今天吴军老师讲了一道简单谷歌面试题,把语句倒装和语音图像压缩的科学原理结合了起来,很有启发。
面试题目是说“如何不使用额外的存储空间完成语句倒装?”,例如要把“London bridge is falling down”倒装成“down falling is bridge London”,这道题的难度在于不使用“额外的存储空间”,而最大思维陷阱在于人会陷入自己固有的思维方式,或者说常人的思维。
这道题最简单的做法如下:
第一步、先将整个句子看成是一个完整的字符串,以字母为单位头尾对调。
第二步、把用空格分割的每一个字串以字母为单位,头尾对调。
很多人想不到先要把整个句子变得无意义,才能得到的后面有意义的单词。这种先把看得懂的信息,变成你看不懂,但是没有任何损失的中间信息的做法,是今天语音和图像处理的基础。科学家是怎么设计算法的呢?
第一步、先把语音或者图像从直观的信息,变成人根本看不懂的频率信号。
第二步、根据压缩的比例,把高频的信号过滤掉,只保留低频的即可。当播放语音或者显示图片时,再从频率信息恢复为语音波形,或者图像即可。
例如JPEG文件存储的是图像的频率,你可以以为是一大片一大片存储的,因此像蓝天、白云、大海这样变化不是很多的色块,压缩的JPEG文件基本上把它们变成一种颜色。通常JPEG文件压缩和语音压缩10倍,人类感官是感觉不出来的。
所以从一道面试题,讲到语音和图像的压缩。它们的共同点在于,计算机在处理信息时,通常要把信息变成另一种形式才好处理,而那种形式,并非是人所熟悉的。
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