solr排序之根据中文的首字母排序

这次要分享的是关于近期在工作中的一个业务需求实现
需求-------------------------
    需求很简单，简化来说就是需要对一个title字段，根据中文拼音的首字母进行排序
实现-------------------------
    理所当然的想到直接用solr的sort功能对title desc排序，发现结果不如预期

"response": {
    "numFound": 7,
    "start": 0,
    "docs": [
      {
        "title": "二维火"
      },
      {
        "title": "a城西银泰"
      },
      {
        "title": "?桔子里"
      },
      {
        "title": "1三益里"
      },
      {
        "title": "/b古翠路"
      },
      {
        "title": "   翠苑四区"
      },
      {}
    ]
  }

    所以，采用新建一个title_fc的字段，存储title字段的第一个字的拼音首字母，打开docValues=true，对该字段进行排序。
    该方法实现也很简单，首先在schema.xml文件中声明一个title_fc字段
   

<field name="title_fc" type="first_character" indexed="false" stored="true" docValues="true"/>
<fieldType name="first_character" class="com.dfire.fieldtype.FirstCharacter" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<copyField source="title" dest="title_fc"/>

    以上三行代码就是实现新字段的注册，并将title中的内容copy到新字段中。
    FirstCharacter是自己实现的字段类型，继承TrieIntField，将注入的title值，用pinyin4j.jar包翻译为拼音类型，并取首字母的ascii码值，作为新字段的值，再对这个字段进行排序就可以了，实现效果如下。

"response": {
    "numFound": 7,
    "start": 0,
    "docs": [
      {
        "title": "/b古翠路",
        "title_fc": 126
      },
      {
        "title": "?桔子里",
        "title_fc": 126
      },
      {
        "title": "二维火",
        "title_fc": 101
      },
      {
        "title": "   翠苑四区",
        "title_fc": 99
      },
      {
        "title": "a城西银泰",
        "title_fc": 97
      },
      {
        "title": "1三益里",
        "title_fc": 49
      },
      {}
    ]
  }

     实现后跟业务沟通发现需求不止需要第一个字的汉字首字母，还需要记录所有字的拼音首字母，从而当第一个字母相同时进行比较后续的字母。
     实现这个一开始不知道怎么下手，无法再用ascii的方法记录值，也不能用相加的方法。后来在和百岁沟通后，决定用int的32个bit记录几个值。
    具体原理为，例如一个title的值为“二维火”，拼音首字母为ewh，则记录三个字母的ascii码和a的差值，则为5，23，8，对应的二进制的为00101，10101，01000，则用一个int记录就是001011010101000，即5800，每个title进行这种转换，则可以根据每个字母进行转换了。结果如下

"response": {
    "numFound": 7,
    "start": 0,
    "docs": [
      {
        "title": "1三益里",
        "testfield": 474845952
      },
      {
        "title": "?桔子里",
        "testfield": 371827456
      },
      {
        "title": "/b古翠路",
        "testfield": 369651916
      },
      {
        "title": "二维火",
        "testfield": 89948160
      },
      {
        "title": "   翠苑四区",
        "testfield": 56964160
      },
      {
        "title": "a城西银泰",
        "testfield": 17663572
      },
      {}
    ]
  }