一、中文分词工具
(1)Jieba
(2)snowNLP分词工具
(3)thulac分词工具
(4)pynlpir 分词工具
(5)StanfordCoreNLP分词工具
1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
2.with StanfordCoreNLP(r'E:\Users\Eternal Sun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh') as nlp:
3. print("stanfordcorenlp分词:\n",nlp.word_tokenize(Chinese))
(6)Hanlp分词工具
分词结果如下:
二、英文分词工具
1. NLTK:
tu 7
二者之间的区别在于,如果先分句再分词,那么将保留句子的独立性,即生成结果是一个二维列表,而对于直接分词来说,生成的是一个直接的一维列表,结果如下:
图8
2. SpaCy:
3. StanfordCoreNLP:
分词结果
图11
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