用到了两个重要的库,以下以MacOS系统为例
1. ImageMagick,用于对图片进行预处理
安装
brew install ImageMagick
再下载针对文本图片清理的脚本 textcleaner
增加可执行权限
chmod +x textcleaner
测试一下效果,原始图片
执行命令
./textcleaner -g -e normalize -f 50 -o 12 -s 2 id-test3.png user_id_cleaned.png
得到新图片
效果非常明显。
2. pytesseract,用于识别文字
pytesseract依赖于Google tesseract-ocr
brew install tesseract
再安装 pytesseract
pip3 install pytesseract
识别代码
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('user_id_cleaned.png')))
3. 完整代码
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image import pytesseract import subprocess import shlex source_file = 'id-test3.png' cmd = f'./textcleaner -g -e normalize -f 50 -o 12 -s 2 {source_file} user_id_cleaned.png' print('cleaning image for text') subprocess.run(shlex.split(cmd)) print('recognizing text from image') print(pytesseract.image_to_string(Image.open('user_id_cleaned.png')))
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