<canvas id="canvas" width="400" height="100"></canvas><br/> <input type="button" onclick="audio.play()" value="播放" /> <input type="button" onclick="audio.pause()" value="暂停" /> <script> canvas.style.border="1px solid #CCC"; var AudioContext=AudioContext||webkitAudioContext; var context=new AudioContext; //加载媒体 var audio=new Audio("SuperMario.mp3"); //创建节点 var source=context.createMediaElementSource(audio); var analyser=context.createAnalyser(); //连接:source → analyser → destination source.connect(analyser); analyser.connect(context.destination); //Canvas初始化 var width=canvas.width,height=canvas.height; var g=canvas.getContext("2d"); g.translate(0.5,0.5); //计算出采样比率44100所需的缓冲区长度 var length=analyser.frequencyBinCount*44100/context.sampleRate|0; //创建数据 var output=new Uint8Array(length); //播放帧 (function callee(e){ analyser.getByteFrequencyData(output); //将缓冲区的数据绘制到Canvas上 g.clearRect(-0.5,-0.5,width,height); g.beginPath(),g.moveTo(0,height); for(var i=0;i<width;i++) g.lineTo(i,height-height*output[Math.round(length*i/width)]/255); g.lineTo(i,height),g.fill(); //请求下一帧 requestAnimationFrame(callee); })(); //播放 audio.play(); </script>
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5. 将数据转换为可视化表示,例如创建一个HTML5 canvas并绘制频谱图。 由于iOS设备目前不支持Web Audio API的某些特性,因此这个在线频率分析器可能无法在这些设备上正常工作。开发者需要考虑使用其他技术,如...
综上所述,"Audio-canvas-analyser-spectrum-360-degree"项目展示了如何利用JavaScript、Web Audio API和HTML5 Canvas来实现音频频谱的动态360度可视化,为Web开发提供了新的可能性,特别是对于音乐和声音相关应用的...
在可视化部分,可以使用canvas或其他图形库(如d3.js)来绘制频谱或波形。根据`frequencyData`数组的数据,我们可以绘制出音频的频率分布图,从而形成动态的可视化效果。 总结来说,jQuery音频可视化音乐播放代码...
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内容概要:本文档由张卓老师讲解,重点探讨DeepSeek的技术革新及强化学习对未来AI发展的重要性。文章回顾了AI的历史与发展阶段,详细解析Transformer架构在AI上半场所起到的作用,深入介绍了MoE混合专家以及MLA低秩注意机制等技术特点如何帮助DeepSeek在AI中场建立优势,并探讨了当前强化学习的挑战和边界。文档不仅提及AlphaGo和小游戏等成功案例来说明强化学习的强大力量,还提出了关于未来人工通用智能(AGI)的展望,特别是如何利用强化学习提升现有LLMs的能力和性能。 适用人群:本资料适宜对深度学习感兴趣的研究人员、开发者以及想要深入了解人工智能最新进展的专业人士。 使用场景及目标:通过了解最新的AI技术和前沿概念,在实际工作中能够运用更先进的工具和技术解决问题。同时为那些寻求职业转型或者学术深造的人提供了宝贵的参考。 其他说明:文中提到了许多具体的例子和技术细节,如DeepSeek的技术特色、RL的理论背景等等,有助于加深读者对于现代AI系统的理解和认识。
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