spark执行流程
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Spark2.4.0 学习笔记分享
使用Spark的交互式shell,如Scala shell(`bin/spark-shell`)或Python shell(`bin/pyspark`),可以直接试验和运行Spark代码,无需手动创建`SparkContext`。通过`--master`参数设置集群URL,`--jars`参数添加JAR到...
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Spark 学习笔记 Spark 是一个基于内存的分布式计算框架,它提供了高效、灵活、可扩展的数据处理解决方案。Spark 的核心组件是 Resilient Distributed Dataset (RDD),它是一个弹性的分布式数据集合,提供了高效的...
Spark学习笔记 Spark学习笔记 Spark学习笔记 Spark学习笔记
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一.spark与hadoop比较 Spark是一个计算框架相当于Hadoop的MapReduce。Hadoop中是包含计算框架MapReduce和分布式文件系统HDFS,更广泛的讲是还包含其生态系统上的其他系统比如Hbase和Hive等。 Spark相比MapReduce的...
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【Spark学习笔记】 Spark是Apache软件基金会下的一个开源大数据处理框架,它以其高效、易用和灵活的特点在大数据处理领域中备受青睐。Spark的核心设计理念是提供一个通用的大数据处理平台,支持批处理、交互式查询...
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- **配置文件**:主要涉及`spark-env.sh`,用于设定JDK路径、主节点等环境变量,`slaves`文件列出集群中的工作节点。 - **JAR包与Scala**:Spark的Scala库已包含在JAR包中,无需额外安装Scala SDK。 - **启动集群...
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