫吧!”


分享到:
评论

相关推荐

    python-3.7.3-docs-pdf-a4.zip

    2. Python基础: - 语法结构:深入解析Python的基本语法,包括变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等)、控制流(如if-else、for、while)、函数定义与调用、模块导入等。 - 类与对象:讲解...

    python-3.12.0-docs-pdf-a4.zip

    1. **入门指南**:为初学者提供了Python编程的基础知识,包括安装、环境设置、基础语法、数据类型、控制结构、函数、模块和包等。 2. **标准库**:Python的标准库非常丰富,包含了各种模块,如操作系统接口(os)、...

    python官方3.7.2-amd64版本exe安装包

    为了更好地利用Python,建议学习Python的基础语法,包括变量、数据类型、控制流、函数、类和模块。此外,了解如何使用Python的标准库和第三方库将极大地提高开发效率。Python社区提供了丰富的资源,如官方文档、在线...

    python-3.8.6-amd64

    1. 文件操作:Python在Windows下可以方便地进行文件读写操作,使用内置的`open()`函数结合各种模式(如'w'、'r'、'a')进行文件的创建、读取和追加。 2. 系统交互:通过`os`和`subprocess`模块,Python能够调用系统...

    Python基础-第五节作业.zip

    这个"Python基础-第五节作业.zip"压缩包可能是为了帮助学习者巩固这些概念而准备的一系列练习题和资源。让我们深入探讨一下这些关键知识点。 1. **基本语法**:Python以其简洁易读的语法而闻名。第五节可能会涵盖...

    Python基础-第七节作业.zip

    在本节"Python基础-第七节作业"的学习中,我们将深入探讨Python编程语言的基本概念和应用,这将有助于你巩固已学知识并提升编程技能。Python作为一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而备受...

    Python基础-第三节作业.zip

    通过完成“Python基础-第三节作业”,你将有机会实践以下几个重要的Python编程知识点: 1. **变量与数据类型**:在Python中,你可以轻松地创建变量并赋值。Python有多种内置数据类型,如整型(int)、浮点型(float...

    python基础课件-全部.pdf

    ### Python 基础知识概览 #### 认识 Python 和基础知识 - **Python 的发展历史**: - **起源**:Python 由 Guido van Rossum 创建,他在1982年获得数学与计算机硕士学位后,对编程产生了浓厚的兴趣。 - **背景**...

    python-2.7.13 x86

    Python 2.7.13 x86 是Python编程语言的一个特定版本,针对32位操作系统。...通过这个版本,开发者可以学习到Python的基本语法、面向对象编程以及如何利用Python进行脚本编写,这些都是成为熟练Python程序员的基础。

    Python2.x --老王Python系列--基础篇习题答案

    "标签"为"Python基础",意味着这些习题和解答主要涉及Python的基本语法、数据类型、控制结构、函数、模块和文件操作等核心概念。例如: 1. **基本语法**:包括变量声明、字符串操作、注释、缩进规则等。 2. **数据...

    征服Python--语言基础与典型应用

    《征服Python--语言基础与典型应用》是一本深入浅出的Python编程教程,旨在帮助初学者和有一定经验的开发者巩固Python基础知识,并探索其在实际应用中的各种可能性。书中的内容涵盖了Python语言的基础语法、核心概念...

    python-3.9.6-amd64.zip

    - 新功能添加:包括新的内置函数、类和模块,例如`__getattr__`方法的优化,使得动态属性访问更加灵活。 - 语法改进:如字典合并操作`{...} | {...}`,使得代码更简洁。 - 错误修复:官方对已知的bug进行了修复,...

    Python100-master

    "Python100-master"可能会介绍一些常用库的使用方法。 7. **网络编程** Python支持网络编程,包括HTTP请求、TCP/IP套接字等。你将有机会学习如何使用Python编写网络客户端和服务器,理解网络通信的基本原理。 8. ...

    python-3.9.1-amd64.zip

    4. **模块和包**:学习如何导入和使用Python的内置模块,以及如何安装和管理第三方模块。 5. **面向对象编程**:理解类(class)和对象(object),以及继承(inheritance)、封装(encapsulation)和多态...

    python官方3.9.0-amd64版本exe安装包

    此外,掌握Python的基本语法、数据结构、控制流程和模块化编程是每个Python程序员的基础。同时,熟练使用pip来安装和管理第三方库,以及学会利用IDE和调试工具,能极大地提升开发体验。 总的来说,Python 3.9.0-amd...

    python官方3.9.6-amd64版本exe安装包

    了解Python的基础是至关重要的,包括变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典和集合)、控制结构(如if语句、for循环和while循环)、函数、模块和类。此外,Python的异常处理、文件操作、网络编程...

    python-3.7.5-amd64.rar

    Python 3.7.5还支持异步I/O,即`asyncio`库,这是一个内置的库,用于编写并发代码,特别适合处理网络I/O操作。通过使用`async`和`await`关键字,开发者可以编写出简洁、易于理解的异步代码,避免回调地狱。 对于...

    用idle编写python文件-内置IDLE编写Python程序.pdf

    后面还提到了一系列后续课程,如《3D图示Python标准自学教程基础篇》的各分册,这些课程将深入探讨变量类型、面向对象编程、异常处理、文件操作以及模块和包等主题,构成了一个完整的Python基础学习路径。...

    Python-Core-50-Courses-master.rar

    "Python-Core-50-Courses-master.rar" 是一个压缩包,其中包含了一个完整的Python基础课程集合,非常适合Python初学者进行系统学习。这个压缩包可能包含了各种教程、笔记、练习和项目,旨在帮助学习者全面掌握Python...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics