算法汇总

Spark ML cookbook (Scala)
https://vinta.ws/code/spark-ml-cookbook-scala.html

Feature Engineering 特徵工程中常見的方法
https://vinta.ws/code/feature-engineering.html

Spark SQL cookbook (Scala)
https://vinta.ws/code/spark-sql-cookbook-scala.html

推荐系统（1）-业界推荐系统架构
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93183929

推荐系统召回四模型之：全能的FM模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58160982

推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100019681

入门推荐系统，你不应该错过的知识清单
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54819505

详解个性化推荐五大最常用算法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27768663

基于标签的实时短视频推荐系统
https://zhuanlan.zhihu.com/p/80069135

详解矩阵分解算法在推荐系统中的应用(1) | 鹅厂实战
https://zhuanlan.zhihu.com/p/69662980

矩阵分解推荐算法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/80069480

SparkMLlib聚类学习之KMeans聚类
https://www.cnblogs.com/ksWorld/p/6905836.html

Spark入门：主成分分析（PCA），两种实现方法
https://dblab.xmu.edu.cn/blog/1276/

Spark MLib 每周一算法 —— Word2Vec
https://ratlsun.github.io/2019/04/20/Word2Vec/

推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践
https://lumingdong.cn/application-practice-of-embedding-in-recommendation-system.html

余弦相似度与欧氏距离相似度
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7308ed2f0102x327.html

推荐常用算法之-基于内容的推荐
https://blog.csdn.net/ch18255112191/article/details/51383612

白话深度神经网络
https://cloud.tencent.com/developer/article/1187752

分类算法 之 逻辑回归--理论+案例+代码
https://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/51693836

一数一世界
https://bourneli.github.io/


spark实现gbdt和lr
https://www.deeplearn.me/1944.html

GBDT的原理和应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30339807

基于spark的ctr预估离线流程
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8b3afa210102weru.html

GBDT+LR算法解析及Python实现
https://www.cnblogs.com/wkang/p/9657032.html

GitHub code:
https://github.com/ZBNLP/DeepCTR_Scala

LSH:
LSH在欧式空间的应用(4)--算法实现与优化总结
https://bourneli.github.io/probability/lsh/2016/10/01/lsh_eulidian_4.html

LSH在欧式空间的应用(2)--工作原理
http://bourneli.github.io/probability/lsh/2016/09/22/lsh_eulidian_2.html

推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进！
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420690


特征工程：
http://breezedeus.github.io/2014/11/15/breezedeus-feature-processing.html

哈稀编码：
http://breezedeus.github.io/2014/11/20/breezedeus-feature-hashing.html


实习｜美团机器学习算法岗实习四面面经（推荐系统方向）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65034443


机器学习算法工程师面试考点汇总
https://www.toutiao.com/a6707777153603207691/