在2018第二届研发效能嘉年华上,阿里巴巴云效技术专家崔力强带来了如何做到高效软件交付的精彩演讲,首先介绍了阿里巴巴在近几年在交付平台上的技术经验,以及目前云上工具平台交易的趋势,其次分享了阿里巴巴内部交付平台如何帮助我们统一步调、并行工作,最后详细讲述了Dev无感Ops可以解决DevOps遇到的一些问题。
数十款阿里云产品限时折扣中,赶快点击这里,领券开始云上实践吧!
视频观看请点这
PPT下载请点这
以下为精彩视频内容整理:
阻碍开发者前进的问题
对于一个普通的工程师而言,第一要务是完成需求交付,我们的最终诉求是保障编码、测试、部署的高效。但实际发现我们在交付的过程中并不顺畅,研发流程的混乱经常出现代码错合,漏和,丢代码的现象;质量化下降最主要是代码有bug,线上环境交付不稳定,会有严重问题出现,测试环境不稳定指的是在做集成测试时需有一套环境,若环境不稳定,开发测试工作会被block;团队之间沟通不畅,开发和开发之间,开发和测试之间,没有统一规则或流程约定;一堆开源工具攒出来的开发工具链,不但提高了学习成本,还导致过程数据无法统一存储。几年前,几乎都使用开源工具模式做持续交付,后续发现存在许多问题,于是开始做自建平台过程。
上图为知名公司的一份统计数据,统计持续交付是否能帮助我们提升研发效率,分别是瀑布模式、敏捷模式和持续交付模式,可以看出在持续交付模式下,开发在设计、测试、部署上的时间比重大大减少,在真正做开发上的时间达到了80%。也即是说我们更专注,更高效的在进行开发,从Waterfall到Agile的模式在研发阶段效率高,主要是因为有更少的时间做设计、coding,而coding时产生核心价值的一个环节;从2-3饼图开发时间更长,是因为我们把交付时间压缩。
如何做到持续交付有以下五点:
1.需求的小批量流转,通过拆分让价值可以快速的交付,减少集成成本,一般单个需求我们不会超过1周。
2.自动化一切,不单是测试和部署,运维也需要自动化。
3.内建质量,尽早的测试可以显著降低测试成本,保障交付流水线通畅,增强环境稳定性。
4.每个人都为交付过程负责,不单单编码完成交给测试就ok了,要负责代码上线,并且各项功能数据都正常才算完成。
5.研发过程数据,用户反馈数据,对我们有非常大的价值,可以看到目前还有哪些坑阻碍着我们前进。
团队不同阶段面临的问题
最初我们团队只有1-7人时,是在最敏捷的状态,类似Jeff Bezos所说的two pizza team。按照目前微服务化的规模,应该有2-3个应用。这样的团队首先应该具备基本的CI能力和质量保障,确保自己的代码在一定质量下持续迭代。至于发布、运维并不一定是马上需要面对的问题,一些纸面上的流程和脚本,足够应付一阵子。
当团队成长到7-20人时,我们应该有了一个比较大的产品,有复杂的架构和持续成长的业务。10多个应用之间互相影响,互相阻塞会导致我们线下开发和线上SLA面临挑战。此时一个统一的研发流程可以帮助我们规范开发行为,再加上统一的质量标准,不会让我们集成环境和线上环境面临较大风险。随着应用增多,我们也需要一些契约测试来确保服务兼容性。
当团队成长到20-100人时,已经是一个相当大的规模,我们掌握着一个企业核心的产品,业务压力和稳定性压力像两个小人不断PK。如何在质量和效率上达到最佳平衡,是我们要考虑的核心问题。应用规模达到了几十个,已经不是简单研发自动化能解决的了,此时需要一个统一的研发平台,帮助解决从CI到CD的全链路问题,甚至包含全自动化的运维工具。产品、开发、测试、运维等角色可以在一个平台上高效协作。在2017年,已经有83%的企业开始使用云计算来解决企业基础设施问题和软件交付问题。相比2016年出现爆发式增长,不难理解利用现成的经过验证的可靠方案,可以大大缩短企业达成高效率目标的路径。帮助企业在市场竞争中获得先发优势。
统一步调、并行工作
阿里巴巴内部端到端的研发平台包括项目协作、持续交付、应用运维、测试度量以下几方面。用云效首先可以获得研发模式的标准化,我们将其命名为AoneFlow,这是目前应用最广最适合阿里巴巴的分支管理模式,不但具有高度自由,快速迭代的特性,还可以与CD流水线结合,让整个公司具有统一的软件交付规范。
上图为研发模式标准化-AoneFlow,将分支管理模式落地到产品层面,开发只要通过平台新建特性分支,checkout push代码,后续合并上线全过程全部由平台接管,不但可以让开发者协作变的非常简单,高效,永不出错,而且在研发流程中可以加入自由配置的预设规则,比如什么时候合并代码,需要达到什么样的标准,codereview 安全是否通过,发布分支怎么处理,等等像乐高积木一般定义自己的研发流程。
将繁琐的易出错的事情留给平台,实现研发模式全自动化。真正的做到了研发过程全上平台,所有数据可追踪,并且彻底杜绝了漏发、错合、管理混乱的情况。让开发专心价值交付,是云效首先要解决的问题。
持续交付核心是快速交付价值,给与开发最大自由度,负责开发和运维全部过程。在监控、故障防控工具,功能开关的配合下,可以在保障用户体验和快速交付价值之间找到平衡点。
Dev无感Ops
Ops自身复杂由繁杂重复性的工作,Dev可以很轻易做Ops,是Dev感觉不到Ops的存在,Ops真正出现问题时,平台会通知Dev处理问题,最后帮助团队做度量。首先介绍阿里巴巴内部是以应用为中心DevOps理念使用来应用串联整个DevOps工具链、开发定义应用,同时定义运维、开发为应用全生命周期负责、系统自动完成应用运维配置。
因此我们一直在推动标准化,智能化,无感的Ops体系建设。目前在研发端我们的三个实践第一个是无人值守发布,众做周知绝大部分的故障来自于变更,变更的绝大部分又来自于发布,如何保障每次发布都是对用户无影响的,如何用系统代替人来关注庞杂繁琐的运维指标。去年我们应用运维产品推出了无人值守发布功能,它使用人工智能的方法,计算发布过程中监控指标、日志数据、用户数据等等多重维度的变化,预判可能出现的风险,警告用户或者触发回滚,保障发布过程无人参与。最终避免了90%的发布故障。第二个是应用健康检查,同样我们用大数据,人工智能的办法,获取多重运维数据,来帮助开发同学发现目前应用存在的风险,进行一键修复,有点类似大家电脑里的360管家。不需要有多少经验,人人都可以成为运维专家。最后是应用自愈,我们将运维工具和经验沉淀到了这个产品,对一些场景和问题进行自动修复和调整,达到无人参与的目的。这就是我们无感Ops的目标。
截图来自阿里云云效研发的某过程
上图为全云端构建,加速研发过程,云效完全自研的全云化构建调度系统,已经可以支持所有语言构建,拥有经过阿里云安全团队认可的安全加固机制。并且根据不同技术栈提供了自适应的构建缓存策略,避免依赖的重复下载,大大节约构建时间,提高开发过程效率。开发在使用云效只需要选择他的技术栈和构建命令,其他都可以交给平台自动化完成。
云效目前支持阿里云容器服务、edas、ecs三种部署方式,对每个应用的每个环境都可单独定义它的部署方式,并且实现任意切换。比如我们生产环境使用edas保障稳定,测试环境使用ecs混合部署节省资源都是可以实现的,非常方便。
在我们做运维栈转型升级的时候,可以通过修改部署配置进行平滑升级,如果有问题,我们还可以实现一键回滚。云效保存着历史所有软件发布升级的基线数据随时可查,随时可rollback,这些都是阿里巴巴内部多年经验的积累实践。
在运维方面,我们支持了通过ECS模板快速扩容,并且在云市场也上线了云效推荐镜像,直接可以获得和阿里巴巴一致的运维标准。最后是基于特性分支的测试环境管理功能,支持环境隔离能力,具有生命周期管理功能,让每个开发都可以享受到独立的研发环境,并行工作,高效交付。以上功能都可以在阿里云云效帮助中获得详细操作指南。
相关推荐
查看进程信息,方便排查问题
IDA Pro分析STM32F1xx插件
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
小型的微电网仿真模型,简单模拟了光伏,家庭负载变化的使用情况
MATLAB代码实现:分布式电源接入对配电网运行影响深度分析与评估,MATLAB代码分析:分布式电源接入对配电网运行影响评估,MATLAB代码:分布式电源接入对配电网影响分析 关键词:分布式电源 配电网 评估 参考文档:《自写文档,联系我看》参考选址定容模型部分; 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是分布式电源接入场景下对配电网运行影响的分析,其中,可以自己设置分布式电源接入配电网的位置,接入配电网的有功功率以及无功功率的大小,通过牛顿拉夫逊法求解分布式电源接入后的电网潮流,从而评价分布式电源接入前后的电压、线路潮流等参数是否发生变化,评估配电网的运行方式。 代码非常精品,是研究含分布式电源接入的电网潮流计算的必备程序 ,分布式电源; 配电网; 接入影响分析; 潮流计算; 牛顿拉夫逊法; 电压评估; 必备程序。,基于MATLAB的分布式电源对配电网影响评估系统
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
重庆市农村信用合作社 农商行数字银行系统建设方案.ppt
光伏并网逆变器设计方案与高效实现:结合matlab电路仿真、DSP代码及环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案:结合matlab电路文件与DSP程序代码,实现高效并联环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案,附有相关的matlab电路文件,以及DSP的程序代码,方案、仿真文件、代码三者结合使用效果好,事半功倍。 备注:赠送逆变器并联环流matlab文件,基于矢量控制的环流抑制策略和下垂控制的环流抑制 ,光伏并网逆变器设计方案; MATLAB电路文件; DSP程序代码; 方案、仿真文件、代码结合使用; 并联环流抑制策略; 下垂控制的环流抑制,光伏并网逆变器优化设计:方案、仿真与DSP程序代码三合一,并赠送并联环流抑制策略Matlab文件
内容概要:本文介绍了通过 Matlab 实现鲸鱼优化算法(WOA)与门控循环单元(GRU)结合的多输入分类预测模型。文章首先概述了时间序列预测的传统方法局限性以及引入 WOA 的优势。然后,重点阐述了项目背景、目标、挑战及其独特之处。通过详细介绍数据预处理、模型构建、训练和评估步骤,最终展示了模型的效果预测图及应用实例。特别强调利用 WOA 改善 GRU 的参数设置,提高了多输入时间序列预测的准确性与鲁棒性。 适合人群:对时间序列分析有兴趣的研究者,从事金融、能源、制造业等行业数据分析的专业人士,具备一定的机器学习基础知识和技术经验。 使用场景及目标:本项目旨在开发一个高度准确和稳定的多变量时间序列预测工具,能够用于金融市场预测、能源需求规划、生产调度优化等领域,为企业和个人提供科学决策依据。 其他说明:项目提供的源代码和详细的开发指南有助于学习者快速掌握相关技能,并可根据实际需求调整模型参数以适应不同的业务情境。
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行,功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
内容概要:本文介绍了Python中基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)与AdaBoost相结合的多输入分类预测模型的设计与实现。BiLSTM擅长捕捉时间序列的双向依赖关系,而AdaBoost则通过集成弱学习器来提高分类精度和稳定性。文章详述了该项目的背景、目标、挑战、特色和应用场景,并提供了详细的模型构建流程、超参数优化以及视觉展示的方法和技术要点。此外,还附有完整的效果预测图表程序和具体示例代码,使读者可以快速上手构建属于自己的高效稳定的时间序列预测系统。 适合人群:对深度学习特别是时序数据分析感兴趣的开发者或者科研工作者;正在探索高级机器学习技术和寻求解决方案的企业分析师。 使用场景及目标:适用于希望提升时间序列或多输入数据类别判定准确度的业务情境,比如金融市场的走势预估、医学图像分析中的病变区域判读或是物联网环境监测下设备状态预警等任务。目的是为了创建更加智能且可靠的预测工具,在实际应用中带来更精准可靠的结果。 其他说明:文中提供的所有Python代码片段和方法都可以直接运用于实践中,并可根据特定的问题进行相应调整和扩展,进一步改进现有系统的效能并拓展新的功能特性。
1、文件内容:maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
在云服务器上搭建MQTT服务器(超详细,一步到位)
复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解:附MATLAB源码与测试函数集,复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解:MATLAB源码与测试集全攻略,复现改进的L-SHADE差分进化算法求最优化问题 对配套文献所提出的改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题的的复现,提供完整MATLAB源代码和测试函数集,到手可运行,运行效果如图2所示。 代码所用测试函数集与文献相同:对CEC2014最优化测试函数集中的全部30个函数进行了测试验证,运行结果与文献一致。 ,复现; 改进的L-SHADE差分进化算法; 最优化问题求解; MATLAB源代码; 测试函数集; CEC2014最优化测试函数集,复现改进L-SHADE算法:最优化问题的MATLAB求解与验证
天津大学:深度解读DeepSeek原理与效应.pdf 1.大语言模型发展路线图 2.DeepSeek V2-V3/R1技术原理 3DeepSeek效应 4.未来展望
光伏混合储能微电网能量管理系统模型:基于MPPT控制的光伏发电与一阶低通滤波算法的混合储能系统优化管理,光伏混合储能微电网能量优化管理与稳定运行系统,光伏-混合储能微电网能量管理系统模型 系统主要由光伏发电模块、mppt控制模块、混合储能系统模块、直流负载模块、soc限值管理控制模块、hess能量管理控制模块。 光伏发电系统采用mppt最大跟踪控制,实现光伏功率的稳定输出;混合储能系统由蓄电池和超级电容组合构成,并采用一阶低通滤波算法实现两种储能介质间的功率分配,其中蓄电池响应目标功率中的低频部分,超级电容响应目标功率中的高频部分,最终实现对目标功率的跟踪响应;SOC限值管理控制,根据储能介质的不同特性,优化混合储能功率分配,进一步优化蓄电池充放电过程,再根据超级电容容量特点,设计其荷电状态区分管理策略,避免过充过放,维持系统稳定运行;最后,综合混合储能和系统功率平衡,针对光伏储能微电网的不同工况进行仿真实验,验证控制策略的有效性。 本模型完整无错,附带对应复现文献paper,容易理解,可塑性高 ,光伏; 混合储能系统; 能量管理; MPPT控制; 直流负载;
Matlab算法下的A星路径规划改进版:提升搜索效率,优化拐角并路径平滑处理,Matlab下的A星算法改进:提升搜索效率、冗余拐角优化及路径平滑处理,Matlab算法代码 A星算法 路径规划A* Astar算法仿真 传统A*+改进后的A*算法 Matlab代码 改进: ①提升搜索效率(引入权重系数) ②冗余拐角优化(可显示拐角优化次数) ③路径平滑处理(引入梯度下降算法配合S-G滤波器) ,Matlab算法代码; A星算法; 路径规划A*; Astar算法仿真; 传统A*; 改进A*算法; 提升搜索效率; 冗余拐角优化; 路径平滑处理; 权重系数; S-G滤波器。,Matlab中的A*算法:传统与改进的路径规划仿真研究
项目开发所用的主要提示词模板
项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行;功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
电力系统暂态稳定性仿真分析:Matlab编程与Simulink模型下的各类故障影响研究,电力系统暂态稳定性仿真分析:Matlab编程与Simulink模型下的各类故障影响研究,电力系统暂态稳定性Matlab编程 Simulink仿真 单机无穷大系统发生各类(三相短路,单相接地,两相接地,两相相间短路)等短路故障,各类(单相断线,两相断线,三相断线)等断线故障,暂态稳定仿真分析 Simulink搭建电力系统暂态仿真模型 通过仿真,观察串联电抗器,并联补偿器,自动重合闸,以及故障切除快慢对暂态稳定性的影响 ,电力系统暂态稳定性; Matlab编程; Simulink仿真; 短路故障; 断线故障; 暂态稳定仿真分析; 仿真模型搭建; 电抗器影响; 补偿器影响; 自动重合闸; 故障切除时间。,Matlab编程与Simulink仿真在电力系统暂态稳定性分析中的应用