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python 知识点
切片操作
[开始位置:结束位置:每次取后跳几位]
开始位置,从0开始可以为空
结束位置,到结尾可以为空
每次取后跳几位:默认为1,或者这个不写[开始位置:结束位置]
对于多维,有切片操作的都作为一个维度,即有切片的就加一层"[]"
numpy 切片
[3维操作:2维操作:1维操作]
切片还可以包括省略号 …
省略号 …是为了减小输入[:,:,1] --> [...,1]
一个一维数组就是一个向量
数组可以多维
矩阵必须是2维的
list是python基本数据类型,它的元素类型可以不同
array是numpy的一种数据类型,它所包含的元素必须相同
线性代数
dot:两个数组的点积,即元素对应相乘。返回也是数组
vdot:两个向量的点积(内积),即元素对应相乘后的和,返回的是数字
inner:两个数组的内积,即元素对应相乘后的和,返回的是数字(一维),对于更高的维度,它返回最后一个轴上的和的乘积。
matmul:两个数组的矩阵积,矩阵乘法,返回第一个的行数(n),第二个的列数(m),n*m的数组
determinant:数组的行列式,它是左上和右下元素的乘积与其他两个的乘积的差。,返回的是数字
solve:求解线性矩阵方程,给出了矩阵形式的线性方程的解。
inv:计算矩阵的乘法逆矩阵, AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵
zip()
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
zipped = zip(a,b) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
切片操作
[开始位置:结束位置:每次取后跳几位]
开始位置,从0开始可以为空
结束位置,到结尾可以为空
每次取后跳几位:默认为1,或者这个不写[开始位置:结束位置]
对于多维,有切片操作的都作为一个维度,即有切片的就加一层"[]"
numpy 切片
[3维操作:2维操作:1维操作]
切片还可以包括省略号 …
省略号 …是为了减小输入[:,:,1] --> [...,1]
一个一维数组就是一个向量
数组可以多维
矩阵必须是2维的
list是python基本数据类型,它的元素类型可以不同
array是numpy的一种数据类型,它所包含的元素必须相同
线性代数
dot:两个数组的点积,即元素对应相乘。返回也是数组
vdot:两个向量的点积(内积),即元素对应相乘后的和,返回的是数字
inner:两个数组的内积,即元素对应相乘后的和,返回的是数字(一维),对于更高的维度,它返回最后一个轴上的和的乘积。
matmul:两个数组的矩阵积,矩阵乘法,返回第一个的行数(n),第二个的列数(m),n*m的数组
determinant:数组的行列式,它是左上和右下元素的乘积与其他两个的乘积的差。,返回的是数字
solve:求解线性矩阵方程,给出了矩阵形式的线性方程的解。
inv:计算矩阵的乘法逆矩阵, AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵
zip()
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
zipped = zip(a,b) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
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