百度云API刷脸

刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名

密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。实现刷脸登录的核心是人脸处理，在人脸处理中有两个概念：

人脸检测：检测图中的人脸，并为人脸标记出边框。检测出人脸后，可对人脸进行分析，获得眼、口、鼻轮

廓等72个关键点定位准确识别多种人脸属性，如性别，年龄，表情等信息

人脸识别（对比）：通过提取人脸的特征，计算两张人脸的相似度，从而判断是否同一个人，并给出相似度

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环境搭建

<dependency>

    <groupId>com.baidu.aip</groupId>

    <artifactId>java-sdk</artifactId>

    <version>4.8.0</version>

</dependency>

人脸注册：

 //人脸注册

    @Test

    public void testFaceRegister() throws Exception {

        //传入可选参数调用接口

        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        options.put("quality_control", "NORMAL"); //图片质量控制

        options.put("liveness_control", "LOW"); //活体检测控制

        String imageType = "BASE64";

        String groupId = "groupId ";

        String userId = "userId ";

         //构造base64图片字符串

        String path = "C:\\Users\\001.png";

        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));

        String image = Base64Util.encode(bytes);

        // 人脸注册

        JSONObject resｕｌｔ = client.addUser(image, imageType, groupId, userId, options);

   }

人脸注册 请求参数详情

 

image：图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断

 

image_type：图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个

 

group_id：用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B

 

user_id：用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B

 

user_info：用户资料，长度限制256B

 

quality_control：图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认NONE

 

liveness_control：活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE

 

人脸注册返回参数:

 

 

 

人脸更新

 //人脸更新

    @Test

    public void testFaceUpdate() throws Exception {

        //传入可选参数调用接口

        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        options.put("quality_control", "NORMAL");

        options.put("liveness_control", "LOW");

        String imageType = "BASE64";

        String groupId = "groupId";

        String userId = "userId";

        //构造base64图片字符串

        String path = "C:\\Users\\000.png";

        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));

        String image = Base64Util.encode(bytes);

        //人脸注册

        JSONObject res = client.updateUser(image, imageType, groupId, userId, options);

        System.out.println(res.toString(2));

   }

人脸检测

 

　

 

//人脸检测

    @Test

    public void testFaceDetect() throws IOException {

        String path = "C:\\Users\\002.png";

        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));

        String image = Base64Util.encode(bytes);

        String imageType = "BASE64";

        HashMap<String, String> subOptions = new HashMap<String, String>();

        subOptions.put("max_face_num", "10");

        //人脸检测

        JSONObject res = client.detect(image, imageType, subOptions);

        System.out.println(res.toString(2));

   }

请求参数:

 

 

 

返回参数:

 

 

 

 

 

人脸查找

 

 //人脸搜索

    @Test

    public void testFaceSearch() throws IOException {

        String path = "D:\\223.png";

        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));

        String image = Base64Util.encode(bytes);

        String imageType = "BASE64";

        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        options.put("user_top_num", "1");

        //人脸搜索

        JSONObject res = client.search(image, imageType, "itcast", options);

        System.out.println(res.toString(2));

   }

 

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作者：单人影i 

来源：CSDN 

原文：https://blog.csdn.net/a185589690/article/details/89528393 

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