导入excel功能,一接到任务感觉很简单。
用poi包解析excel文件,逐行读取文件,写入数据库就完事了。
但是事情远没想象的那么简单,记下这篇文章,给后者一些思路。
需求:
1、导入要验证导入文件模板是否符合要求、导入的是否excel文件。
2、导入要校验行数,最大需支持1万条数据导入。(这里是影响性能的点)
3、导入前验证每一行的数据格式,错误行数超过50行就不再继续验证,提示用户导入失败,一旦出现错误数据,全部导入失败。(验证包含数据库是否存在校验、RPC获取异步数据校验、数据格式校验等。)
4、验证通过,保存数据库的时候每条数据需要RPC获取必要信息。导入完成需要校验手机号重复的数据,删除重复数据。
5、留咨新建时,需要关联会员
计算:导入操作的频率、每次RPC调用时间、每次数据库插入耗时、每条数据校验耗时、总耗时控制在一次请求30内
分析以上需求,有几个设计点:
校验:
1、第2点,导入1万条数据很耗时,考虑分批导入,一次最多1000条。1万条有可能比较多,所以将1万条配置到配置中心,可以灵活调整。
2、需求第3点校验的时候,需要每个字段校验一遍。校验的数据先预存在内存,用Map保存,尽量减少RPC调用。(减少网络资源的使用)
3、需求第3点先校验完全部数据,构造好插入的全部数据,再统一进行数据库操作。
4、每条数据有个业务编号,需要借助redis生成,这里采用批量生成的方式,减少IO次数。
5、第5点操作,意味着每一条留咨,都要调用一次会员接口
如果在插入留咨前,调用会员注册接口,就是调用一万次RPC,假设调用一次RPC时间是10ms,一万条就是100s,这是一次操作不能接受的。
考虑到会员信息不是马上要用的字段,最好在导入完成后,启动异步线程调用会员创建接口,可以减少导入时等待时间。
5.1假设有两个线程同时处理,会出现多线程并发问题。
5.1.1 尽量减少两人同时导入的耦合度,以当前线程导入人姓名为查找维度
5.1.2 每次操作加分布式锁,保证同一条数据不会被多个线程处理,在处理时,预估每此操作100条数据需要的时长为5分钟,5分钟一到自动释放。
6、导入时,有可能导入重复数据,如果手机号重复,需要立马删除。这是补偿机制
6.1 删除 where mobile in(用手机号分组,找出手机号多于1条的数据) and id not in (用手机号分组,找出除最小id以外的数据)
技术点:
1、插入的时候需要保存创建人、修改人,对于多线程来说,每个线程的操作人都是不一样的,所以不能保存spring单例模式,要用prototype模式。
2、guava包Lists.partition来按1000条数据一次操作。
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