HBase read replicas 功能介绍系列

摘要： 主要介绍HBase 在读可用性这块做的read replica 功能的大概介绍，包括：基本使用，读写流程的大概链路，设计的折中等等。

HBase read replicas

1.概述

对于这个模块打算有几篇文章组成一个系列，详细的介绍这个功能，大概分read replicas综述（本文）、正常情况下的读写流程分析、异常情况下的读写流程分析；

本文主要介绍的有：概述、读流程链路、写流程链路、如何使用read replicas，example。我们知道HBase是一个强一致的系统，最初是因为一个regionserver下负责的多个region的读写都是经历这个regionserver去做处理，这样的话，该regionserver是单点的做读写，不会存在数据不一致的问题。但是相应的该regionserver如果挂掉了，会造成该regionserver负责的region都不能提供服务。这个降低了整个流程的服务可用性。那么为了解决该问题，HBase引入了 Read Replicas的功能，也就是对于一个region在多个节点上都有对应的副本，HBase可以通过balance保证各个region的各个副本在不同的机器，机架上。我们给主region 一个数字为0的replica_id，其余的副本都可以叫做secondary regions，他们的对应replica_id 是1、2、…，所有的写请求都是replica_id为0的节点（regionserver）做处理，然后异步的发送到1、2、…等节点。有了这个功能HBase的读流程的可用性就由原来的3个9变成了4个9。当然有利也有弊，我们做设计就是在做tradeoff，引入这个功能的话，对系统读取数据的一致性有一点影响。不过这个主要看业务方可否接受，为了提高服务可用性，牺牲一点点数据一致性是否可以考虑。

2.读流程链路

在HBase进行Get的时候，构造的Get对象里面有一个Consistency的子项，默认是Consistency.STRONG，除此之外还有一个Consistency.TIMELINE的选项。我们文章涉及到的replicas主要和这个东西有关系。如果你希望让你的读操作具有更高的可用性，你就需要在Get对象进行一个设置，设置它的Consistency属性为TIMELINE。那么通过这个设置的话，读请求就先会去replica_id为0的主replica上面去读数据，如果在一定时间内，HBase client没有等到主的响应，那么就会并发的发送请求到备份的replicas，这个时间默认是10ms，可以通过在client端的配置文件里面设置hbase.client.primaryCallTimeout.get来配置。那么你可能就会问了，这个数据可能不是主上面的数据，可能是replica_id为1、2、等上面的数据，那么这个数据不就存在老数据的可能么？对！HBase 提供了一个接口用于判别数据是不是最新的，叫做isStale()。

但是如果用户使用的是Consistency.STRONG这种的话，就不会存在读到老数据的可能性。世上很难有完美的方案，那么怎么去做选择，就是需要业务基于自己的需求做一定的选择了。这个方案的有点是：提高了读服务的可用性，同样的会引入一些弊端，造成一定的内存开销以及网络开销，因为数据需要在replicas上进行存储，也存在请求到replicas上的可能性，那么就会增加网络开销；

3.写流程链路

上面概述里面提到我们需要把HBase的写的数据先经replica_id为0 的节点，然后异步分发到replicas上面去，那么分发的过程是异步的，不然存在影响整个写流程的体验。既然设计的是异步的，在HBase 里面存在2阶段不同的实现方案，分别是在HBase1.0+和HBase1.1+这2个大版本上面实现的；在HBase的官方分别叫做： StoreFile Refresher 和 Asnyc WAL replication。

3.1.StoreFile Refresher

这种机制就是一个regionserver上一个特定的线程，阶段性的将主replica上的store file 刷新到secondary replicas上面。开启这个功能的配置是在HBase的里面把hbase.regionserver.storefile.refresh.period进行一个配置，单位是毫秒级别的。通过设置这个，定时刷新线程会看到主上的memstore 的flush，以及compaction，bulck load 操作。那么对于内存里面的数据，可能就会在备份上面读不到。

3.2.Asnyc WAL replication

在HBase1.1+的版本里面新的一种数据被复制到secondary replicas的方式是：类似HBase replication，但是是单集群内部replicas之间的数据复制，由于主和secondary replicas之间的数据共享一份持久化数据，那么数据备份到replicas的时候是需要保证内存之间的数据是相同的。主在做写，compaction，bulkload等操作的时候会写数据到wal log，然后通过这个机制secondary replicas会观察到变化，然后讲数据在本地内存回放。

这个功能默认情况下是被关闭的，通过设置“hbase.region.replica.replication.enabled” 为true即可开启这个功能。

4.使用配置和使用步骤

如果要使用功能的话，分服务端和客户端，下面这份配置是服务端的：

客户端上面的配置更新：

新建一张具有region replica 的表：shell命令：

java的api操作：

读取数据：shell命令：

java的api操作：

​后续

后面的话会继续从源码级别进行该模块的分析，敬请期待！

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