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spark-学习笔记--28 shuffle

 
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shuffle

 

 

shuffle将具有某种共同特征的一类数据汇聚到一个节点上

reduceByKey groupByKey、sortByKey、countByKey、join 、cogroup 等操作时会发生 shuffleMapTask

 

 

 

 

默认shuffle 操作 :

 

 

 

Mapper会根据Reducer的数量创建出相应的bucket,bucket的数量是M×R,其中M是Map的个数,R是Reduce的个数。

 

Mapper产生的结果会根据设置的partition算法填充到每个bucket中去。这里的partition算法是可以自定义的,当然默认的算法是根据key哈希到不同的bucket中去

 

 

 

 

 

 

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