Otto是用Go实现的Javascript 解析执行库(https://github.com/robertkrimen/otto),没有使用native代码例如v8.
1. Go调用js
直接执行一段js,返回结果:
package main import ( "fmt" "github.com/robertkrimen/otto" ) func main() { vm := otto.New() v, err := vm.Run(` var a = 1 a++ a `) if v.IsNumber() { i, _ := v.ToInteger() fmt.Println("result is", i) // result is 2 } else if err != nil { fmt.Println("there's error:", err) } }
先执行一段js 定义function,然后调用它:
func main() { vm := otto.New() _, err := vm.Run(` function foo() { var a = 1 a++ return a } `) if err != nil { panic("define js function error: " + err.Error()) } vf, _ := vm.Get("foo") if !vf.IsFunction() { panic("'foo' is not a function") } v, err := vf.Call(otto.Value{}) // 第一个参数是this if err != nil { fmt.Println("call foo() error:", err) } else { fmt.Println("foo() returns:", v) // foo() returns: 2 } }
vm代表一个js runtime,可以直接get/set顶层对象。vm.Run先在runtime设置名为“foo”的函数,然后vm.Get获取该函数对象,最后调用它。
2. js调用Go
用Go定义一个foo函数,然后在js里调用:
func main() { vm := otto.New() err := vm.Set("foo", func (call otto.FunctionCall) otto.Value { a := 1 a++ v, _ := otto.ToValue(a) return v }) if err != nil { panic("define foo func error: " + err.Error()) } _, err = vm.Run(` console.log("foo()=" + foo()) // foo()=2 `) if err != nil { panic("injs call foo() error: " + err.Error()) } }
otto.FunctionCall代表js->go调用(可用来获取传参)。
下面是一个比较实际并复杂些的例子:在Go定义一个函数按id查询公司详情,在js里调用:
package main import ( "database/sql" "github.com/robertkrimen/otto" _ "github.com/ziutek/mymysql/godrv" ) func main() { // CREATE TABLE IF NOT EXISTS comp (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE, create_time DATETIME NOT NULL); // INSERT INTO comp (name, create_time) VALUES ('comp-1', now()); // INSERT INTO comp (name, create_time) VALUES ('comp-2', now()); db, err := sql.Open("mymysql", "tcp:127.0.0.1:3306*testdb/root/1") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() vm := otto.New() // comp(id/number) {id/number, name/string, create_time/number} // Panics. err = vm.Set("comp", func (call otto.FunctionCall) otto.Value { arg0 := call.Argument(0) id, _ := arg0.ToInteger() //(错误处理暂忽略) name := "" create_time := 0 err = db.QueryRow(`SELECT name,UNIX_TIMESTAMP(create_time) FROM comp WHERE id=? `, id).Scan( &name, &create_time) if err == sql.ErrNoRows || err != nil { // 没查到或出错 panic("query error: " + err.Error()) } ma := map[string]interface{} { "id": id, "name": name, "create_time": create_time, } v, err := vm.ToValue(ma) //(otto.ToValue只用于简单对象,map需使用vm) if err != nil { panic("convert result error: " + err.Error()) } return v }) if err != nil { panic("define comp func error: " + err.Error()) } _, err = vm.Run(` var co = comp(1) console.log("comp(1)=" + JSON.stringify(co) ) // comp(1)={"create_time":1554882802,"id":1,"name":"comp-1"} console.log("result type=" + typeof co) // result type=object `) if err != nil { panic("injs call comp() error: " + err.Error()) } }
需要理解一点:otto是纯用Go实现的,所以上面js里执行“JSON.stringify”时,最终实际是Go来stringify这个co对象。可以想象成每个js对象都有对应的Go对象,这当然会在数据传入传出runtime、以及每次方法调用时产生cost. 初步测试表明1w条数据内速度还是挺快的。
用Go编写系统代码,用js编写业务代码(开发敏捷|不需重启),在中小型项目及测试等领域的前景还是值得期待的。
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