`

MongoDB伪分布集群搭建

    博客分类:
  • DB
阅读更多

OS:CentOS7

MongoDB 版本:3.6

安装 

创建Mongo的yum源文件

vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo

  替换为阿里源

[mongodb-org-3.6]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/mongodb/yum/redhat/7Server/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

 安装mongo

sudo yum install -y mongodb-org

 

创建节点数据目录 

$ mkdir -p /data/rs-{a,b}-{1,2,3}

 

启动节点mongo服务 

mongod --shardsvr --replSet shard-a --dbpath /data/rs-a-1 --port 30000 --logpath /data/rs-a-1.log --fork
mongod --shardsvr --replSet shard-a --dbpath /data/rs-a-2 --port 30001 --logpath /data/rs-a-2.log --fork
mongod --shardsvr --replSet shard-a --dbpath /data/rs-a-3 --port 30002 --logpath /data/rs-a-3.log --fork

mongod --shardsvr --replSet shard-b --dbpath /data/rs-b-1 --port 30100 --logpath /data/rs-b-1.log --fork
mongod --shardsvr --replSet shard-b --dbpath /data/rs-b-2 --port 30101 --logpath /data/rs-b-2.log --fork
mongod --shardsvr --replSet shard-b --dbpath /data/rs-b-3 --port 30102 --logpath /data/rs-b-3.log --fork

 初始化副本集 

 mongo localhost:30000
> rs.initiate()
将节点加入副本集中
shard-a:PRIMARY> rs.add("localhost:30001")
shard-a:PRIMARY> rs.addArb("localhost:30002")

mongo localhost:30100
> rs.initiate()
shard-b:OTHER> rs.add("localhost:30101")
shard-b:PRIMARY> rs.addArb("localhost:30102")

 创建配置服务节点 

创建数据目录
mkdir /data/config-{1,2,3}
启动配置节点
mongod --configsvr --replSet cfgReplSet --dbpath /data/config-1 --port 27019 --logpath /data/config-1.log --fork
mongod --configsvr --replSet cfgReplSet --dbpath /data/config-2 --port 27020 --logpath /data/config-2.log --fork
mongod --configsvr --replSet cfgReplSet --dbpath /data/config-3 --port 27021 --logpath /data/config-3.log --fork
配置服务器初始化副本集
mongo localhost:27019
>rs.initiate({_id:"cfgReplSet",configsvr:true,members:[{_id:0,host:"localhost:27019"},{_id:1,host:"localhost:27020"},{_id:2,host:"localhost:27021"}]})

 

启动Mongo路由

mongos --configdb cfgReplSet/localhost:27019,localhost:27020,localhost:27021 --logpath /data/mongos.log --fork --port 40000

配置集群

mongo localhost:40000
分片设置
sh.addShard("shard-a/localhost:30000,localhost:30001")
sh.addShard("shard-b/localhost:30100,localhost:30101")
验证分片结果
mongos> db.getSiblingDB("config").shards.find()
{ "_id" : "shard-a", "host" : "shard-a/localhost:30000,localhost:30001", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard-b", "host" : "shard-b/localhost:30100,localhost:30101", "state" : 1 }
使用admin数据库验证
mongos> use admin
switched to db admin
mongos> db.runCommand({listshards:1})
{
        "shards" : [
                {
                        "_id" : "shard-a",
                        "host" : "shard-a/localhost:30000,localhost:30001",
                        "state" : 1
                },
                {
                        "_id" : "shard-b",
                        "host" : "shard-b/localhost:30100,localhost:30101",
                        "state" : 1
                }
        ],
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1524381570, 2),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
                        "keyId" : NumberLong(0)
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1524381570, 2)
}

 数据库分片

sh.enableSharding("mydb")
mongos> db.getSiblingDB("config").databases.find()
{ "_id" : "mydb", "primary" : "shard-b", "partitioned" : true }
分片mydb中的集合myCol,使用id,username作为分片键
mongos> sh.shardCollection("mydb.myCol",{username:1,_id:1})
{
        "collectionsharded" : "mydb.myCol",
        "collectionUUID" : UUID("d2ecc073-ed7e-4940-bee5-9e1a45694f23"),
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1524382128, 14),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
                        "keyId" : NumberLong(0)
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1524382128, 14)
}

 

 集群分片验证

基于《MongoDB Cookbook, Second Edition.pdf》中脚本修改,批量插入数据,将脚本修改为基于MongoDB 3.6的版本

ruby load.rb 100

mongos> sh.status()
   {  "_id" : "cloud-docs",  "primary" : "shard-a",  "partitioned" : true }
                cloud-docs.spreadsheets
                        shard key: { "username" : 1, "_id" : 1 }
                        unique: false
                        balancing: true
                        chunks:
                                shard-a 3
                                shard-b 2
                        { "username" : { "$minKey" : 1 }, "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : "Abbott", "_id" : ObjectId("5adc9b211a5680820f0d28b8") } on : shard-b Timestamp(2, 0) 
                        { "username" : "Abbott", "_id" : ObjectId("5adc9b211a5680820f0d28b8") } -->> { "username" : "Islas", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d3161") } on : shard-b Timestamp(3, 0) 
                        { "username" : "Islas", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d3161") } -->> { "username" : "Schlabach", "_id" : ObjectId("5adc9b511a5680820f0d3b7c") } on : shard-a Timestamp(3, 1) 
                        { "username" : "Schlabach", "_id" : ObjectId("5adc9b511a5680820f0d3b7c") } -->> { "username" : "Velasques", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d31a1") } on : shard-a Timestamp(2, 4) 
                        { "username" : "Velasques", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d31a1") } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 }, "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard-a Timestamp(1, 3) 
					

分片shard-a是cloud-docs数据库的主分片,shard-a有三个块,shard-b有2块,同时在结果中显示数据位于哪个分片中,数据增多,分片中的块也将继续增大

ruby load.rb 800
分片中的块数
 chunks:
        shard-a 9
        shard-b 6

 数据的分片结果

 { "username" : { "$minKey" : 1 }, "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : "Abbott", "_id" : ObjectId("5adc9b211a5680820f0d28b8") } on : shard-a Timestamp(5, 0) 
 { "username" : "Abbott", "_id" : ObjectId("5adc9b211a5680820f0d28b8") } -->> { "username" : "Charles", "_id" : ObjectId("5adc9b911a5680820f0d5198") } on : shard-b Timestamp(5, 1) 
 { "username" : "Charles", "_id" : ObjectId("5adc9b911a5680820f0d5198") } -->> { "username" : "Grimmett", "_id" : ObjectId("5adc9ddc1a568089ecb9ac91") } on : shard-b Timestamp(4, 3) 
 { "username" : "Grimmett", "_id" : ObjectId("5adc9ddc1a568089ecb9ac91") } -->> { "username" : "Islas", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d3161") } on : shard-b Timestamp(4, 4) 
 { "username" : "Islas", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d3161") } -->> { "username" : "Lafond", "_id" : ObjectId("5adc9f3d1a568089ecba0a26") } on : shard-b Timestamp(4, 5) 
 { "username" : "Lafond", "_id" : ObjectId("5adc9f3d1a568089ecba0a26") } -->> { "username" : "Mccluney", "_id" : ObjectId("5adc9b5b1a5680820f0d3f35") } on : shard-b Timestamp(4, 6) 
 { "username" : "Mccluney", "_id" : ObjectId("5adc9b5b1a5680820f0d3f35") } -->> { "username" : "Mendoza", "_id" : ObjectId("5adc9dcf1a568089ecb9a70b") } on : shard-b Timestamp(4, 7) 
 { "username" : "Mendoza", "_id" : ObjectId("5adc9dcf1a568089ecb9a70b") } -->> { "username" : "Overman", "_id" : ObjectId("5adca05d1a568089ecba7df0") } on : shard-a Timestamp(5, 5) 
 { "username" : "Overman", "_id" : ObjectId("5adca05d1a568089ecba7df0") } -->> { "username" : "Rardin", "_id" : ObjectId("5adc9f031a568089ecb9f30e") } on : shard-a Timestamp(5, 6) 
 { "username" : "Rardin", "_id" : ObjectId("5adc9f031a568089ecb9f30e") } -->> { "username" : "Royal", "_id" : ObjectId("5adc9b321a5680820f0d2f4d") } on : shard-a Timestamp(5, 7) 
 { "username" : "Royal", "_id" : ObjectId("5adc9b321a5680820f0d2f4d") } -->> { "username" : "Schlabach", "_id" : ObjectId("5adc9b511a5680820f0d3b7c") } on : shard-a Timestamp(3, 4) 
 { "username" : "Schlabach", "_id" : ObjectId("5adc9b511a5680820f0d3b7c") } -->> { "username" : "Steffensen", "_id" : ObjectId("5adc9e7b1a568089ecb9e8cb") } on : shard-a Timestamp(5, 2) 
 { "username" : "Steffensen", "_id" : ObjectId("5adc9e7b1a568089ecb9e8cb") } -->> { "username" : "Vasconcellos", "_id" : ObjectId("5adca0171a568089ecba6793") } on : shard-a Timestamp(5, 3) 
 { "username" : "Vasconcellos", "_id" : ObjectId("5adca0171a568089ecba6793") } -->> { "username" : "Velasques", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d31a1") } on : shard-a Timestamp(5, 4) 
 { "username" : "Velasques", "_id" : ObjectId("5adc9b381a5680820f0d31a1") } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 }, "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard-a Timestamp(1, 3) 

 

0
0
分享到:
评论

相关推荐

    分片式集群搭建说明(心得体会).docx

    总结,本文档提供了在Windows环境下搭建MongoDB伪分布式集群的步骤,包括分片集和路由节点的配置,以及在`mongos`中添加和管理分片。这样的集群架构能够有效地提高数据的读写性能和系统的容错性,适合大数据应用场景...

    大数据学习路线+知识点大梳理.pdf

    - **Standalone/伪集群模式**: 适用于开发测试环境。 - **集群模式**: 适用于生产环境。 - **常用操作** - **基本Shell命令**: 提供了一系列命令来进行数据操作。 - **状态/版本/帮助命令**: 获取系统状态信息。...

    计算机发展与计算机应用概述.pdf

    计算机发展与计算机应用概述.pdf

    计算机二级公共基础知识全集合.pdf

    计算机二级公共基础知识全集合.pdf

    计算机机试答案.pdf

    计算机机试答案.pdf

    基于STM32F103的750W全桥逆变器并离网设计方案及其实现

    内容概要:本文详细介绍了基于STM32F103RCT6的750W全桥逆变器设计方案,涵盖硬件电路设计、软件编程以及保护机制等方面。硬件部分包括主控芯片的选择、PWM配置、Boost升压电路、PCB布局优化等;软件部分涉及并离网切换的状态机设计、过流保护、风扇控制算法、并机功能实现等。文中还分享了许多实战经验和调试技巧,如死区时间配置、电流采样方法、并网同步算法等。 适合人群:具有一定电子电路和嵌入式开发基础的技术人员,尤其是从事逆变器及相关电力电子产品开发的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解逆变器工作原理和技术实现的开发者,特别是那些需要掌握并离网切换、高效电源管理及可靠保护机制的人群。目标是帮助读者构建一个稳定可靠的逆变器系统,能够应对各种复杂的工作环境。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论讲解,还有丰富的代码片段和实践经验分享,有助于读者更好地理解和应用相关技术。

    基于Simulink的单相全桥逆变器仿真与优化:MATLAB环境下的详细实现

    内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink在MATLAB环境中搭建单相全桥逆变器的仿真模型。首先,通过构建H桥结构,连接直流电源和RL负载,并引入PWM控制器进行开关管的控制。接着,针对仿真过程中遇到的各种问题,如谐波失真、开关管直通等问题,提出了具体的解决方案,包括加入LC滤波器、设置死区时间和优化PWM参数等。此外,还探讨了通过MATLAB脚本自动化测试不同参数组合的方法,以及如何提高电压利用率和降低谐波失真。最终,通过对仿真结果的分析,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:电力电子工程师、科研人员、高校学生等对逆变器仿真感兴趣的群体。 使用场景及目标:适用于研究和开发高效、稳定的逆变器系统,旨在通过仿真手段减少实验成本,优化设计方案,提高系统的性能指标。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和技术细节,帮助读者更好地理解和掌握相关技术和方法。同时,强调了仿真参数的选择和优化对于获得理想仿真结果的重要性。

    计算机红外通信.pdf

    计算机红外通信.pdf

    软考考试学习必备资料.md

    软考考试学习必备资料.md

    基于cornerstonejs开发移动端

    基于cornerstonejs开发移动端

    JavaScript网页设计高级案例:构建交互式图片画廊#JavaScript

    构建交互式图片画廊

    在学习Wpf的过程中,手搓了一个2048

    源码

    Bosch Rexroth IndraWorks Ds IndraWorks Ds 14V16.310.0

    Bosch Rexroth IndraWorks Ds IndraWorks Ds 14V16.310.0

    java面向对象 - 类与对象

    java面向对象 - 类与对象

    电机控制领域无感FOC算法的AT32平台实现及其鲁棒性优化

    内容概要:本文详细介绍了基于AT32平台的无感FOC(Field-Oriented Control)控制算法,特别是针对永磁同步电机(PMSM)和无刷直流电机(BLDC)的位置速度观测器实现。文章首先展示了启动策略的独特之处,即跳过传统前馈强拖阶段,直接利用矢量控制环和观测器协同启动。接着深入探讨了磁链观测器的核心算法,包括磁链积分、反正切求角度以及速度估算部分使用的改良版PLL。此外,文中还提到了容差配置模块,用于提高系统的鲁棒性和稳定性。最后,强调了模块间良好的解耦设计,使得各功能模块拥有明确的输入输出接口,增强了代码的可维护性和移植性。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是对无感FOC算法感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高精度、快速响应的电机控制系统开发项目,旨在提升系统的鲁棒性和稳定性,特别是在电机参数存在偏差的情况下依然能够保持良好性能。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码实现,还分享了许多实用的经验和技术细节,如启动策略、磁链观测器的物理本质、速度估算方法等,有助于读者更好地理解和应用无感FOC算法。

    计算机机房de设置与维护.pdf

    计算机机房de设置与维护.pdf

    《Java 面试进阶指北 》 质量很高,专为面试打造

    《Java 面试进阶指北 》 质量很高,专为面试打造

    外转子开关磁阻电机多目标优化的NSGA-II算法实现与Matlab代码解析

    内容概要:本文详细介绍了外转子开关磁阻电机(ER-SRM)的多目标优化方法,主要采用NSGA-II算法进行优化。文章首先解释了为什么ER-SRM比传统内转子电机更难以优化,接着展示了如何利用NSGA-II算法解决这一难题。文中提供了详细的Matlab代码,包括种群初始化、交叉变异操作、非支配排序以及目标函数的定义。此外,还讨论了优化过程中的一些注意事项,如初始种群多样性的保持、交叉变异参数的选择、目标函数的设计等。最后,通过具体的案例和图表展示了优化结果及其应用价值。 适合人群:从事电机设计与优化的研究人员和技术人员,尤其是对外转子开关磁阻电机感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要同时优化电机效率、转矩波动和制造成本等多种目标的情况。通过NSGA-II算法,可以在多个相互冲突的目标间找到最佳平衡点,从而提高电机的整体性能。 其他说明:文章不仅提供了完整的Matlab代码实现,还分享了许多实践经验,如参数设置的经验公式、常见错误及解决方案等。这对于理解和掌握NSGA-II算法的实际应用非常有帮助。

    "慢行智远"是一款专业的串口数据采集与波形分析软件 软件支持多通道波形显示、数据记录、协议解析等功能,界面友好,操作简便,是您进行串口通信与数据分析的得力助手

    慢行智远V2.0"是一款专业的串口数据采集与信号分析软件,集成了多通道数据采集、实时波形显示、FFT频谱分析、FIR滤波处理等高级功能。软件提供直观的用户界面,支持亮色/暗色两种主题,具备强大的数据处理与可视化能力。核心功能包括: 全面的串口通信支持(多种波特率、数据位、停止位、校验位配置) 多通道(最多4通道)波形实时显示与分析 高级信号处理(FFT频谱分析、FIR滤波、信号平滑等) 智能数据管理(断行数据处理、大数据量优化) 数据记录与导出(文本、CSV、图像多种格式) 自适应界面设计(支持高DPI显示、暗色主题) 适用人群 嵌入式开发工程师:需要通过串口调试单片机、开发板等嵌入式设备 电子工程师:进行电路测试、信号采集与分析的专业人员 工业自动化技术人员:监测工业设备数据、进行状态分析 科研教育工作者:用于实验数据采集、科学研究与教学演示 医疗设备开发人员:分析生物电信号、开发医疗监测设备 物联网开发者:调试传感器网络、分析传感器数据 硬件测试工程师:进行产品质量检测、性能评估 使用场景及目标 研发调试场景 单片机开发:实时监控传感器数据、调试通信协议、观察系统运行状态等等

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics