Python自动化部署工具-Fabric

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今天分享一个Python的自动化发布工具—Fabric。

我在前面文章「Linux系列开坑记(一)-常用的3个命令」说了tar，rsync，supervisor这三个，从打包上传备份上线，进程管理工具。

我相信细心的读者发现了，但是这里其实还缺一个工具。

那就是衔接这三个步骤的工具，它可以通过SSH，让我们在远端服务器执行shell命令更加方便，更加智能的与服务器进行交互。

除了与远端服务交互，也非常方便我们日常执行较为复杂，需要要定制化的Python函数。

安装

pip install Fabric # 安装

一个官网例子：

def hello(name='sitin'):
    print("Hello world %s!" % name)

使用fab执行一下效果如下：

这里面我们需要知道fab是fabric安装的命令行工具，我们主要是通过它进行操作。

我个人平时用的比较多的命令有：

run 远端执行命令

简单的脚本我觉得是已经够用了，复杂一点需要更多操作了，详情见后文。

部署步骤

通常情况下，作为一个Python工程师我们发布代码需要做的事儿常见的有以下几点：

1. git pull 拉取最新代码，比如master分支（或者develop分支）

2. tar 打包最新代码

3. rsync增量同步到远端服务器，去掉一些不需要的本地目录

4. 备份数据库或者备份代码

5. supervisor指定重启远端一个或多个服务，通过交互式指令判断

6. sentry查看日志正常与否

除了最后一步，这里面所有的操作我们都在fabfile.py就进行操作了，一般情况下fabfile.py放在项目根目录，当然你放在其他地方也没有什么问题。通过-f进行指定就行。

概要讲了，下面请参看我们的一个实战例子

一个例子

from fabric.api import (
    with_settings,
    hosts,
    cd,  # 远端
    lcd, # 本地切换目录
    run, # 执行
    env,
)

EST_ENV = '127.0.0.1'

TEST_USER = 'test'

env.forward_agent = True# 允许本地 SSH 代理连接远程终端时跳转

@hosts(TEST_ENV) # 指定远程操作的机器地址
@with_settings(user=TEST_USER) # 用来临时设定 env 变量，可以等同于 with settings
def deploy_test():
    # 发布测试环境
    local('git pull --rebase upsgream dev') # local执行本地命令拉取代码到本地，这个可以用CI自动发布，就不用拉取到本地。
    local('rsync -r . --exclude=tmp/ --exclude=backup/ sitin@yourip:/data/your_project') # 上传代码
    with cd('/data/your_project'): # 表示所有操作在这个目录下面
        run('docker-compose pull test')  # test镜像名
        backup_db() # 这里其实就是一个普通备份函数
        run('docker-compose stop test') # 执行远端命令同local相反
        run('docker-compose rm -f test')
        run('docker-compose run --rm test python manage.py migrate') # db同步
        run('docker-compose up -d test')

在终端执行命令

fab deploy_test # 就能进行发布了测试环境了

通常情况下测试，开发，服务器与线上操作不太一样，我们可以通过上面方式进行操作。除了上面的操作之后，如果我们测试线上完全一直或者多台服务器，可以通过指定不同角色来进行选择服务器的发布。

env.roledefs = { 
   'test': ['test@yourip'],  # 指定多台机器 
   'dev': ['dev@yourip'],   
   'prod': ['opt@yourip2'],
   }
   
def deploy(branch=master): 
    pass

fab -R test（上面定义的角色） deploy -f fabfile.py

这样指定某一个角色的服务器，某一个分支进行发布非常简单方便，对于经常使用的复杂命令操作我们还可以作为缩写命令来进行操作。

其他

类似我们要在docker里面进行docker-compose run --rm python manage.py migrate这种较长操作。

把操作写到fabfile.py里面的函数，就类似linux下面alias一样，fab migrate就完了简单方便。

除了上面，我们可以指定发布版本颜色进行区分发布成功出错与否，进行警示我们，非常方便快捷。

更多的大家可以参看fab -h更多参数含义,今天这个工具就介绍到这儿.

另外有不清楚docker-compose这个命令的参考我前面的文章。关于Python服务器运维，除了Fabric 还有SaltStack，Ansible更为复杂强大的管理工具，后期我们再进行分享，感谢你的关注。

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