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sklearn中的coef_和intercept_

 
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对于线性回归和逻辑回归,其目标函数为:

g(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w0

如果有激活函数sigmoid,增加非线性变化  则为分类  即逻辑回归

如果没有激活函数,则为回归

对于这样的线性函数,都会有coef_和intercept_函数

如下:

lr = LogisticRegression()

lr.coef_

lr.intercept_

coef_和intercept_都是模型参数,即为w

coef_为w1到w4

intercept_为w0



作者:王金松
链接:https://www.jianshu.com/p/6a818b53a37e

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