Siddhi Query Language的官方解释如下:
Siddhi Query Language (SiddhiQL) is designed to process event streams to identify complex event occurrences
Siddhi在4.0版本进行了升级,支持流处理,事件流图:
上图中的几个组件大致说明:
Stream | A logical series of events ordered in time with a uniquely identifiable name, and set of defined attributes with specific data types defining its schema. |
Event | An event is associated with only one stream, and all events of that stream have an identical set of attributes that are assigned specific types (or the same schema). An event contains a timestamp and set of attribute values according to the schema. |
Table | A structured representation of data stored with a defined schema. Stored data can be backed by In-Memory , RDBMs , MongoDB , etc. to be accessed and manipulated at runtime. |
Query | A logical construct that processes events in streaming manner by combining existing streams and/or tables, and generates events to an output stream or table. A query consumes one or more input streams, and zero or one table. Then it processes these events in a streaming manner and publishes the output events to streams or tables for further processing or to generate notifications. |
Source | A contract that consumes data from external sources (such as TCP , Kafka , HTTP , etc)in the form of events, then converts each event (which can be in XML , JSON , binary , etc. format) to a Siddhi event, and passes that to a Stream for processing. |
Sink | A contract that takes events arriving at a stream, maps them to a predefined data format (such as XML , JSON , binary , etc), and publishes them to external endpoints (such as E-mail , TCP , Kafka , HTTP , etc). |
Input Handler | A mechanism to programmatically inject events into streams. |
Stream/Query Callback | A mechanism to programmatically consume output events from streams and queries. |
Partition | A logical container that isolates the processing of queries based on partition keys. Here, a separate instance of queries is generated for each partition key to achieve isolation. |
Inner Stream | A positionable stream that connects portioned queries within their partitions, preserving isolation. |
Siddhi SQL 4.0版本相比于3.0版本增加了流处理的支持
基本语法:
<siddhi app> : <app annotation> * ( <stream definition> | <table definition> | ... ) + ( <query> | <partition> ) + ;
SiddhiQL主要包括以下几个方面:
- 事件流定义(Event Stream Definitions)
- 事件表定义(Event Table Definitions)
- 分区(Partitions)
- 查询(Queries)
相关推荐
描述提到“使用siddhi流式处理数据,支持mysql”,这表明Siddhi Store RDBMS是为了解决在MySQL这样的关系型数据库中存储和查询由Siddhi处理的实时数据流问题。Siddhi是一个强大的事件处理器,它能够对流入的数据进行...
Siddhi核心库包含执行Siddhi所需的基本核心库,例如 , , 和 。 总览 Siddhi可以作为嵌入式Java和Python库运行,也可以作为裸机,VM和Docker上的微服务运行,并且可以在Kubernetes中本地运行。 Siddhi提供基于...
此存储库包含必要的源代码,该源代码通过将Siddhi库嵌入到其中来创建Siddhi运行程序和Siddhi工具发行版。 Siddhi维护两个发行版,分别为Siddhi-Runner和Siddhi-Tooling发行版。 Siddhi-Runner发行版捆绑了Siddhi...
悉达(Siddhi)IO卡夫卡(Kafka) siddhi-io-kafka扩展名是的扩展名,用于从Kafka接收事件并向Kafka发布事件。 有关及其功能的信息,请参阅。下载从,具有组ID io.siddhi.extension.* 5.x及更高版本。 从版本为4.x及...
LinearRoad_Siddhi 这是LinearRoad Benchmark( )的Siddhi实现,它完全用Java编写。 ## 1。 介绍 这是Siddhi CEP引擎( )的LinearRoad基准测试的实现。 ## 2。 联系信息 请联系[Miyuru Dayarathna](来自yahoo ...
Siddhi商店MongoDB siddhi-store-mongodb扩展是的扩展,可持久存在并从/从MongoDB检索事件。 有关及其功能的信息,请参阅。 下载 从,组ID为io.siddhi.extension.* 2.x及更高版本。 从版本1.x及更低版本,组ID为...
悉达(Siddhi)是基于流处理的开源事件处理器,专为实时分析和智能决策设计。这个项目的核心目标是帮助开发者快速构建实时分析应用程序,处理来自各种数据源的流数据,实现复杂事件处理(CEP)和流计算。本文将深入...
import org.wso2.siddhi.query.api.execution.query.Query; import org.wso2.siddhi.query.api.expression.Expression; public class NLPIntegrationExample { public static void main(String[] args) { // 创建...
此扩展仅在WSO2 Data Analytic Server中起作用,不能与独立的siddhi一起运行。 在下面找到一些有用的链接:最新的API文件最新的API文档是 。如何使用在使用扩展您可以在最新的中使用此扩展,该是产品的一部分,并...
CEP-Siddhi_Editor 一个GUI文本编辑器,用于在WSO2 CEP中编写Siddhi查询。 这将是一个基于Web的解决方案,允许用户编写Siddhi查询,这些查询具有代码突出显示,代码完成和显示语法错误的功能。 该项目的主要目标是...
siddhi-extension-imageprocessing-objectdetection 欢迎, 提供的代码是功能性 siddhi 扩展,它计算图像中检测到的对象数量。 要检测的对象取决于给定的级联文件路径。 图像处理是使用 JavaCV 完成的。 使用以下 ...
高性能开源 CEP 引擎。 该项目最初是作为斯里兰卡莫拉图瓦大学发起的研究项目,现在由 WSO2 Inc 改进。... 请从 http://wso2.com/products/complex-event-processor/ 找到 Siddhi 的改进版本作为 WSO2 CEP
标题中的"Siddhi GPU Performance Test"指的是针对Siddhi流处理引擎的一项性能评估,它利用了GPU(图形处理器)的并行计算能力来提升处理效率。Siddhi是WSO2公司开发的一个实时事件处理引擎,它用于处理、分析和查询...
CEP学习Esper学习WSO2 CEP学习DroolsPulsar市面上CEP产品大全CEP比较WSO2 CEP与Esper对比信息CEP Tooling Market Survey 2014(CEP工具情况)Stream与CEP结合Spark Streaming与Siddhi结合处理流式数据Storm与Esper结合...
**前端开源库-test262-integrator** 在前端开发领域,开源库扮演着至关重要的角色,它们提供了丰富的功能,帮助开发者高效地构建Web应用。"test262-integrator"是一个专门为前端开源库设计的测试工具,其核心目标是...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现...
在Python中提供Siddhi的接口,使得Python开发者也能利用其强大的事件处理能力,比如流处理、规则引擎等。 综上所述,PySiddhi4是Python的一个后端库,用于与Siddhi事件处理引擎交互。它支持Python 2和3,且专为...
PySiddhi4-1.0.0版本提供了Python程序员对Siddhi的强大功能的访问,使得Python开发者能够轻松地在Python应用中集成流处理和事件处理能力。这个版本可能包含了性能优化、新功能、bug修复和其他改进。 **使用PySiddhi...
这将运行开发人员环境,在该环境中可以执行以下操作: 创建Siddhi应用程序/ Siddhi应用程序模板并将siddhi应用程序部署到流集成器运行时中。 测试和调试Siddhi应用程序,以确定它们是否已准备好在生产环境中使用。 ...
wso2sp-4.4.0WSO2流处理引擎(SP)是一个轻量级、... Stream Processor Studio为开发人员提供了语法高亮,自动提示、集成文档、构建Siddhi应用程序的IDE。它还允许使用模拟测试应用程序并调试应用程序以验证处理逻辑。