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卡方检验提取特征来对文本分类

 
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count_vect = CountVectorizer()
X_train_counts = count_vect.fit_transform(corpus)   
tfidf_transformer = TfidfTransformer()
X_train_tfidf = tfidf_transformer.fit_transform(X_train_counts)
X_ch2 = SelectKBest(chi2, k=10)
X_train_ch2 = X_ch2.fit_transform(X_train_counts, Y_train)

classifier = LinearSVC().fit(X_train_ch2, Y_train)
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| 计算文本词频进行聚类
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