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gelongmei:
威武我大酒神
shell脚本不换行刷新数据
shell linux centos /etc/bashrc.sh
/etc/bashrc
# System wide functions and aliases
# Environment stuff goes in /etc/profile
# It's NOT a good idea to change this file unless you know what you
# are doing. It's much better to create a custom.sh shell script in
# /etc/profile.d/ to make custom changes to your environment, as this
# will prevent the need for merging in future updates.
详解/etc/profile、/etc/bash.bahsrc、~/.profile、~/.bashrc的用途
# System wide functions and aliases
# Environment stuff goes in /etc/profile
# It's NOT a good idea to change this file unless you know what you
# are doing. It's much better to create a custom.sh shell script in
# /etc/profile.d/ to make custom changes to your environment, as this
# will prevent the need for merging in future updates.
详解/etc/profile、/etc/bash.bahsrc、~/.profile、~/.bashrc的用途
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首先,我们需要准备的软件和环境是:Windows 7操作系统、VMware 10虚拟化平台、CentOS Linux发行版、JDK 1.7、Hadoop 1.2.1、HBase 0.94.7、Hive 0.9以及Zookeeper 3.4.5。在Wmware中,我们将创建三个虚拟机,分别...
打开`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`(取决于你的shell),添加以下内容: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:...
可以复制`spark-env.sh.template`为`spark-env.sh`,并在其中添加需要的配置,如`JAVA_HOME`和`SPARK_DIST_CLASSPATH`(如果与Hadoop结合使用)。 2. **log4j.properties**:用于控制Spark的日志输出。可以复制`log4...
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- 编辑 `$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh` 文件(如果不存在,则需要创建一个,可以复制模板文件`spark-env.sh.template`),添加以下行: ``` export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export HADOOP...
./install_gcc.sh ``` 这个脚本可能包含了一系列的步骤,如配置、编译和安装GCC,确保它与CentOS 7.4兼容。 4. **配置和编译**:安装脚本会自动处理大部分配置和编译工作,但你可能需要根据你的系统配置进行一些...
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11. **启动Spark**:你可以通过`sbin/start-all.sh`启动Spark的Master和Worker节点,然后使用`spark-shell`或者`pyspark`来测试Spark是否正常工作。 12. **测试Hadoop和Spark**:编写简单的MapReduce或Spark程序...
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4. 创建Shell脚本文件,使用`.sh`扩展名,通过`chmod +x filename.sh`赋予执行权限,然后使用`./filename.sh`执行。 5. 设置用户工作环境涉及修改`.bashrc`或`.bash_profile`文件,添加环境变量、别名等。 6. 正则...