`
fokman
  • 浏览: 242257 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 武汉
社区版块
存档分类
最新评论

log4j2.xml 配置不打印kafka listener 和 consumer 日志

 
阅读更多

最近在项目中集成spring boot kafka,发现日志里面不断打印consumer 和 kafka listener 日志。

在log4j2.xml 增加配置完美解决

<Appenders>
...
</Appenders>
<Loggers>

        <Logger name="org.apache.kafka" level="OFF"/>
        <Logger name="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer" level="OFF"/>
        <Root level="INFO">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="infoLog"/>
            <AppenderRef ref="errorLog"/>
            <AppenderRef ref="debugLog"/>
        </Root>

    </Loggers>

 把对应的kafka包的level改成OFF即可

分享到:
评论

相关推荐

    kafka_Java_Log4j

    为了将Log4j日志发送到Kafka,我们需要在Log4j的配置文件(通常是log4j.properties或log4j.xml)中添加`KafkaAppender`。以下是一个基本的Log4j配置示例: ```properties # 在log4j.properties中配置KafkaAppender ...

    log4jappender配置kafka使用的jar包

    配置Log4jAppender时,你将在`log4j.properties`或`log4j2.xml`配置文件中指定Kafka相关的设置。一个基本的配置示例可能如下所示(XML格式): ```xml &lt;Kafka name="KafkaAppender"&gt; &lt;topic&gt;KafkaTopicName ...

    kafka参数配置详解

    本文将详细介绍Kafka的参数配置,包括系统参数、Topic参数、ZooKeeper参数和日志参数。 系统参数 在Kafka集群中,每个 broker 节点都需要一个唯一的标识符,称为 broker.id。这个参数的值必须是一个正数。在这个...

    org.apache.kafka kafka-log4j-appender 的jar包下载

    &lt;groupId&gt;org.apache.kafka &lt;artifactId&gt;kafka-log4j-appender &lt;version&gt;0.10.2.0 &lt;/dependency&gt;

    log4j-kafka:提供一个将标准log4j日志输出到kafka的工具

    客户端配置:##log4j.properties#####kafka topic名称log4j.appender.kafka.topic=log4jtest#####kafka broker地址log4j.appender.kafka.brokerList=Hadoop2-302E9-1-5:9092,Hadoop3-302E9-1-6:9092###配置完成后,...

    Kafka+Log4j实现日志集中管理

    本主题将深入探讨如何使用Apache Kafka和Log4j来实现日志的集中管理和处理。Kafka是一个高吞吐量、分布式的消息发布订阅系统,而Log4j则是一款广泛使用的Java日志框架,二者结合能有效提升日志处理效率和分析能力。 ...

    kafka+log4j demo

    在Java开发中,日志管理是不可或缺的一部分,而Log4j作为一款广泛使用的日志记录框架,能够帮助开发者有效地追踪和记录应用程序的运行状态。与此同时,Apache Kafka作为一个分布式流处理平台,被广泛用于实时数据...

    log4j2+kafka

    在配置方面,Log4j2的XML或JSON格式让配置更为直观和易读。 Kafka,由LinkedIn开发并贡献给Apache基金会,是一个分布式流处理平台,能够处理大量的实时数据。它将数据存储在主题(topics)中,每个主题又划分为多个...

    log4j+flume+kafka+storm

    本文详细介绍了如何将Log4j、Flume与Kafka进行整合,使得日志数据能够从Log4j经由Flume传输至Kafka。这一过程不仅涉及具体的配置细节,还包括了环境准备、测试验证等多个方面,确保了整个系统能够稳定高效地运行。...

    java应用使用log4j将日志发送到Kafka

    这里以`log4j2.xml`为例,配置Log4j将日志发送到Kafka: ```xml &lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt; &lt;Kafka name="KafkaAppender"&gt; &lt;Property name="bootstrap.servers"&gt;localhost:9092 ...

    Kafka 配置用户名密码例子

    2. **配置Kafka客户端**: - 对于生产者和消费者,也需要在相应的配置文件中启用SASL/PLAIN: ```properties security.protocol=SASL_PLAINTEXT sasl.mechanism=PLAIN ``` - 客户端Jaas配置: ```properties ...

    log4j2的配置文件完整版

    Log4j2是一款广泛使用的日志记录框架,它在Java应用程序中扮演着至关重要的角色,提供了灵活的日志配置和高性能的日志处理能力。这个“log4j2的配置文件完整版”应该包含了Log4j2所有可能的配置选项,允许开发者精细...

    logback日志记录写入kafka

    本主题将详细介绍如何利用Logback和SLF4J来将日志记录到Kafka队列中,以及支持日志解析和过滤等扩展功能。 首先,我们需要理解SLF4J的工作原理。SLF4J提供了一组API,允许我们在应用程序中插入日志语句,而具体的...

    kafka java 下载的jar

    在Java开发环境中,Apache Kafka是一个不可或缺的分布式流处理平台,常用于构建实时数据管道和流应用。Kafka的Java客户端库使得Java开发者能够方便地与Kafka集群进行交互,包括生产消息、消费消息以及管理主题等操作...

    pentaho-kafka-consumer.zip

    Kafka是一种分布式消息系统,它允许应用程序发布和订阅持久化消息流,非常适合大数据实时处理和日志聚合。Kafka消费者插件在Pentaho Kettle中的作用就是让数据工程师能方便地从Kafka主题中读取数据,然后进行清洗、...

    Flume + kafka + log4j构建日志采集系统

    本文将详细探讨如何使用Flume、Kafka和log4j构建一个高效的日志采集系统,帮助你理解这三个组件在日志处理中的角色以及如何协同工作。 首先,让我们了解一下这三个工具的基本概念: 1. **Flume**: Apache Flume 是...

    Packt.Learning.Apache.Kafka.2nd.Edition

    Chapter 2, Setting Up a Kafka Cluster, describes the steps required to set up a single- or multi-broker Kafka cluster and shares the Kafka broker properties list. Chapter 3, Kafka Design, discusses ...

    jmeter.backendlistener.kafka-1.0.1.jar

    jmeter后端侦听器kafka 一个JMeter插件,使您可以将测试结果发送到Kafka服务器

    springboot集成kafka实战项目,kafka生产者、消费者、创建topic,指定消费分区

    Kafka是一款高吞吐量的分布式消息系统,广泛应用于大数据实时处理、日志收集等领域。Spring Boot作为Java开发中的主流微服务框架,简化了Kafka的集成工作,使得开发者可以更加便捷地利用Kafka的强大功能。 首先,...

    log4j-2.0-alpha2

    在"apache-log4j-2.0-alpha2-bin"压缩包中,包含的XML配置文件是Log4j 2.0的主要配置方式,它允许用户详细定义日志记录的各个方面,包括日志级别、日志Appender、Layout和过滤器等。 综上所述,Log4j 2.0 Alpha2是...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics