五种数据类型的存储图解
总括:
String key -value (value可以是对象的字节码,可以是字符串(对应数据库中一个字段的存储))---简单的键值对
Hash key key value (对应数据库中一行数据的存储)
List key (value,value) (Java中的list,或对应数据库的多行列表,行可重复)--- 一个value就是一个元组
set key (value,value) (Java中的set,或对应数据中的多行列表---行不重复)
setSort key (score value,score value); 有序的set,score用来排序
第一个key是redis本身的,余下的就是这个数据类型
数据类型(五种):
字符串string,哈希hash,列表list,集合set,有序集合zset
1.字符串:
字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制安全的,这意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。
存储形式:
操作方法:
增:
设置键值:set key value
设置键值及过期时间,以秒为单位:setex key seconds value
设置多个键值:mset key1 value1 key2 value2 ...
删:
删除键及对应的值:del key1 key2 ...
删除键a2、a3:del a2 a3
改:
设置键'a1'的过期时间为3秒:expire 'a1' 3
追加值(通过键向已存在的值末尾追加内容):append key value
查:
查看所有键:keys *
查看名称中包含a的键:keys 'a*'
判断键是否存在,如果存在返回1,不存在返回0:exists key1
查看键对应的value的类型:type key
根据键获取值,如果不存在此键则返回nil:get key
根据多个键获取多个值:mget key1 key2 ...
查看有效时间,以秒为单位:ttl key
2.hash类型:
可以理解为首先有一个主key,在这个主key下数据以key-value形式存储,值的类型也是String
存储形式:
增:
设置单个属性:hset key field value
设置多个属性:hmset key field1 value1 field2 value2 ...
删:
删除属性,属性对应的值会被一起删除:hdel key field1 field2 ...
改:
重复set等于更改
查:
获取指定键所有的属性:hkeys key
获取单个属性的值:hget key field
获取多个属性的值:hmget key field1 field2 ...
获取所有属性的值:hvals key
3.list类型:
列表的元素类型为string,按照插入顺序排序,元素有索引
存储形式:
增:
从键为'a1'的列表左侧添加数据a、b、c:lpush a1 a b c ==》c、b、a
从键为'a1'的列表右侧添加数据a、b、c:rpush a1 a b c ==》a、b、c
在指定元素的前或后添加新元素:linsert key before或after 现有元素 新元素
删:
将列表中前count次出现的值为value的元素移除
count > 0: 从头往尾移除
count < 0: 从尾往头移除
count = 0: 移除所有
lrem key count value
举例,从'a2'列表右侧开始删除2个'b':lrem a2 -2 b
改:
修改键为'a1'的列表中下标为1的元素值为'z':lset a1 1 z
查:
获取键为'a1'的列表所有元素:lrange a1 0 -1
4.set类型:
元素为string类型,元素具有唯一性,不重复,没有修改操作
存储形式:
增:
添加元素:sadd key member1 member2 ...
删:
删除指定元素:srem key
查:
返回所有的元素:smembers key
5.zset类型:
有序集合,元素为string类型,元素具有唯一性,每个元素都会关联一个double(双精度)类型的score,表示权重,通过权重将元素从左到右排序。
增:
添加:zadd key score1 member1 score2 member2 ...
举例:向键'a1'的集合中添加元素'zhao'、'qian'、'sun'、'li',权重分别为9、6、8、7
zadd a1 9 zhao 6 qian 8 sun 7 li
删:
删除集合'a1'中元素'zhao':zrem a1 zhao
删除集合'a1'中权限在2、6之间的元素:zremrangebyscore a1 2 6
查:
获取键'a1'的集合中所有元素:zrange a1 0 -1
获取键'a1'的集合中权限值在8和9之间的成员:zrangebyscore a1 8 9
获取键'a1'的集合中元素'zhao'的权重:zscore a1 zhao
容易出现的问题:
强制关闭Redis快照导致不能持久化。 解决方案:
运行config set stop-writes-on-bgsave-error no 命令后,关闭配置项stop-writes-on-bgsave-error解决该问题。
相关推荐
【小林的图解系列之一,图解Redis数据结构】 Redis是一种高性能的内存数据库,其速度之快得益于其数据结构的高效实现。Redis中的数据结构并非仅限于基础的String、List、Hash、Set和Zset等数据类型,而是指它们在...
- 数据类型:Redis提供丰富的数据结构,Memcached仅支持字符串。 - 持久化:Redis支持持久化,Memcached不支持。 - 性能:在纯内存操作下,两者性能相近;但在数据持久化和复杂操作上,Redis相对较慢。 10. **...
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。其高性能、丰富的数据结构以及支持多种数据类型是其主要特点,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。 在描述中提到了"redis-...
此外,跳跃列表是一种概率数据结构,它模仿了有序链表,但通过随机跳跃的方式提高了查找效率,常用于实现高效的查找服务,如 Redis 数据库。 最后,我们不能忽视排序和查找算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、...
为了在系统崩溃或意外停机后能够恢复数据,Redis提供了两种持久化机制:RDB(Redis Database Backup)和AOF(Append Only File)。这两种机制各有优缺点,可以根据实际需求进行选择或结合使用。 **RDB持久化**: ...
- **Redis**: 高性能内存数据结构服务器,用于存储session数据。 - **Nginx**: 高并发、高性能的反向代理服务器,用于分发请求到多个Tomcat实例。 2. **所需jar包** - `commons-pool2-2.4.2.jar`: 提供对象池...
它的高性能和丰富的数据结构(如字符串、哈希、列表、集合和有序集合)使其成为开发人员的首选。在Windows上使用Redis客户端,你可以直观地查看和修改Redis中的数据,这对于学习和调试非常有用。 1. **命令行客户端...
Redis是一个高性能的Key-Value数据库,它以ANSI C语言编写,支持网络连接,能够运行在内存...了解这些基本操作后,你可以轻松地在开发和生产环境中部署Redis,利用其强大的性能和丰富的数据结构来提升应用程序的效率。
MySQL 小林coding图解 MySQL MySQL 常考题 MySQL数据库经典面试题解析 MySQL InnoDB MVCC 机制的原理及实现 为什么MySQL使用B+树做索引? 20 道 MySQL 面试题 看一遍就理解:order by 详解
- 通过实例解释了每种设计模式的动机、结构和实现方式。 - 说明了如何在实际项目中灵活运用设计模式,以提高代码的可维护性和可扩展性。 6. **《图解网络硬件》** - 网络设备:路由器、交换机、集线器、网卡等的...
数据结构与算法 数据结构与算法学习 LeetCode刷题笔记 数据密集型应用系统设计-读书笔记 第一章:构建可靠性、可扩展性、可维护性的应用 第二章:数据模型与查询语言 第三章:存储与检索 第四章:编码与演化 第五章...
redis数据结构分析 Redis主从复制原理及无磁盘复制分析 Redis管道模式详解 Redis缓存与数据库一致性问题解决方案 基于redis实现分布式实战 图解Redis中的AOF和RDB持久化策略的原理 redis读写分离架构实践 ...
虽然两者都是缓存解决方案,但Memcached更适合简单的键值对存储,而Redis提供了更丰富的数据结构(如列表、集合、哈希表等)。选择哪个取决于项目需求和性能要求。 总结,韩顺平老师的PHP Memcached教程涵盖了从...
redis等)+机器学习库+算法库+游戏库+开源框架+自然语言处理nlp库+网络库+视频库+微服务框架+视频教程+音频音乐库+图形图片库+物联网库+地理位置信息+嵌入式脚本库+编译器库+数据库+金融库+电子邮件库+电子书籍+分词+...
学习Redis意味着要掌握它的数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合)和命令,以及如何在Java应用中集成Redis,比如使用Jedis或Lettuce客户端进行操作。此外,了解Redis事务、持久化机制(RDB和AOF)、主从...
redis等)+机器学习库+算法库+游戏库+开源框架+自然语言处理nlp库+网络库+视频库+微服务框架+视频教程+音频音乐库+图形图片库+物联网库+地理位置信息+嵌入式脚本库+编译器库+数据库+金融库+电子邮件库+电子书籍+分词+...
数据结构算法:Java算法,数据结构 开源框架部分:Spring,MyBatis,MVC,netty,tomcat 分布式部分:架构设计,Redis缓存,Zookeeper,kafka,RabbitMQ,负载均衡等 微服务部分:SpringBoot,SpringCloud,Dubbo,...
- **丰富的数据结构:** Redis提供了多种数据结构,如有序集合(sorted set),非常适合用来实现令牌桶算法。 ##### 3.2 核心代码实现 下面是一个简单的Java代码示例,展示了如何使用Redis实现令牌桶算法: ```java ...