总结：
group(） 将匹配器里匹配的单词打印出来等同于 group(1） group(int) 是在匹配的 group()单词中如果单词内包含了()那么第一个()内的单词就是group(1)的结果
而更多用到的是 ： .find（）的迭代器，它能通过正则表达式向前迭代，并通过 group(0)或者group()方式将整个匹配到的字符串打印出来：
String regEx = "count\\d+";
String s = "count000dfdfsdff1";
Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
Matcher mat = pat.matcher(s);
if(mat.find()){
System.out.println(mat.group());
}
代码和注释： 关于 group(int)的测试
这个链接里有更多方法的介绍， https://www.cnblogs.com/haodawang/p/5967219.html
public class PatternTest {
public static void main(String[] args) {
/* Pattern pattern = Pattern.compile("(\\w+)\\s\\d+"); // 匹配单词空格数字
Matcher matcher = pattern.matcher("hello 123 abc bbc cbc ccc");
matcher.find();
System.out.println(matcher.group(0));
System.out.println(matcher.group(1));
System.out.println(matcher.group(2));
System.out.println(matcher.group(3));*/
/* String regEx = "count(\\d+)(df)";
String s = "count000dfdfsdffaaaa1";
Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
Matcher mat = pat.matcher(s);
if(mat.find()){
System.out.println(mat.group(0)); // count000df 等同于 group(） 将匹配器里匹配的单词打印出来
System.out.println(mat.group(1)); // 000 将匹配的单词 在有()下进行分组 返回第一个带()的单词
System.out.println(mat.group(2));// df 将匹配的单词 在有()下进行分组 返回第二个带()的单词
}*/
String regEx = "count(\\d+)(df)(df1)";
String s = "count000dfdf1sdffaaaa1";
Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
Matcher mat = pat.matcher(s);
if(mat.find()){
System.out.println(mat.group(0)); // count000dfdf1 等同于 group(） 将匹配器里匹配的单词打印出来
System.out.println(mat.group(1)); // 000 将匹配的单词 在有()下进行分组 返回第一个带()的单词
System.out.println(mat.group(2));// df 将匹配的单词 在有()下进行分组 返回第二个带()的单词
System.out.println(mat.group(3)); // df1 将匹配的单词 在有()下进行分组 返回第三个带()的单词
}
}
}
使用案例2： 获取两个字符串中间的字符串：
截图代码见附件 Test.zip
文件的内容：
alter table dm_teach_school_subject_count_day ADD COLUMNS (
online_teach_count int comment '在线授课次数',
avg_online_teach_count decimal(20,4) comment '平均在线授课次数',
interaction_count int comment '课堂互动次数',
avg_interaction_count decimal(20,4) comment '人均课堂互动次数',
explanation_count int comment '课堂讲解次数',
avg_explanation_count decimal(20,4) comment '人均课堂讲解次数',
prepare_lesson_count int comment '备课次数',
stu_evaluate_count int comment '学生评价次数',
subject_tools_use_count int comment '学科工具使用次数') CASCADE;
alter table dm_teach_school_subject_count_week ADD COLUMNS (
online_teach_count int comment '在线授课次数',
avg_online_teach_count decimal(20,4) comment '平均在线授课次数',
interaction_count int comment '课堂互动次数',
avg_interaction_count decimal(20,4) comment '人均课堂互动次数',
explanation_count int comment '课堂讲解次数',
avg_explanation_count decimal(20,4) comment '人均课堂讲解次数',
prepare_lesson_count int comment '备课次数',
stu_evaluate_count int comment '学生评价次数',
subject_tools_use_count int comment '学科工具使用次数') CASCADE;
截取代码：
package com.xuele.bigdata.xetl.mr;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
/*String content = "alter table ods_log_user_que_kp_log add columns (act_id string COMMENT '行为ID',work_mode string comment '作业类型') cascade;" ;
Pattern p = Pattern.compile("table(.*?)add");
Matcher m = p.matcher(content);
while(m.find()) {
System.out.println(m.group());
System.out.println(m.group(1).trim());
}*/
//Pattern p = Pattern.compile("table(.*?)add");
/* stg_log_module_user_que
ods_log_user_que_log
ods_log_user_que_kp_log*/
//Pattern p = Pattern.compile("TABLE(.*?)ADD"); // ods_teach_online_coursewares
Pattern p = Pattern.compile("table(.*?)ADD");
try {
String content ;
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("C:/Users/Administrator/Desktop/modify_log/modify_log_treasury_3.0.sql")));
while( (content = reader.readLine())!=null) {
//System.out.println(content);
Matcher m = p.matcher(content);
while(m.find()) {
//System.out.println(m.group());
System.out.println(m.group(1).trim());
}
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
案例3 ： azkaban上调度依赖的替换：
public class Test1 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("dependency(.*?)$");
/*
* 原来内容 Pattern p = Pattern.compile("table(.*?)ADD"); table ods_log_user_que_kp_log add dependency dm_teach_affairs_city_stat
* 拼接后的目标内容 sed -i 's/dm_teach_affairs_city_stat//g' `grep -l 'dependencies=' ./*.job`
*/
try {
String content ;
String tmp;
String tmp1;
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("C:/Users/Administrator/Desktop/depent.txt")));
while( (content = reader.readLine())!=null) {
//System.out.println(content);
Matcher m = p.matcher(content);
while(m.find()) {
//System.out.println(m.group(1).trim());
//System.out.println(m.group(1).trim());
//sed -i 's/dm_teach_grade_subject_duration_distribution//g' `grep -l 'dependencies=' ./*.job`
tmp = m.group(1).trim();
tmp1 = "sed -i 's/"+ tmp +"//g' `grep -l 'dependencies=' ./*.job` " ;
System.out.println(tmp1);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
java的正则： 摘抄于 javase文档中 Pattern类介绍部分
正则表达式的构造摘要
构造 匹配
字符
x 字符 x
\\ 反斜线字符
\0n 带有八进制值 0 的字符 n (0 <= n <= 7)
\0nn 带有八进制值 0 的字符 nn (0 <= n <= 7)
\0mnn 带有八进制值 0 的字符 mnn（0 <= m <= 3、0 <= n <= 7）
\xhh 带有十六进制值 0x 的字符 hh
\uhhhh 带有十六进制值 0x 的字符 hhhh
\t 制表符 ('\u0009')
\n 新行（换行）符 ('\u000A')
\r 回车符 ('\u000D')
\f 换页符 ('\u000C')
\a 报警 (bell) 符 ('\u0007')
\e 转义符 ('\u001B')
\cx 对应于 x 的控制符
字符类
[abc] a、b 或 c（简单类）
[^abc] 任何字符，除了 a、b 或 c（否定）
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内（范围）
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（并集）
[a-z&&[def]] d、e 或 f（交集）
[a-z&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去）
[a-z&&[^m-p]] a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（减去）
预定义字符类
. 任何字符（与行结束符可能匹配也可能不匹配）
\d 数字：[0-9]
\D 非数字： [^0-9]
\s 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符：[^\s]
\w 单词字符：[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符：[^\w]
POSIX 字符类（仅 US-ASCII）
\p{Lower} 小写字母字符：[a-z]
\p{Upper} 大写字母字符：[A-Z]
\p{ASCII} 所有 ASCII：[\x00-\x7F]
\p{Alpha} 字母字符：[\p{Lower}\p{Upper}]
\p{Digit} 十进制数字：[0-9]
\p{Alnum} 字母数字字符：[\p{Alpha}\p{Digit}]
\p{Punct} 标点符号：!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
\p{Graph} 可见字符：[\p{Alnum}\p{Punct}]
\p{Print} 可打印字符：[\p{Graph}\x20]
\p{Blank} 空格或制表符：[ \t]
\p{Cntrl} 控制字符：[\x00-\x1F\x7F]
\p{XDigit} 十六进制数字：[0-9a-fA-F]
\p{Space} 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r]
java.lang.Character 类（简单的 java 字符类型）
\p{javaLowerCase} 等效于 java.lang.Character.isLowerCase()
\p{javaUpperCase} 等效于 java.lang.Character.isUpperCase()
\p{javaWhitespace} 等效于 java.lang.Character.isWhitespace()
\p{javaMirrored} 等效于 java.lang.Character.isMirrored()
Unicode 块和类别的类
\p{InGreek} Greek 块（简单块）中的字符
\p{Lu} 大写字母（简单类别）
\p{Sc} 货币符号
\P{InGreek} 所有字符，Greek 块中的除外（否定）
[\p{L}&&[^\p{Lu}]] 所有字母，大写字母除外（减去）
边界匹配器
^ 行的开头
$ 行的结尾
\b 单词边界
\B 非单词边界
\A 输入的开头
\G 上一个匹配的结尾
\Z 输入的结尾，仅用于最后的结束符（如果有的话）
\z 输入的结尾
Greedy 数量词
X? X，一次或一次也没有
X* X，零次或多次
X+ X，一次或多次
X{n} X，恰好 n 次
X{n,} X，至少 n 次
X{n,m} X，至少 n 次，但是不超过 m 次
Reluctant 数量词
X?? X，一次或一次也没有
X*? X，零次或多次
X+? X，一次或多次
X{n}? X，恰好 n 次
X{n,}? X，至少 n 次
X{n,m}? X，至少 n 次，但是不超过 m 次
Possessive 数量词
X?+ X，一次或一次也没有
X*+ X，零次或多次
X++ X，一次或多次
X{n}+ X，恰好 n 次
X{n,}+ X，至少 n 次
X{n,m}+ X，至少 n 次，但是不超过 m 次
Logical 运算符
XY X 后跟 Y
X|Y X 或 Y
(X) X，作为捕获组
Back 引用
\n 任何匹配的 nth 捕获组
引用
\ Nothing，但是引用以下字符
\Q Nothing，但是引用所有字符，直到 \E
\E Nothing，但是结束从 \Q 开始的引用
特殊构造（非捕获）
(?:X) X，作为非捕获组
(?idmsux-idmsux) Nothing，但是将匹配标志i d m s u x on - off
(?idmsux-idmsux:X) X，作为带有给定标志 i d m s u x on - off
的非捕获组 (?=X) X，通过零宽度的正 lookahead
(?!X) X，通过零宽度的负 lookahead
(?<=X) X，通过零宽度的正 lookbehind
(?<!X) X，通过零宽度的负 lookbehind
(?>X) X，作为独立的非捕获组
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