每天一点想法看法
今天来回忆回忆项目中那些“不是做事的人”
或许是受到以前公司或者周边人的影响,在经历过不同项目和接触过不同的开发人员的过程中,时常会听到或者自己也会说到“都不是做事的人”这么些话。
还原个例子,之前遇到个绝对的奇葩,我压根不知道他是怎么过面试关被招进来的,可能是靠自己以前在哪里学会的好过没有的开发能力还有项目上急缺人这硬伤,总之就是遇上了。在一次开发任务中一个别的组的头(也是打工的)说你这种方式不行,会对后面维护的人造成不必要的麻烦,更应该怎么怎么做的时候,那个奇葩就说没事这样就可以的,先上了再说。具体什么问题我实在是忘记了,能记住的是后面他们两的对话:
头: 那我问你,你想不想提高自己的开发能力(原话大致如此)
奇葩: 不想,我就只是想混的过去。我对开发没兴趣。
头:那好,那你这个写法我没意见。
回头和我聊起的时候:都不是做事的人,要是安排到我这里立马叫他滚蛋。
上面这个例子,在项目紧张人员不够这个硬伤下,可能是大公司混的机会较大吧,毕竟就算是项目经理也只是拿着公司的薪水,项目也只是属于外包而不是自己的,根本就不会因为这种事情去较真,那个头也知道碰到这种人,只能算自己倒霉。
上面的例子,是属于脸皮厚还不想或不肯做事的一线“老油条开发人员”。接下来是不会做事的。
当我们给自己制定计划说这个sprint要做到哪里的时候,总有人会说的时候还合情合理,等到做的时候就会因为主观考虑欠缺或者是客观情况影响而进度一再落后。而这个过程,对方确确实实有在计划的effort时间内认真干。但是,对于自己同意下来的任务安排,如果说对方是自己肯正常的加班加点尽力后还是没有满足进度,那也就算了。可是事实却是,没看出对方已经尽力去做,没有加班加点,虽然是看出上班时间有用心,但是自己承诺的任务或者进度一直滞后,项目上大进度收到影响。问对方看法,对方也只能说没办法,说因为考虑少些情况什么的,又不肯加班加点让人看出真的在为自己承诺的尽全力……这种情况,单就任务进度没有满足且持续了不止1个2个周期而言,我们也会说:你觉得你这是会做事的人吗?
上面两种关于“不是做事的人”的情况,对于第二种,或许被说的人有些憋屈委屈有意见,但是这个是相当现实的。我自己也中过。而聊了这些,主要就是想提醒大家包括自己:
- 当自己跟其他人同意下来的任务进度一旦没有按时完成,不说自己对自己要求如何,但是,至少得想想自己是不是真的在客观上有在尽力去赶,而不是单单的主观认为,这样才不会让人质疑你觉得你自己“都不是做事的人”。
- 想不加班?请慎重考虑自己答应下来的任务。题外话就是,有时间就多帮助别人解决问题,不然后面那些问题还是会变成你加班要解决的问题。那些不肯做事的人,很多时候会提早跑路扔坑的。尤其是不同组却是同个项目的人。
- 积极主动
- 以终为始
- 要事第一
- 双赢思维
- 知彼解己
- 协作增效
- 不断更新
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内容概要:本文作为PyTorch的入门指南,首先介绍了PyTorch相较于TensorFlow的优势——动态计算图、自动微分和丰富API。接着讲解了环境搭建、PyTorch核心组件如张量(Tensor)、autograd模块以及神经网络的定义方式(如nn.Module),并且给出了详细的神经网络训练流程,包括前向传播、计算损失值、进行反向传播以计算梯度,最终调整权重参数。此外还简要提及了一些拓展资源以便进一步探索这个深度学习工具。 适用人群:初次接触深度学习技术的新学者和技术爱好者,有一定程序基础并希望通过PyTorch深入理解机器学习算法实现的人。 使用场景及目标:该文档有助于建立使用者对于深度学习及其具体实践有更加直观的理解,在完成本教程之后,读者应当能够在个人设备上正确部署Python环境,并依据指示独立创建自己的简易深度学习项目。 其他说明:文中所提及的所有示例均可被完整重现,同时官方提供的资料链接也可以方便有兴趣的人士对感兴趣之处继续挖掘,这不仅加深了对PyTorch本身的熟悉程度,也为未来的研究或者工程项目打下了良好的理论基础和实践经验。
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