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灰度直方图
灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。
1、为什么要做直方图均衡化与直方图规定化
在现实的拍摄过程中,比如说视频监控领域,由于其图像的灰度分布集中在较窄的范围内,这就导致了图像的细节不够清晰。为什么不清晰呢,因为灰度分布较窄时,那么,在计算对比度的时候,对比度就很小,所以就不清晰。为了使得图像变得清晰,那么就需要使得灰度值的差别变大,为了使得灰度值的差别变大,就意味着灰度分布就变的较宽,使得灰度值分布变得均匀,在某个灰度级区间内,像素的个数分布大致相同,这样才能使得图像的对比度增强,细节变得清晰可见。(黑的地方更黑了)
[url]https://blog.csdn.net/aoulun/article/details/78816816?utm_source=copy [/url](灰度直方图均衡化与直方图规定化)
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html(图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化(匹配))
直方图规定化(匹配)
直方图规定化,也叫做直方图匹配,用于将图像变换为某一特定的灰度分布,也就是其目的的灰度直方图是已知的。
就是要求图像的直方图要与规定化的直方图大概一致
直方图规定化的实现
直方图规定化的实现可以分为一下三步:
计算原图像的累积直方图
计算规定直方图的累积直方图
计算两累积直方图的差值的绝对值
根据累积直方图差值建立灰度级的映射
灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。
1、为什么要做直方图均衡化与直方图规定化
在现实的拍摄过程中,比如说视频监控领域,由于其图像的灰度分布集中在较窄的范围内,这就导致了图像的细节不够清晰。为什么不清晰呢,因为灰度分布较窄时,那么,在计算对比度的时候,对比度就很小,所以就不清晰。为了使得图像变得清晰,那么就需要使得灰度值的差别变大,为了使得灰度值的差别变大,就意味着灰度分布就变的较宽,使得灰度值分布变得均匀,在某个灰度级区间内,像素的个数分布大致相同,这样才能使得图像的对比度增强,细节变得清晰可见。(黑的地方更黑了)
[url]https://blog.csdn.net/aoulun/article/details/78816816?utm_source=copy [/url](灰度直方图均衡化与直方图规定化)
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html(图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化(匹配))
直方图规定化(匹配)
直方图规定化,也叫做直方图匹配,用于将图像变换为某一特定的灰度分布,也就是其目的的灰度直方图是已知的。
就是要求图像的直方图要与规定化的直方图大概一致
直方图规定化的实现
直方图规定化的实现可以分为一下三步:
计算原图像的累积直方图
计算规定直方图的累积直方图
计算两累积直方图的差值的绝对值
根据累积直方图差值建立灰度级的映射
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