- 浏览: 279399 次
- 性别:
文章分类
最新评论
Algorithm: Greedy-Fractional-Knapsack (w[1..n], p[1..n], W) for i = 0 to n do x[i] = 0 weight = 0 for i = 1 to n if weight + w[i] <= W x[i] = 1 weight += w[i] else x[i] = (W - weight) / w[i] weight = W break return x
DAA - Fractional Knapsack
发表评论
-
valid number
2018-09-21 12:21 600LeetCode-Valid Number - 有限 ... -
Job Sequencing with Deadline
2018-09-18 15:47 708Algorithm: Job-Sequencing-Wit ... -
Strassen’s Matrix Multiplication
2018-09-18 15:45 772Algorithm: Matrix-Multiplicat ... -
Binary Search
2018-09-18 15:43 529Algorithm: Binary-Search(numb ... -
Merge Sort
2018-09-18 14:54 509Algorithm: Merge-Sort (number ... -
Max-Min Problem
2018-09-18 13:00 665Algorithm: Max - Min(x, y) ... -
Shortest Paths
2018-09-17 19:16 612Algorithm: Dijkstra’s-Algorit ... -
语法描述符号
2018-08-03 11:29 0* 0次或以上 + 1次或以上 ? 0次或1次 {A ... -
语法描述符号
2018-08-03 11:27 26* 0次或以上 + 1次或以上 ? 0次或1次 {A ... -
语法描述符号
2018-08-03 11:26 1* 0次或以上 + 1次或以上 ? 0次或1次 {A ... -
语法描述符号
2018-08-03 11:26 0* 0次或以上 + 1次或以上 ? 0次或1次 {A ... -
语法描述符号
2018-08-03 11:25 0* 0次或以上 + 1次或以上 ? 0次或1次 {A ... -
语法描述符号
2018-08-03 11:25 0* 0次或以上 + 1次或以上 ? 0次或1次 {A ... -
5分钟后取消订单
2018-06-01 16:44 465分钟后取消订单功能设计。 项目提到,但暂时还没做。 这里我想 ... -
N进制与10进制相互转换
2018-05-23 14:47 35public class ShareCodeUtil { ... -
RC4实现收集二例(Complete)
2018-05-22 03:51 36import java.io.UnsupportedEnc ... -
RC4实现收集二例(Simple)
2018-05-22 03:49 26public class RC4 { pub ...
相关推荐
连续背包问题(也称为分数背包问题) 是计算机科学中的一个问题,其目标是在容器(“背包”)中填充一定比例的不同材料,以最大程度地提高所选材料的价值。 此应用程序是用于解决此问题的贪婪算法的一个示例。...
小背包1.部分背包问题 背包问题是决定有n件物品且每件物品的重量和价值时,在容量有限的背包中放入什么物品的价值最大的问题。 最初的背包问题是您必须将整个物品打包在背包中,而小背包问题使您只能部分地握住物体...
python 实现 贪心 greedy method 课程设计 ... Fractional Knapsack Fractional Knapsack 2 Minimum Waiting Time Optimal Merge Pattern 分数背包 分数背包 2 最短等待时间 最佳合并模式
背包概述遗传算法在0/1背包问题中的应用,这是组合优化中的一个难题。跑步可以运行两种不同的模拟。 第一次模拟针对背包多项式时间近似方案 (PTAS) 对三种遗传算法进行了基准测试。 第二个模拟针对模拟退火和随机...
Golang中常用的算法该存储库包含golang中一些常用的算法图表 1. Dijkshtras 2.... Fractional Knapsack -- Greedy (Not DP)背包变化 1. Subset Sum a. Recursive b. Memoized c. Top-down 2. Equal Sum Partitio
Solve the problem both as fractional knapsack and 0/1 knapsack. A simple scheduling problem. We are given jobs j1, j2… jn, all with known running times t1, t2… tn, respectively. We have a single ...
背包问题通常分为0/1背包问题和完全背包问题,这里提到了"knapsack 0/1 n fractional",可能是指0/1背包问题和部分背包问题的结合,其中0/1表示每个物品只能取或不取,n可能是物品数量,而fractional可能指的是允许...
而如果我们可以使用部分的物品的话,这个问题则成为部分背包(fractional knapsack)问题。 三、数据与问题 有5个物品,其重量分别是{2, 2, 6, 5, 4},价值分别为{6, 3, 5, 4, 6},背包的容量为10,求装入背包的物品和...
minimizetime(求总工作“平均等待和工作”时间最小的工作顺序) LCS(最长公共子序列) Max Sum(求一维数组中连续的数据元素的和的最大值) BellmanFord Fractional knapsack(物品可切割的背包问题) 等等
关于背包问题的具体解释: 1. **0/1背包问题**:这是背包问题最基本的形式,...4. **变种问题**:除了0/1背包问题,还有分数背包问题(Fractional Knapsack Problem),它允许物品被分割成任意大小的部分来装入背包。
MFSN算法(Maximum Fractional Knapsack with No Fractional Part,无分数部分的最大分数背包)是另一种解决背包问题的方法,但通常适用于完全背包问题。它通过贪心策略尝试将每种物品尽可能多地装入背包,直到背包...
5.2.2 Fractional multicuts, pipe systems, and a strong duality theorem 5.2.3 Solving the linear programs 5.2.4 Finding a good multicut 5.3 Sparsest cuts and maximum concurrent flow 5.3.1 The sparsest ...
1. **贪心法**:对于最佳装载问题(Fractional Knapsack Problem),我们可以按照价值重量比排序,优先选择比值高的物品,直到背包满为止。 2. **动态规划法**:0/1背包问题的动态规划解决方案通常涉及构建一个二维...
描述中提到了两种类型的背包问题:分数背包(Fractional Knapsack)和01背包(0/1 Knapsack)。 1. **分数背包**:在分数背包问题中,物品可以被分割成任意小的部分,也就是说,如果背包容量不足容纳整个物品,...
6. 贪心算法的例子:贪心算法的一个典型例子是分数背包问题(Fractional Knapsack Problem)。该问题的目标是找到最大价值的物品组合,满足背包容量的限制。贪心算法可以高效地解决该问题。 7. 贪心算法的分析:...
分数背包问题(Fractional Knapsack Problem) #### 定义 分数背包问题允许物品按照任意比例选取,目标是最大化背包中物品的总价值,同时不超过背包的最大容量。给定一系列物品,每个物品有其重量 \( W_i \) 和...
分数背包问题(Fractional Knapsack Problem)是运筹学中的一个经典问题,它与离散背包问题(Discrete Knapsack Problem)都是优化问题的一种,通常用于资源分配或决策制定。在分数背包问题中,物品可以被任意分割,...