淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输(日志场景也OK),目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景。
数据可靠性
- RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步Replication,异步Replication
- Kafka使用异步刷盘方式,异步Replication
总结:RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高,不会因为操作系统Crash,导致数据丢失。 同时同步Replication也比Kafka异步Replication更可靠,数据完全无单点。另外Kafka的Replication以topic为单位,支持主机宕机,备机自动切换,但是这里有个问题,由于是异步Replication,那么切换后会有数据丢失,同时Leader如果重启后,会与已经存在的Leader产生数据冲突。开源版本的RocketMQ不支持Master宕机,Slave自动切换为Master,阿里云版本的RocketMQ支持自动切换特性。
性能对比
- Kafka单机写入TPS约在百万条/秒,消息大小10个字节
- RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒,单机部署3个Broker,可以跑到最高12万条/秒,消息大小10个字节
总结:Kafka的TPS跑到单机百万,主要是由于Producer端将多个小消息合并,批量发向Broker。
RocketMQ为什么没有这么做?
- Producer通常使用Java语言,缓存过多消息,GC是个很严重的问题
- Producer调用发送消息接口,消息未发送到Broker,向业务返回成功,此时Producer宕机,会导致消息丢失,业务出错
- Producer通常为分布式系统,且每台机器都是多线程发送,我们认为线上的系统单个Producer每秒产生的数据量有限,不可能上万。
- 缓存的功能完全可以由上层业务完成。
单机支持的队列数
- Kafka单机超过64个队列/分区,Load会发生明显的飙高现象,队列越多,load越高,发送消息响应时间变长
- RocketMQ单机支持最高5万个队列,Load不会发生明显变化
队列多有什么好处?
- 单机可以创建更多Topic,因为每个Topic都是由一批队列组成
- Consumer的集群规模和队列数成正比,队列越多,Consumer集群可以越大
消息投递实时性
- Kafka使用短轮询方式,实时性取决于轮询间隔时间
- RocketMQ使用长轮询,同Push方式实时性一致,消息的投递延时通常在几个毫秒。
消费失败重试
- Kafka消费失败不支持重试
- RocketMQ消费失败支持定时重试,每次重试间隔时间顺延
总结:例如充值类应用,当前时刻调用运营商网关,充值失败,可能是对方压力过多,稍后在调用就会成功,如支付宝到银行扣款也是类似需求。
这里的重试需要可靠的重试,即失败重试的消息不因为Consumer宕机导致丢失。
严格的消息顺序
- Kafka支持消息顺序,但是一台Broker宕机后,就会产生消息乱序
- RocketMQ支持严格的消息顺序,在顺序消息场景下,一台Broker宕机后,发送消息会失败,但是不会乱序
Mysql Binlog分发需要严格的消息顺序
定时消息
- Kafka不支持定时消息
- RocketMQ支持两类定时消息
- 开源版本RocketMQ仅支持定时Level
- 阿里云ONS支持定时Level,以及指定的毫秒级别的延时时间
分布式事务消息
- Kafka不支持分布式事务消息
- 阿里云ONS支持分布式定时消息,未来开源版本的RocketMQ也有计划支持分布式事务消息
消息查询
- Kafka不支持消息查询
- RocketMQ支持根据Message Id查询消息,也支持根据消息内容查询消息(发送消息时指定一个Message Key,任意字符串,例如指定为订单Id)
总结:消息查询对于定位消息丢失问题非常有帮助,例如某个订单处理失败,是消息没收到还是收到处理出错了。
消息回溯
- Kafka理论上可以按照Offset来回溯消息
- RocketMQ支持按照时间来回溯消息,精度毫秒,例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消息
总结:典型业务场景如consumer做订单分析,但是由于程序逻辑或者依赖的系统发生故障等原因,导致今天消费的消息全部无效,需要重新从昨天零点开始消费,那么以时间为起点的消息重放功能对于业务非常有帮助。
消费并行度
-
Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,那么最多10台机器来并行消费(每台机器只能开启一个线程),或者一台机器消费(10个线程并行消费)。即消费并行度和分区数一致。
-
RocketMQ消费并行度分两种情况
- 顺序消费方式并行度同Kafka完全一致
- 乱序方式并行度取决于Consumer的线程数,如Topic配置10个队列,10台机器消费,每台机器100个线程,那么并行度为1000。
消息轨迹
- Kafka不支持消息轨迹
- 阿里云ONS支持消息轨迹
开发语言友好性
- Kafka采用Scala编写
- RocketMQ采用Java语言编写
Broker端消息过滤
- Kafka不支持Broker端的消息过滤
- RocketMQ支持两种Broker端消息过滤方式
- 根据Message Tag来过滤,相当于子topic概念
- 向服务器上传一段Java代码,可以对消息做任意形式的过滤,甚至可以做Message Body的过滤拆分。
消息堆积能力
理论上Kafka要比RocketMQ的堆积能力更强,不过RocketMQ单机也可以支持亿级的消息堆积能力,我们认为这个堆积能力已经完全可以满足业务需求。
开源社区活跃度
- Kafka社区更新较慢
- RocketMQ的github社区相对完善积极
商业支持
- Kafka原开发团队成立新公司,目前暂没有相关产品看到
- RocketMQ在阿里云上已经开放公测近半年,目前以云服务形式免费供大家商用,并向用户承诺99.99%的可靠性,同时彻底解决了用户自己搭建MQ产品的运维复杂性问题
成熟度
- Kafka在日志领域比较成熟
- RocketMQ在阿里集团内部有大量的应用在使用,每天都产生海量的消息,并且顺利支持了多次天猫双十一海量消息考验,是数据削峰填谷的利器。
转:http://www.cnblogs.com/zhaoyan001/p/8435203.html
相关推荐
MQ对比
RocketMQ、ActiveMQ 、Kafka对比官方原版文档翻译。 SDK客户端 协议和规范 订阅消息 预定消息 批量消息 广播消息 消息过滤 服务器触发重新传递 消息存储 消息追溯 消息优先级 高可用性和故障转移 消息跟踪 配置 管理...
消息中间件技术选型,ActiveMQ、Apollo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Redis、ZeroMQ多维护对比分析
#### 二、RocketMQ与Kafka对比分析 RocketMQ与Kafka是两款非常受欢迎的消息中间件,各有优势: - **Kafka**以其无限消息堆积能力和高效的持久化速度著称,特别适合于日志传输场景。 - **RocketMQ**则因其支持严格...
5. **RocketMQ与Kafka对比** - **事务消息**:RocketMQ提供分布式事务支持,Kafka则相对较弱。 - **索引设计**:Kafka使用Logarithmic Seek和Index Files实现高效查找。 - **日志分段**:Kafka采用日志分段存储,...
MQ对比:Kafka VS Rocketmq VS Rabbitmq 超详细 ,值的收藏,参考资料
在本文中,我们将对比分析Apache Kafka与Apache RocketMQ在处理大量Topic时的性能表现。上一期测试主要关注了三款消息中间件(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)在简单消息发送场景下的性能,而本期则模拟了一个更为实际...
#### Kafka与Activemq、Rabbitmq、ZeroMq、Rocketmq的比较 在现代分布式系统中,消息中间件(Message Queue, MQ)扮演着至关重要的角色,它们用于在分布式组件之间传输消息,帮助解决网络延迟、组件故障等问题,...
在当前的消息中间件产品市场中,存在多种选择,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ZeroMQ等。每种产品都有其优缺点,本文将对这些产品进行比较,阐述Kafka集群方案选型的必要性和可行性。 一、消息中间件...
JMS规范详情 AMQP协议详情 RocketMQ RabbitMQ Kafka ActiveMQ ......对比
13. **RocketMQ与Kafka、RabbitMQ的对比**: - RocketMQ更注重事务和消息顺序,Kafka侧重高吞吐量,RabbitMQ适合简单消息传递。 14. **RocketMQ的应用场景**: - 用户行为日志记录、订单处理、库存同步、分布式...
RocketMQ与其他MQ的对比 - **ActiveMQ**:基于Java开发,具有较低的消息丢失概率,但社区活跃度相对较低,可能有丢消息的风险。 - **RabbitMQ**:使用Erlang语言,提供丰富的MQ功能和管理界面,但吞吐量较低,且...
5. **性能优化**:探讨RocketMQ在性能方面的能力,如如何通过调整参数、优化网络通信等方式提高系统性能,并对比与其他消息中间件的性能差异。 6. **新功能与改进**:介绍RocketMQ的新版本特性,可能包括新的API、...
12. ** RocketMQ与Kafka、RabbitMQ等其他消息中间件的对比 **:了解各中间件的特点和适用场景,比如Kafka适合大数据流处理,RabbitMQ适合简单可靠的消息传递。 13. ** Spring Boot集成 **:在实际项目中,通常会...
互联网资讯,技术简介,IT、AI技术,人工智能互联网资讯,技术简介,IT、AI技术,人工智能互联网资讯,技术简介,IT、AI技术,人工智能互联网资讯,技术简介,IT、AI技术,人工智能互联网资讯,技术简介,IT、AI技术...
基于提供的文件信息,本文将着重对比RabbitMQ、Kafka以及RocketMQ这三种MQ产品。 1. **RabbitMQ**:RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件,它支持多种消息协议,如AMQP、STOMP等。它以可靠性、灵活性和可扩展性著称,...
【Kafka 入门到精通】的讲解涵盖了多个关键知识点,包括消息系统的优点、Message Queue 的对比、Kafka 的架构及特性。以下是这些内容的详细阐述: 1. **为何使用消息系统** - **数据持久化**:消息系统能够确保...
- 常见实现:ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。 **1.3 MQ实现对比** | | RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | | ------- | -------- | -------- | -------- | --------- | | 公司/社区 | Rabbit | ...