stream聚合groupingBy的使用

 

 

static <T, K, D, A, M extends Map<K, D>>

    Collector<T, ?, M> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier,

                                  Supplier<M> mapFactory,

                                  Collector<? super T, A, D> downstream) 

    

    参数介绍

        M 是返回结果的类型，是Map的子类。分组的结果是Map

        T 是流中元素的类型

        K 是结果Map的key的类型

        A 是结果value的类型

        D 是结果Map的value的容器结果类型

        

        classifier是将流中元素转为结果Map的key   方法体或函数对象-----------------key

        mapFactory是结果的map------------------返回类型

        downstream是整理map的value，因为有可能是多级分组，所以也是Collector-----------value

 

 

 

 

//统计集合重复元素出现次数，并且去重返回hashmap

Map<String, Long> map = list.stream().

    collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));

System.out.println(map);

 

 

 //groupingBy

        Map<String, List<Person>> tempMap = Stream.of(new Person("1", "aa", "12"), new Person("1", "bb", "13"), new Person("3", "cc", "14"))

                .collect(Collectors.groupingBy(x -> x.id));

        for (String s : tempMap.keySet()) {

            tempMap.get(s).stream().forEach(x -> System.out.println(x));

        }

 

//多个条件重复

 

Map<Integer,Map<String,List<DocLotDetail>>> amp  = docLotDetailLists.parallelStream().

collect(Collectors.groupingBy(DocLotDetail::getGroupOrder,Collectors.groupingBy(DocLotDetail::getBaseValueName)));

 

 

 参考：

https://www.jianshu.com/p/a6464a5d37e0

https://www.cnblogs.com/tanhao/p/9363561.html

https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/73477056