JoinQuant
量化交易策略
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价值投资
成长股内在价值投资：http://www.joinquant.com/post/541
三一投资管理公司价值选股法：http://www.joinquant.com/post/556
低估价值选股策略：http://www.joinquant.com/post/586
引起广泛讨论的小市值
小市值&低股价：http://www.joinquant.com/post/500
小市值股票轮动策略：http://www.joinquant.com/post/316
小市值改进-超跌：http://www.joinquant.com/post/479
持仓1只股票的小市值策略：http://www.joinquant.com/post/346
持仓10只股票的小市值策略：http://www.joinquant.com/post/347
低开买（跌停不买），高开卖（涨停不卖）：http://www.joinquant.com/post/440
小市值策略【收益40000%】：http://www.joinquant.com/post/255
小市值策略，剔除了停牌，st，*st，加了简单的止损【收益340000%】：http://www.joinquant.com/post/255
小市值策略的探索性研究（一）：http://www.joinquant.com/post/297
小市值策略的探索性研究（二）：http://www.joinquant.com/post/335
小市值策略的探索性研究（三）：http://www.joinquant.com/post/435
技术指标
乖离率（BIAS）：http://www.joinquant.com/post/586
STOCH（KD指标）：http://www.joinquant.com/post/176
上下影线：http://www.joinquant.com/post/7
简易波动指标（EMV）：http://www.joinquant.com/post/150
能量潮OBV：http://www.joinquant.com/post/126
相对OBV指标策略：http://www.joinquant.com/post/439
指数平滑均线：http://www.joinquant.com/post/14
Bollinger Bands：http://www.joinquant.com/post/144
人气指数（AR）：http://www.joinquant.com/post/160
CCI指标：http://www.joinquant.com/post/219
布林强盗策略(BollingerBandit)：http://www.joinquant.com/post/147
双线RSI择时轮动策略：http://www.joinquant.com/post/213
双因子加指标模型：http://www.joinquant.com/post/399
经典策略
羊驼1（每天持有收益率前n的股票）：http://www.joinquant.com/post/26
羊驼2（表现最优入池）：http://www.joinquant.com/post/19
羊驼3（随机入池）：http://www.joinquant.com/post/20
羊驼和均线策略的结合：http://www.joinquant.com/post/30
海龟交易系统：http://www.joinquant.com/post/49
Dual Thrust 交易策略：http://www.joinquant.com/post/274
Volume-weighted Moving Average 交易策略：http://www.joinquant.com/post/274
周规则交易策略（使用分级移动止盈、移动止盈方法）：http://www.joinquant.com/post/274
网格交易：http://www.joinquant.com/post/539
滚动复利策略的量化实现：http://www.joinquant.com/post/50
线性回归
线性回归的趋势跟踪系统：http://www.joinquant.com/post/212
均线策略
行业龙头股均线（收益率填坑优化版）：http://www.joinquant.com/post/258
多均线策略：http://www.joinquant.com/post/243
简单的多均线择时策略：http://www.joinquant.com/post/570
机器学习
深度学习简介：http://www.joinquant.com/post/408
支持向量回归SVR：http://www.joinquant.com/post/271
钟摆策略系列
钟摆理论的量化模型实现：http://www.joinquant.com/post/287
【钟摆理论2】价值中枢：http://www.joinquant.com/post/457
【钟摆系列3】单股票价值中枢动态调仓：http://www.joinquant.com/post/477
【钟摆系列4】多股票市值中枢动态平衡：http://www.joinquant.com/post/505
配对交易
配对交易-以价格比值为价值中枢：http://www.joinquant.com/post/242
在配对交易的基础上增加了协整判断：http://www.joinquant.com/post/266
银行配对交易：http://www.joinquant.com/post/227
Markowitz
Markowitz with regularization term：http://www.joinquant.com/post/501
Adaptive Asset Allocation：http://www.joinquant.com/post/388
带收益预测的Markowitz动态平衡策略：http://www.joinquant.com/post/389
Markowitz动态再平衡策略：http://www.joinquant.com/post/353
轮动
银行股低PB轮换策略：http://www.joinquant.com/post/152
银行pe、pb轮动策略：http://www.joinquant.com/post/587
指数轮动模型：http://www.joinquant.com/post/451
二八轮动：http://www.joinquant.com/post/512
动量度量-ETF轮动：http://www.joinquant.com/post/464
基于卡尔曼滤波器的银行搬砖：http://www.joinquant.com/post/391
热点分析
赶上牛市打新股策略好的不要不要的：http://www.joinquant.com/post/265
举牌概念：http://www.joinquant.com/post/322
熔断的历史数据统计：http://www.joinquant.com/post/432
春节红包行情：http://www.joinquant.com/post/432
如果明天大盘开始反弹，你选哪只股票？：http://www.joinquant.com/post/563
月底容易暴跌，特别是25日以后！：http://www.joinquant.com/post/57
研究型文章
线性回归：http://www.joinquant.com/post/56
线性相关分析：http://www.joinquant.com/post/173
斯皮尔曼秩相关系数：http://www.joinquant.com/post/170
过拟合：http://www.joinquant.com/post/194
参数估计的不稳定性：http://www.joinquant.com/post/209
模型设定：http://www.joinquant.com/post/209
回归模型假设的违背：http://www.joinquant.com/post/214
回归分析：http://www.joinquant.com/post/221
套利定价理论：http://www.joinquant.com/post/229
最大似然法（MLE）：http://www.joinquant.com/post/225
ARCH和GARCH：http://www.joinquant.com/post/304
多空策略：http://www.joinquant.com/post/281
动量交易策略：http://www.joinquant.com/post/303
度量动量：http://www.joinquant.com/post/305
配对交易：http://www.joinquant.com/post/185
凸优化(Convex Optimization)介绍：http://www.joinquant.com/post/571
时间序列波动率估计：http://www.joinquant.com/post/465
上证指数十年走势：http://www.joinquant.com/post/447
交易策略中的参数优化问题：http://www.joinquant.com/post/403
被动型投资：http://www.joinquant.com/post/422
不同市场对同一指数的追踪：http://www.joinquant.com/post/603
量化缠论系列
【量化缠论】之分型、笔、线段识别：http://www.joinquant.com/post/425
【量化缠论】应用之维克多1-2-3法则：http://www.joinquant.com/post/519
缠论中的线性回归：http://www.joinquant.com/post/427
笔的新定义-非参数型聚类分析：http://www.joinquant.com/post/433
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量化投资学习资料
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量化投资经典学习资料下载：http://www.joinquant.com/post/467
主要包括以下内容的下载地址
一、python for 量化
1 像计算机科学家一样思考Python
2 [Python标准库].Doug.Hellmann.扫描版
3《Python科学计算》.(张若愚)
4 用Python做科学计算
5 利用Python进行数据分析
6 Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
7 NumPy攻略
7 Python科学计算与数据分析
8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading
9 Data Structures and Algorthms Using Python
10 Mastering Python for Finance
...
二、R for 量化
1 R语言入门
2 R语言编程艺术
3 R语言实战 中文版
4 使用R进行数据分析与作图
5 Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance
6 Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective
7 Mastering R for Quantitative Finance
8 Mastering Predictive Analytics with R
9 金融数据分析导论：基于R语言
...
三、Quant Interview Books
1 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
2 [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers
3 [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews
4 Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview
5 Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews
6 The 200 Investment Banking Interview Questions ＆ Answers You Need to Know
...
四、投资阅读书籍
1 algorithmic trading winning strategies and their rationale
2 barra handbook US
3 Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全书)
4 Inside the Black Box －A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading（2nd.Edition）
5 NASSIM Taleb-Dynamic Hedging
6 Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull
7 Quantative Trading Strategies
8 Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications
9 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
10 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
...
五、计量经济学
1 金融计量学从初级 到 高级建模技术
2 哈佛教材 应用计量经济学 stata
3 高等计量经济学 李子奈等编着
4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融时序分析
5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e
6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory
7 Model Building in Mathematical Programming(5e)
8 Hayashi - Econometrics
9 Gujarati-Essentials of Econometrics计量精要
10 Akira Takayama - Mathematical Economics
...
六、研究报告
1 国信证券金融工程
2 大券商2016年年度投资策略报告
3 光大证券
4 海通证券申
5 万大师系列
6 他山之石系列
7 中信证券
8 广发证券
视频：
1 python
2 R语言基础、进阶、七武器（quantmod、ggplot2....）
3 金融工程 89集 郑振龙 厦门大学
4 金融时间序列分析
推荐一些Python入门学习资料（持续添加中...）：
http://www.joinquant.com/post/467
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量化投资利器Python学习资料
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【量化投资利器Python】基本语法-数据类型1之列表：
http://www.joinquant.com/post/529
【量化投资利器Python】基本语法-数据类型2之字典：
http://www.joinquant.com/post/532
【量化投资利器Python】基本语法-数据类型3之元组、集合：
https://www.joinquant.com/post/533
【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门1-数据结构：
https://www.joinquant.com/post/534
【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门2-数据处理： https://www.joinquant.com/post/535
【量化投资利器Python】基本类库-Pandas进阶：
https://www.joinquant.com/post/550
【量化投资利器Python】条件与循环-if、while、for：https://www.joinquant.com/post/558
【量化投资利器Python】神奇的迭代器和解析：https://www.joinquant.com/post/559
【量化投资利器Python】基本语法-函数：https://www.joinquant.com/post/584
【量化投资利器Python】基本类库-时间：https://www.joinquant.com/post/585
Talib介绍
Ta-Lib用法介绍！： http://www.joinquant.com/post/548
指标计算和形态识别的编程利器——TA-Lib： http://www.joinquant.com/post/548
Talib在量化投资中具体的使用例子
【TA-LIB】之MACD： http://www.joinquant.com/post/131
【TA-LIB】之Bollinger Bands：http://www.joinquant.com/post/144
【TA-LIB】之STOCH（KD指标）： http://www.joinquant.com/post/142
【TA-LIB】之ATR： http://www.joinquant.com/post/134
【TA-LIB】之RSI：http://www.joinquant.com/post/133
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仅供学习使用
内容概要：本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法，包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处，适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验，能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系，尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题，而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例，帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群：从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士，尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标：①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系；②分析不同分位数下的经济变量因果关系；③处理不同频率数据的因果关系；④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法，研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议：由于涉及较多数学公式和编程代码，建议读者具备一定的统计学和编程基础，特别是对时间序列分析有一定了解。同时，建议结合具体案例进行实践操作，以便更好地掌握这些方法的实际应用。
内容概要：本文详细介绍了直流电机双闭环控制系统的原理及其仿真实现。首先构建了一个DC电机的动力学模型，定义了电枢电阻、电感、转矩常数等参数，并通过Python实现了电机的更新机制。接着引入了双环控制器，外环控制转速，内环控制电流，利用PID控制器进行调节。文中强调了电流环和转速环之间的协调关系，以及调参过程中的一些实用技巧，如先调整内环再调整外环，比例先行积分缓。同时提供了MATLAB/Simulink环境下的具体实现步骤，包括设置合理的采样时间和加入必要的滤波器，确保系统的稳定性。此外，还分享了一些常见的错误案例和解决办法，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 适合人群：具有一定自动化控制基础，尤其是对电机控制感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机转速和电流的应用场合，如工业机器人、电动汽车等领域。目标是使读者能够掌握双闭环控制的基本原理，并能够在实际项目中灵活运用。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还有丰富的图表辅助解释，便于读者直观理解各个部分的工作原理。对于初学者来说，建议从简单的单环控制入手，逐步过渡到复杂的双环控制。
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内容概要：本文详细介绍了如何在CATIA DMU模块中进行麦弗逊式独立悬架与齿轮齿条转向器的非参数化运动仿真。首先，文章解释了底盘结构及其运动特性，接着逐步展示了如何设置悬架和转向系统的运动副，包括旋转副、滑动副以及齿轮齿条副的具体配置方法。文中还特别强调了仿真过程中需要注意的技术细节，如参数设置、摩擦系数的选择、运动自由度的限制等。此外，作者分享了一些实用技巧，比如通过正弦函数驱动转向输入、利用传感器监测运动状态、导出并修改仿真动画等。 适合人群：从事汽车工程设计、机械仿真的工程师和技术人员，尤其是熟悉CATIA软件的用户。 使用场景及目标：适用于需要进行车辆转向系统和悬架系统联合仿真的场合，帮助工程师更好地理解和优化车辆动态性能，提高设计效率。 其他说明：文章提供了大量具体的VBA代码片段，便于读者直接应用于自己的项目中。同时，文中提到的一些调试经验和常见问题解决方法也非常有价值。
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内容概要：本文详细介绍了全桥LLC谐振变换器的设计与仿真，特别是针对高压输入（370-405V）和高功率输出（1000W，25V/40A）的应用场景。文章首先解释了全桥LLC谐振变换器的基础结构及其优势，接着展示了如何通过Python代码计算谐振频率，并通过MATLAB/Simulink进行了详细的电压环PI控制仿真。文中特别强调了PI控制器参数的优化，如比例系数(Kp)和积分系数(Ki)的选择，以及抗积分饱和处理的方法。此外，还探讨了轻载情况下的次谐波振荡问题及其解决方案，如频率钳位和动态调整PI参数。最后，通过仿真数据展示了不同输入电压条件下的性能表现，包括输出电压稳定性、恢复时间和效率。 适合人群：从事电力电子设计、电源管理系统的工程师和技术爱好者，尤其关注高效能电源转换和控制系统的人群。 使用场景及目标：适用于需要设计和优化全桥LLC谐振变换器的工程项目，特别是在高压输入和高功率输出的应用场合。目标是确保输出电压稳定，提高系统效率，并减少开关损耗。 其他说明：文中提供的代码和仿真结果仅为示例，实际应用中需要进一步的理论分析和完善的设计。此外，文中还提及了一些实际调试过程中遇到的问题及解决方案，有助于读者更好地理解和应对类似的技术挑战。
内容概要：本文详细介绍了交错并联Boost PFC电路的设计及其在Simulink中的双闭环控制仿真方法。交错并联Boost电路通过两个Boost模块相位差180度的工作方式，有效降低了输入电流纹波，减轻了元器件的压力。文中重点讨论了输出电压外环和电感电流内环的双闭环控制策略，以及具体的PI参数设置和调优技巧。通过合理的参数选择和控制策略，实现了较低的总谐波失真（THD）和稳定的输出电压。此外，还探讨了仿真过程中常见的问题及解决方案，如电流环带宽设置、积分时间调整、PWM相位同步等。 适合人群：从事电力电子设计、电源管理系统的工程师和技术人员，尤其是对PFC电路和Simulink仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要进行PFC电路设计和仿真的场合，旨在提高输入电流质量，减少谐波失真，确保输出电压的稳定性。通过学习本文，读者能够掌握交错并联Boost PFC电路的设计思路和仿真技巧，为实际项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB/Simulink代码片段和参数设置建议，帮助读者更好地理解和应用所介绍的技术。同时，强调了仿真过程中需要注意的关键点，避免常见错误，确保仿真结果的有效性和准确性。
炼石图解网络数据安全管理条例及数据安全合规与技术体系2024630页.pdf
内容概要：本文深入探讨了电动车电驱系统中电机控制器的关键技术——主动阻尼控制及其相关技术的应用。文中介绍了主动阻尼控制的基本概念，即通过一系列控制策略使系统有效抵抗振动，特别是通过转矩补偿和加速度反馈来增强系统的稳定性。作者详细展示了如何利用Matlab二质量模型进行系统动态特性的模拟，并通过巴特沃斯高通滤波器提取转速波动来进行转矩补偿。此外，还讨论了加速度反馈的作用，即通过增加电机惯量来减少振动。最后，文章通过实际案例展示了这些技术的有效性，显著提高了电动车电驱系统的稳定性和可靠性。 适合人群：从事电动车电驱系统开发的技术人员、研究人员及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于电动车电驱系统的设计与优化，旨在提高系统的稳定性和可靠性，减少振动和噪声，改善驾驶体验。同时，该技术有助于延长传动系统的使用寿命，降低故障率。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论和技术背景，还包括具体的代码实现和实际应用案例，便于读者理解和实践。此外，文中提供的仿真模型和详实文档为后续研究和项目优化提供了有力支持。
内容概要：本文深入探讨了增量电导法（Incremental Conductance, INC）在太阳能光伏发电系统最大功率点跟踪（MPPT）中的应用。首先介绍了增量电导法的基本原理及其相对于扰动观测法的优势，特别是其在光照快速变化时的高效性能。接着展示了MATLAB核心代码实现，详细解释了电导变化率的计算以及占空比调整逻辑。随后讨论了Simulink建模的具体步骤和技术细节，如采样周期设定、PWM模块配置等。此外，针对不同应用场景提出了参数调试建议，包括步长选择、温度对步长的影响、负载电流前馈补偿等。最后分享了一些实用经验和注意事项，如避免数值震荡、处理光照突变等。 适合人群：从事光伏系统设计与开发的工程师，尤其是对MPPT算法感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握增量电导法MPPT技术的研究人员和工程师。主要目标是通过理论讲解和实例代码帮助读者理解增量电导法的工作原理，并能够在MATLAB/Simulink环境中构建高效的MPPT控制系统。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和具体的参数设置指导，有助于读者进行实际操作和实验验证。同时强调了在不同条件下（如光照突变、温度变化）的算法优化策略，使系统更加稳健可靠。