`
zweichxu
  • 浏览: 134045 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

Spring Boot 使用jta管理多数据源分布式事务

阅读更多

    spring boot应用,通常我们在进行数据管理时,只操作一个数据源的表,需要开启事务管理,只需要在服务启动类增加@EnableTransactionManagement注解,在需要事务控制的方法增加@Transactional注解即可。

即便是多数据源切换情况下,在需要事务控制的方法只操作一个数据源,也可以满足。

    但如果在需要事务控制的方法里,同时操作多个数据源的表,这时候仅仅是上述两个注解,不能保证事务的一致性(这是分布式事务的范畴)。比如,我要往A数据源的表插如一条记录,同时更新B数据源的表,并且需要进行事务控制,该怎么处理?

    首先我们要理解,什么是分布式事务。分布式事务,是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上,分布式事务需要保证这些节点操作要么全部成功,要么全部失败。本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。

    针对上面的问题,我们使用atomikos+jta实现分布式事务统一管理,这在spring boot应用里非常简单,直接看示例代码:

    1.首先引入atomikos依赖:

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
    </dependency>

 

   2.dao层我们使用spring jdbc来实现,所以还需要引入spring-jdbc依赖:

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>com.zaxxer</groupId>
                <artifactId>HikariCP</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    注意,这里使用atomikos,所以不需要HikariCP连接池。

 

 3.加入mysql的jdbc驱动:

  <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
  </dependency>

 

  4.增加数据源的java配置:

import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; 
import com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource; 
 
@Configuration
public class DatasourceConfiguration { 
    public static final String XA_DS1 = "xaDS01";
    public static final String XA_DS2 = "xaDS02"; 
    
    public static final String ATOMIKOS_DS1 = "atomikosDS01";
    public static final String ATOMIKOS_DS2 = "atomikosDS02"; 

    public static final String JDBC_TEMPLATE_DS1 = "jdbcTemplateDS01";
    public static final String JDBC_TEMPLATE_DS2 = "jdbcTemplateDS02"; 

    @Bean(name=XA_DS1)
    @ConfigurationProperties(prefix = "hzwei.datasource.ds1.xa") 
    public MysqlXADataSource xaDS01() throws SQLException {
        MysqlXADataSource xaDataSource = new MysqlXADataSource(); 
        xaDataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true); 
        xaDataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true); 
        return xaDataSource;
    }
    
    @Bean(name=XA_DS2)
    @ConfigurationProperties(prefix = "hzwei.datasource.ds2.xa") 
    public MysqlXADataSource xaDS02() throws SQLException {
        MysqlXADataSource xaDataSource = new MysqlXADataSource(); 
        xaDataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true); 
        xaDataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true); 
        return xaDataSource;
    }

    @Bean(name=ATOMIKOS_DS1)
    @ConfigurationProperties(prefix = "hzwei.datasource.xa") 
    public AtomikosDataSourceBean atomikosDS01(@Qualifier(XA_DS1) MysqlXADataSource dataSource) throws SQLException {
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(dataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName(ATOMIKOS_DS1); 
        return atomikosDataSourceBean;
    }
 
    @Bean(name=ATOMIKOS_DS2)
    @ConfigurationProperties(prefix = "hzwei.datasource.xa") 
    public AtomikosDataSourceBean atomikosDS02(@Qualifier(XA_DS2) MysqlXADataSource dataSource) throws SQLException {
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(dataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName(ATOMIKOS_DS2); 
        return atomikosDataSourceBean;
    }

    @Bean(name = JDBC_TEMPLATE_DS1)
    public JdbcTemplate jdbcTemplateDS01(@Qualifier(ATOMIKOS_DS1) DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    @Bean(name = JDBC_TEMPLATE_DS2)
    public JdbcTemplate jdbcTemplateDS02(@Qualifier(ATOMIKOS_DS2) DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    } 
}

 

  5.application.properties增加数据源配置项:

hzwei.datasource.ds1.xa.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
hzwei.datasource.ds1.xa.user=root
hzwei.datasource.ds1.xa.password=root123

hzwei.datasource.ds2.xa.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_02?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
hzwei.datasource.ds2.xa.user=root
hzwei.datasource.ds2.xa.password=root123
 
hzwei.datasource.xa.min-pool-size=5
hzwei.datasource.xa.max-pool-size=25
hzwei.datasource.xa.max-lifetime=20000
hzwei.datasource.xa.borrow-connection-timeout=30
hzwei.datasource.xa.login-timeout=30
hzwei.datasource.xa.maintenance-interval=60
hzwei.datasource.xa.max-idle-time=60

 

   6.dao层:

@Repository("userDao1")
public class UserDao1 implements IUserDao{
    @Resource(name = DatasourceConfiguration.JDBC_TEMPLATE_DS1)
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Override
    public void saveUser(User user){
        //....saveUser...
    }
}

*****************************************************
@Repository("userDao2")
public class UserDao2 implements IUserDao{
    @Resource(name = DatasourceConfiguration.JDBC_TEMPLATE_DS2)
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
     
    @Override
    public void saveUser(User user){
        //....saveUser...
    }
}

 

   7.service层:

@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService{
    @Resource(name = "userDao1")
    private IUserDao userDao1;
    
    @Resource(name = "userDao2")
    private IUserDao userDao2;
    
    @Override
    @Transactional
    public void saveUser(User user){
        userDao1.saveuser(user);
         userDao2.saveuser(user);
         //throw new RuntimeException("test rollback");
    }
}

 

 PS:最后要注意一点,由于我们这里配置的是分布式数据源,没有配置默认数据源,所以需要在启动程序禁止DataSourceAutoConfiguration的初始化:

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})

 当然,你也可以指定一个数据源增加@Primary注解(仅能注解一个数据源),这样不需要exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}。

否则,应用启动会报错。

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Springboot 动态多数据源 jta分布式事务

    总之,Spring Boot的多数据源和JTA分布式事务功能为企业级应用提供了强大的支撑,让开发者可以灵活地处理复杂的数据操作和事务管理。如果你是初学者,通过在线教程和提供的`demo`项目,相信你能够快速掌握这一技能。

    springboot多数据源即分布式事务解决方案

    SpringBoot作为一款轻量级的框架,提供了便捷的多数据源配置和分布式事务管理方案,使得开发者能够高效地管理和操作不同的数据库。本文将详细探讨SpringBoot如何实现多数据源以及分布式事务。 首先,我们要理解什么...

    Spring Boot+Druid+Mybatis实现JTA分布式事务

    JTA是Java平台企业版(Java EE)的一部分,它为应用提供了统一的事务管理接口,支持跨多个数据源的分布式事务。这意味着在一个事务中,可以同时对多个数据库或资源进行操作,确保数据的一致性和完整性。 Spring ...

    springboot整合jta实现多数据源事务管理

    在Spring Boot应用中,整合JTA(Java Transaction API)实现多数据源事务管理是一个常见的需求,特别是在分布式系统中,为了确保数据的一致性和完整性。本文将深入探讨如何配置和使用Spring Boot与JTA来管理多个...

    Springboot+Atomikos+Jpa+Mysql实现JTA分布式事务

    本文将详细讲解如何利用Spring Boot、Atomikos、JPA(Java Persistence API)以及MySQL来实现JTA(Java Transaction API)分布式事务。 首先,Spring Boot是一个轻量级的框架,它简化了基于Spring的应用程序开发...

    springboot多数据源即分布式事务解决方案,添加对多线程的支持

    本教程将深入探讨如何在Spring Boot环境下实现多数据源操作及分布式事务管理,并加入对多线程的支持。 首先,我们来理解多数据源的概念。在大型系统中,往往需要连接多个数据库,如主库、从库、测试库等。Spring ...

    Spring boot+Atomikos+JTA+Hibernate+MySQL实现分布式事务+多数据源(可运行)

    本项目使用Spring Boot、Atomikos、JTA(Java Transaction API)、Hibernate和MySQL来实现分布式事务处理和多数据源管理,以确保在多个数据库操作之间保持事务的ACID特性。 首先,Spring Boot作为微服务开发的主流...

    多数据源分布式事务管理调研报告.zip

    在现代企业级应用中,随着业务复杂性和规模的增加,多数据源分布式事务管理成为了一个不可或缺的话题。本调研报告深入探讨了如何在Java环境中有效地处理此类事务,旨在为开发人员和架构师提供实用的指导。 分布式...

    springboot整合JTA组件,多数据源事务管理

    XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能。 JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务...

    Spring boot+Atomikos+JTA+Hibernate+mybatis+MySQL实现分布式事务+多数据源

    为了实现多数据源的分布式事务,我们需要对Spring Boot进行配置,定义两个数据源并指定Atomikos作为事务管理器。每个数据源都需要相应的数据库连接信息,并且需要启用Atomikos的全局事务支持。在业务逻辑代码中,...

    SpringBoot+Atomikos分布式事务及多数据源动态切换,两种demo

    在现代企业级应用开发中,分布式事务处理和多数据源管理是常见的需求。Spring Boot作为轻量级的Java开发框架,结合Atomikos这样的分布式事务管理器,可以有效地解决这些问题。本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中...

    Spring Boot + Druid + Mybatis + Atomikos 配置多数据源 并支持分布式事务

    本教程将探讨如何利用Spring Boot、Druid、Mybatis以及Atomikos来配置多数据源并实现分布式事务。 首先,Spring Boot是Java生态系统中的一个流行框架,它简化了设置和配置过程,使得开发人员可以快速启动新项目。在...

    spring boot下学习mybatis+mysql使用jta对多数据源事务进行整合.zip

    总之,这个压缩包提供的示例项目涵盖了Spring Boot、MyBatis、MySQL和JTA的集成,对于理解如何在分布式环境中处理多数据源事务是一个宝贵的参考。学习和理解这些知识点对于开发复杂的企业级应用至关重要。

    基于springboot+druid+fastjson多数据源分布式事务处理源码.zip

    通过分析上述技术点,我们可以了解到该源码项目旨在提供一个完整的、基于Spring Boot的多数据源分布式事务处理解决方案,结合Druid的强大数据库管理能力和Fastjson的高效JSON处理,为开发者提供了一个实用的参考示例...

    使用springboot+jta+atomikos配置多数据源事务

    本教程将详细介绍如何使用Spring Boot结合JTA(Java Transaction API)和Atomikos来配置多数据源事务。 首先,我们需要理解JTA的含义。JTA是Java平台的标准,用于管理跨多个数据源的分布式事务。它允许应用程序在一...

    java+spring+mybatis+mysql+RuoYi-atomikos-实现分布式事务.zip

    8. **集成与配置**: 集成Atomikos到Spring Boot项目中,需要在配置文件中设置相关的事务管理属性,比如数据源、事务超时时间等,并且需要在代码中适当地声明和管理事务边界。 9. **测试与监控**: 在分布式事务环境...

    Java 分布式事务(多数据源)

    每个数据源对应一个数据库连接池,并使用特定的数据源事务管理器。 6. **开源工具和库**:如Atomikos、Bitronix等事务管理器,以及MyBatis Plus、Hibernate等ORM框架,它们在处理分布式事务时提供了强大的支持。 7...

    SpringBoot整合多数据源,并实现本地分布式事务

    总结,Spring Boot整合多数据源并实现本地分布式事务,需要理解数据源的配置、事务管理、读写分离策略以及分布式事务的协调机制。在实际项目中,结合Atomikos这样的工具,可以有效地处理复杂的事务场景,提高系统的...

    springboot + mybatis + atomikos 多数据源分布式事物管理

    总之,通过 Spring Boot、MyBatis 和 Atomikos 的结合,我们可以有效地管理分布式环境中的多数据源事务,确保系统的稳定性和数据的一致性。在实际开发中,理解并熟练掌握这些技术的整合和配置是至关重要的。

    springboot+mybatis+jta+atomikos解决多数据源事务问题.pdf

    本文档所述的多数据源事务问题解决方案,借助了Spring Boot、MyBatis、JTA和Atomikos,展示了如何构建一个可以有效管理多个数据源事务的应用。通过这种方式,能够保证在复杂业务场景下数据的完整性不被破坏,为复杂...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics