`

java中利用hanlp比较两个文本相似度的步骤

 
阅读更多



 

使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理，他能处理很多事情，如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器



 

使用很简单，只要引入hanlp.jar包，便可处理（新版本的hanlp安装包可以去github下载安装），下面是某位大神的操作截图:



 



 

 

  • 大小: 460.7 KB
  • 大小: 49.2 KB
  • 大小: 7.6 KB
分享到：
| hanlp 加载远程词库示例
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    java利用hanlp与ansj计算文本相似度和关键词.zip

    java计算文本相似度，计算文本关键词或摘要。利用hanlp 对字符串进行分词，利用ansj_seg做文本摘要或关键词计算SummaryCompute

    java文本相似度对比

    得到分词结果后，可以将两个文本的分词结果转化为SimHash值，然后通过比较这些哈希值的汉明距离来确定相似度。最后，根据计算出的汉明距离，可以转换为百分比形式，方便直观地展示文本的相似程度。 总的来说，本...

    易语言快速计算文本相似度

    `GetMaxLenSubStr`函数可能是用来寻找两个文本中长度最长的公共子串，这是计算文本相似度的一种常见方法。`GetCharList`函数可能用于将文本转化为字符列表，便于后续处理。而`max`操作可能用于获取两个文本相似度的...

    JAVA文本相似度查重代码及示例

    JAVA查重算法，包括HanLP 相似度比较、二叉树、DFA算法实现、敏感词处理工具、IKAnalyzer中文分词工具、分词进行敏感词过滤等查重算法，可以计算海明距离、余弦相似性、莱文斯坦距离、Jaccard 相似度、Sorensen Dice...

    java实现 文本相似度

    在IT领域，文本相似度是计算两个或多个文本之间的相似程度的一种技术，广泛应用于信息检索、推荐系统、自然语言处理等多个场景。Java作为一种通用且强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现文本相似度计算。以下...

    JAVA编写的基于文本相似度匹配的文本聚类

    在“wenbenjulei”这个项目中，开发者已经实现了以上步骤，创建了一个能够处理文本数据，计算相似度，并进行聚类的Java程序。这样的工具对于信息检索、推荐系统、情感分析等多个领域都有重要应用，可以帮助我们从...

    （python）使用余弦相似度算法计算两个文本的相似度的简单实现

    在文本处理中，每个文本可以被看作一个由词频构成的向量，而余弦相似度则衡量了这两个向量在多大程度上指向相同的方向。数值范围在-1到1之间，1表示完全相同，-1表示完全不同，0表示两者正交无相似性。 首先，我们...

    易语言文本相似度判断模块

    余弦相似度通过比较两个向量的夹角来衡量它们的相似度，适合于词袋模型和TF-IDF表示；Jaccard相似度则用于计算交集和并集的比率，适用于处理短文本；编辑距离则关注文本的改动程度。 4. **动态规划**：在计算编辑...

    中文文本相似度匹配算法

    在文本相似度匹配中，如果两个文本的simHash哈希值的汉明距离较小，那么这两个文本被认为是相似的。海明距离计算简单，适用于大数据集的快速比较。 然后，我们转向IK分词器。在中文文本处理中，分词是预处理的第一...

    易语言文本相似度比较源码

    易语言文本相似度比较，逐字比较，是把第一个字符串每个字都拆分开来和第二个字符串相比较第

    易语言文本相似度算法

    其中，余弦相似度通过计算两个向量的夹角余弦值来判断它们的相似度，而Jaccard相似度则比较两个集合交集和并集的大小。 在易语言中，你可以自定义数据结构来存储分词后的词汇，并实现上述算法。例如，对于TF-IDF，...

    利用TF_IDF算法计算两个英文文章的文本相似度（C++实现）

    整个文档的TF-IDF向量可以用来表示文档的主题，两个文档的TF-IDF向量之间的余弦相似度可以衡量它们的相似度。 在C++实现TF-IDF算法时，你需要考虑以下几点： - **预处理**: 首先，需要对文本进行预处理，包括去除...

    文本相似度对比器（Java）

    在这个Java程序中，它实现了对文本相似度的计算，以便于判断两个或多个文档之间的相似程度。下面将详细介绍这个系统的核心知识点。 1. **文本相似度计算**： 文本相似度计算通常基于词频、余弦相似性或者TF-IDF等...

    中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词

    在文本相似度匹配中，如果两个simHash值的汉明距离小于某个阈值，我们通常认为这两个文本是相似的。阈值的选择需要根据具体应用场景和错误容忍度来设定。 接下来是IK分词，全称为“Intelligent Chinese Analyzer”...

    文本相似度系统-java版本

    在这个Java实现的文本相似度系统中，主要采用了向量空间模型（Vector Space Model, VSM）和余弦相似度算法。接下来，我们将详细讨论这两个核心概念。 **向量空间模型（Vector Space Model）** 向量空间模型是一种将...

    向量空间模型快速文本相似度计算 java源码+数据

    向量空间模型（Vector Space ...总的来说，这个Java源码包提供了一个实用的工具，可以帮助开发者快速地在大量文本数据中计算文本之间的相似度，对于信息检索、推荐系统或者文本分析等领域的工作有着很高的参考价值。

    基于Hadoop的文本相似度计算

    在这个项目中，我们利用TF-IDF（词频-逆文档频率）和向量空间模型来计算文本之间的相似性，同时采用IKAnalyzer作为中文分词工具。 TF-IDF是一种统计方法，用于评估一个词对于文档集或语料库中的某篇文档的重要程度...

    文本相似度

    4. **余弦相似度（Cosine Similarity）**：这是一种在向量空间中衡量两个非零向量之间角度的度量，常用于计算文本向量间的相似度。两个向量夹角的余弦值越接近1，它们的相似度越高。 5. **Jaccard相似度**：Jaccard...

    计算文本相似度代码5.0_代码相似度_unionecb_textcomparison_textsimilarity_文本相似度_

    在IT行业中，文本相似度是数据处理和自然语言处理领域中的一个重要概念，它涉及到如何量化两个或多个文本之间的相似程度。本项目名为“计算文本相似度代码5.0_代码相似度_unionecb_textcomparison_textsimilarity_...

    计算文本相似度_jenkins_java_

    文本相似度是衡量两个或多个文本之间语义上接近程度的一种度量，通常通过计算它们之间的距离或相关性来评估。在深度学习领域，这可以通过词嵌入（Word Embedding）技术来实现，如Word2Vec、GloVe或BERT等，这些模型...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics